テクノロジーの進化により、企業がデータを収集することはかつてないほど容易になった。しかし、それを有用な洞察に変えることは別の課題である。リーダーがどの情報が実際に重要で、どれが単なるノイズなのかを特定できなければ、データポイントをやみくもに収集しても意味がない。それどころか逆効果になることもある。
リアルタイムの指標、競合する優先事項、そして何が効果的かについての長年の直感のバランスを取ろうとするチームにとって、明確さを達成することは特に困難である。一度に大量の情報が入ってくると、活動を進捗と混同したり、逸話を証拠と混同したりしやすい。以下では、Forbes Business Councilのメンバーが、リーダーシップチームが膨大なデータの山に迷い込むのではなく、意味のあるシグナルに従うようにする方法を共有する。
1. ビジネス上の課題から始める
データから始めてはいけない。その代わりに、ビジネス上の課題から始めるべきだ。何を知る必要があるのか、どのような洞察が正しい意思決定に役立つのかを問うことで、逆算して考える。そして、それらの洞察を明らかにするために必要な適切なデータと分析を結びつける。これは、解決策（実行可能な洞察)を求める課題についてであり、釘（課題）を探すハンマー（データ、ダッシュボードなど）についてではない。- Varun Chitkara、ADP
2. あらゆるレベルでデータドリブンな意思決定を促進する
私は実際、リーダーシップがこれを行うことよりも、組織の上から下まで、あらゆるレベルでデータドリブンな意思決定を促進することについて考えている。私たちは、あらゆるレベルのエンジニアを公共安全機関の顧客のすぐ隣に座らせてプロトタイプを構築させることで、大きな決定を下す過程で、小さな決定をすべて正しく行えるようにしている。- Guillaume Delepine、Longeye
3. ビジネスを動かす指標に焦点を当てる
データが無限にある世界では、実際にビジネスを前進させない指標に気を取られやすい。私たちは2つのことを決して見失わない。可能な限り最高の製品を市場に投入すること、そしてそれらの製品が実際の売上高と健全な利益率につながることを確実にすることだ。この2つの優先事項が、私たちが下すすべての主要な決定の基盤となっている。- Elissa Helling、The Uptown Baby
4. まずデータをクリーンにして構造化する
経験と洞察をデータと組み合わせることで最良の決定が生まれるが、データは正確でなければならない。生データはどこにでもあり、クリーンにして構造化しなければ、間違った方向に導かれる可能性がある。私たちは、決定が下されるときに1つのデータセットが1つの声になるように、その生データを精製することに多くの時間を費やしている。- David Karnstedt、Branch
5. 複数のインプットを三角測量する
私たちは単一のデータポイント、特に最も声の大きいものに依存しない。むしろ、複数のデータポイントを組み合わせて三角測量する。顧客満足度、調査フィードバック、過去のトレンド、ステークホルダーインタビューやフォーカスグループ、そして直接観察である。その後、一歩下がってパターンを探し、チームとしてパターンを理解することに焦点を当てる。目標はより多くのデータではなく、データが実際に何を伝えているかについての共通の明確さである。- Aaron Wolowiec、Event Garde
6. 重要な指標を事前に定義する
私たちは、すべての主要な決定を、実際に結果を予測する少数の指標に立ち戻らせる。私たちにとって、それは重要な指標を事前に合意し、顧客の証拠に対して仮定をテストし、1つの質問をすることを意味する。これは本当のパターンなのか、それとも単なる声の大きい逸話なのか？豊富なデータは誤った自信を生み出す可能性がある。規律は、何がシグナルとしてカウントされるかを事前に決定することから生まれる。- Marie Holive、Proteus International
7. 予測的な指標に決定を限定する
ほとんどのリーダーシップチームは、ダッシュボードに溺れ、明確さに飢えている。問題はデータへのアクセスではなく、規律である。私たちは、クライアントが真に予測的な3つから5つの指標を特定し、それらを中心に決定を構築するのを支援する。チームが1つの文で数字が重要である理由を説明できない場合、それは会議室にあるべきではない。- Robert Indries、Elkridge Advisors
8. 人間的および市場の文脈を追加する
私たちは、データを見る前に質問を明確に定義することから始める。データは、結果が孤立して解釈されないように、地域的および人間的な文脈と並行してレビューされる。これにより、短期的な活動やトレンドから実際のパターンを区別できる。また、文化的または市場の現実を無視する決定を下すリスクも軽減される。- Muraly Srinarayanathas、Computek College
9. 先行指標と遅行指標を整合させる
私たちは、主要な先行指標、主要な遅行指標、探索的分析、ノイズについて共通の理解があることを確実にするために、リーダーシップチームとして整合する。これにより、データインプットに迅速かつ適切に対応できる。先行指標と遅行指標への明確な視界を持つことで、主要な指標をリアルタイムで追跡できる自動化された早期警告分析ダッシュボードを構築した。- Bret Voith、NCD
10. 誤った確信ではなく、謙虚さをもってリードする
リーダーに必要なのは、より多くのデータではなく、謙虚さと先見性である。シグナルは、より優れた分析からではなく、リーダーが曖昧さに対して快適であり、変化する状況を常に監視することから生まれる。真のリスクは、間違った論理が適用され、状況が誤って読まれる誤った確信である。意思決定の質は、より多くの数字を処理することではなく、環境を正確に理解することに依存する。- Zaharia-Gabriel Sidere、Florida Wellness Company（MassageLuXe）
11. 行動する前に仮定に疑問を投げかける
データはどこにでもあるが、すべてが重要なわけではない。私たちは、目標と成果を真に反映するシグナルに焦点を当て、リーダーシップチームが行動する前に仮定に疑問を投げかけることを奨励する。それは、適切なデータを明確に解釈し、洞察と文脈の両方を持って決定を下すことである。- Kazim Qazi、AppVerticals
12. 内部パフォーマンスデータを優先する
データは圧倒的になる可能性があるため、私たちはまず内部パフォーマンス指標に焦点を当てる。外部情報を独自の指標と比較することで、ビジネスに真に影響を与えるものを迅速に確認できる。内部データは最も信頼できるシグナルを提供し、リーダーシップチームがノイズではなく実際のパフォーマンスに基づいて決定を下すのに役立つ。- Jekaterina Beljankova、WALLACE s.r.o
13. 意思決定の規律を構築する
ノイズはしばしば緊急性やバイアスから生じるが、信頼できるデータは戦略と明確に定義された指標と整合する。規律あるシステムは直感よりも重要である。私たちはミッションの健全性の主要な指標を追跡し、一貫してレビューする。データが仮定に疑問を投げかけるとき、私たちは一時停止してそれを検証する。データとノイズを分離することは、冷静で明確なガバナンスを必要とするリーダーシップの規律である。- Irma Becerra、Marymount University
14. ダッシュボード過多を削減する
最も危険な会議は、最も多くのダッシュボードがある会議である。すべてのチームが異なる指標を持ち込むと、決定が停滞する。私たちは、実際に結果を予測する少数のシグナルを中心に議論を固定しようとする。指標が決定を変えない場合、それはおそらくノイズである。- Justin Inman、emberos
15. 構造化されたデータインフラに投資する
リーダーシップがシグナル駆動型の決定を下すためには、組織はクリーンで構造化された情報がビジネス全体を一貫して流れることを優先しなければならない。「ゴミを入れればゴミが出る」という原則に従い、健全な決定は、単により多くの無駄なデータを蓄積するのではなく、適切なデータを使用可能にすることに依存する。だからこそ、私たちは構造化されたデータインフラに投資する。- Martina Seferovic、OIP Insurtech
16. 決定する前にフィルタリングと検証を行う
私たちは、量よりもデータの質に焦点を当て、明確なKPIを定義し、決定を成果に整合させる。強力なフィルタリング、検証、ダッシュボードがノイズを削減するのに役立つ。最も重要なことは、データを経験と文脈と組み合わせ、決定がデータ駆動型であるだけでなく、洞察駆動型でもあることを確実にすることである。- Arnold Sotelo、International Media Group SAC
17. 自分が間違っていることを証明するシグナルを定義する
リーダーシップチームが結果ではなく確認を求めているとき、データはノイズになる。1つの実践的な規律は、主要な決定をシンプルな質問を中心に固定することである。「この決定が間違っていることを証明する外部シグナルは何か？」と問う。リーダーがそのシグナルを事前に定義すると、会話は内部の物語から、組織が直面しなければならない実際の状況へとシフトする。- Susana Cabrera、SC Growth Advisor LLC
18. 先行指標と遅行指標のバランスを取る
ノイズの中でシグナルを見つけるために、私たちは遅行結果と先行指標に焦点を当てる。まず、臨床結果とROIという私たちのノーススターに影響を与えるデータを優先するために「だから何？」フィルターを適用する。次に、すべての成功指標を、登録とエンゲージメントなどのカウンター指標とペアにして、ビジネスの真の健全性を反映するバランスの取れたシグナルを作成する。- Scott Paddock、Wondr Health
19. 市場に近い位置を保つ
人材ソリューションにおいて、良い採用と優れた採用の違いは、生データだけでは表面化できないシグナルを読み取ることにかかっていることが多い。私たちは市場インテリジェンスを大規模に処理するためにAIを使用しているが、リーダーが私たちがサービスを提供するクリエイティブ、マーケティング、テクノロジーコミュニティに近い位置を保つことで、意味のある変化と一時的な変化を分離できるようにしている。その近接性が私たちの判断を研ぎ澄ます。- Anthony Donnarumma、24 Seven
