サラ・マウスコフは、保育・教育マーケットプレイスWinnieの共同創業者兼CEOである。
AIだけで完全に構築された「1人で10億ドル企業」という物語が、いま至るところにあふれている。魅力的なストーリーではあるが、それが本当に目指すべきものなのかという問いも生まれる。企業のリーダーは、AIを使って従業員をすべて置き換えることを目標にすべきなのだろうか。
私の会社は従業員30人未満の保育マーケットプレイスだが、この1年、AIを業務運営の中核に深く組み込んできた。うまく機能している領域、そうでない領域、そして中小・中堅企業のリーダーが現実的に何を期待すべきかを含め、学んだことを共有したい。
AIが業務運営を本当に変えた領域
最も明確な成果は、これまで人の時間を要し、ワークフローに遅延を生んでいた反復的でルールベースの作業を自動化することで得られた。
一例を挙げよう。保育事業者がリスティングに写真をアップロードすると、AIがその画像を即座に審査し、当社の品質基準を満たしているかを判断する。何か問題があれば、システムがリアルタイムでフィードバックを提供し、事業者はすぐに修正できる。かつては人間のレビュアーが必要で数日かかっていた作業が、いまでは自動的かつ大規模に処理される。品質基準は一貫し、処理は即時に行われ、チームの注意力はより価値の高い業務に振り向けられるようになった。
エンジニアリングのプロセスでも同様の改善が見られた。AIツールがエンジニアのコード作成、コードレビュー、新機能のプロトタイピングを、以前より大幅に速く支援する。コードベースでバグが発生したときには、AIが原因となったコミットの特定を助けることもできる。これによりスケジュールは圧縮され、四半期ごとにチームが現実的に達成できる上限が引き上げられた。
さらに、当社はAIを軸にコアのプロダクト体験そのものを再構築している。新しい検索機能は、当社のプラットフォームにおける大幅なアップグレードであり、AIがなければ当社の規模のチームでは実現が難しかった。
AIが人を置き換えていない領域、そしておそらく置き換えない領域
保育は信頼を基盤とする市場だ。親は家族の人生において最も重大な意思決定のひとつを行う。事業者は評判がすべての小さなビジネスを営んでいる。こうした力学がある以上、この業界では人間関係が中心であり続ける。
私たちは今も、事業者と直接話し、顧客のもとへ実際に足を運ぶことに相当の時間を費やしている。AIはそこを変えていないし、率直に言って変えてほしくもない。ビジネスにおける関係性の層は、最適化して削り取るべきコストではない。それは差別化の源泉である。
AIによってエンジニアの人数が減ったわけでもない。実際、今年は数年ぶりに最も多くのエンジニアを採用した。理由は単純だ。各エンジニアがより多くのことをできるようになると、企業は達成可能な範囲そのものを広げ始める。
他のビジネスリーダーにとっての意味
私の経験から得た教訓は、AIを評価するすべてのビジネスリーダーに通じる実践的な原則へと落とし込める。
量と反復から着手する。年に一度あるかないかの作業なら、AIで自動化しようと無理に考える必要はない。そうではなく、チームが1日に何度も行うこと、特に品質が測定可能で、AIがうまくやれているかを検証できる作業を探すべきだ。
必要な人員は消えるのではなく、シフトすると見込む。AIは、チームが何に時間を使うかを変えるのであって、チームが必要かどうかを変えるわけではない。AIを純粋な人員削減ツールとして扱うリーダーは、AIが一部の仕事を担うことで重要性が増す役割に十分投資できない可能性が高い。
関係性に依存する事業領域を守る。保育、教育、ホスピタリティのように、信頼が購買基準となる市場では、人間的要素は間接費ではない。それはしばしばプロダクトそのものである。
AI導入を巡るバイラルな見出し──「1人、ゼロの間接費、無限のスケール」──は、確かに物語としては面白い。だが大半の企業にとっての現実は、もっと漸進的で、そしてもっと興味深い。AIとは、チームがより速く動き、より多くをつくり、本当に意味のある仕事に取り組むことを可能にする「力の増幅装置」なのだ。
