ルー・マイウリ氏は、独立系ファイナンシャルアドバイザー向けの大手資産管理プラットフォームであるAssetMarkの会長兼グループCEOを務める。
起業家としてのキャリアの初期、私は現在では大手金融サービステクノロジープロバイダーとなった企業の設立に携わった。私たちは事業を進めながら構築し、リアルタイムで意思決定を行い、全体像が見える前に判断することも多かった。頼りにできるロードマップは存在しなかった。私たちを前進させたのは、素早く学び、アイデアを試し、顧客の声に耳を傾け、必要に応じて迅速に軌道修正することだった。その時期が、曖昧さへの耐性と、今も持ち続けている信念を形成した。リーダーには、最初からすべての答えを持っている必要はない。必要なのは、前進しながら学び続ける意欲である。
これは、AI（人工知能）の実用化について考える際の私の考え方を形作るマインドセットだ。テクノロジーは、どのリーダーも単独で習得できるよりも速く進化している。私たちの誰もがまだすべての答えを持っていないため、最も速く学ぶチームに優位性がある。これは課題であると同時に機会でもある。ビジネスリーダーが問うべき質問は「完璧なAI戦略を持っているか」ではない。「私たちを頼りにしている人々のために違いを生み出すのに十分な速さで学んでいるか」である。
この質問は、AI施策が真の進歩につながるかどうかを最終的に決定する3つのリーダーシップの意思決定に直結する。誰が問題を特定するか、どのように解決の優先順位をつけるか、そして何を成功の指標とするかである。
ボトムアップのアイデアを促進し、トップダウンのガードレールを設置する
最初の意思決定はシンプルだ。解決する価値のある問題を表面化させるのは誰か。
私の組織では、部門横断的なタイガーチームを編成し、顧客フィールドアドバイザリーボードを招集し、従業員とアドバイザーがAI関連のアイデアを提出できる分かりやすい受付窓口を開設した。リーダーシップが真空状態でブレインストーミングするのではなく、業務に最も近い人々に摩擦点を特定するよう求めたのだ。
そして、その創造的思考と規律を組み合わせた。イノベーションには息をする余地が必要だが、構造も必要だ。すべてのアイデアは、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンスに関するリスクレビューを経て、明確な基準が一貫して適用される。
これらはすべて、強固な基盤なしには機能しない。昨年、最高データ責任者の下で、単一の信頼できる情報源を構築する取り組みを開始した。AIは、その基盤となるデータと同じくらい優れているに過ぎないからだ。クリーンで整理されたデータがなければ、砂の上に建物を建てているようなものだ。法務、IT、コンプライアンスは、すべてのソリューションが稼働する前にレビューする。私たちは自社のデータと顧客のデータを保護する。これは譲れない。
リーダーが業務を行う人々から始めると、すべてが変わる。それはオーナーシップを生み出し、経営陣が見逃す可能性のある問題を表面化させ、リスク管理を体系的にする。なぜなら、統制は初日からプロセスの一部だからだ。
可能性ではなく、痛点を優先する
2番目の意思決定は、何が注目に値するかを中心に展開する。
私たちはチームとアドバイザーに率直な質問をした。「毎日あなたを悩ませているものは何か」
答えは一貫していた。データ収集、反復的なレポート作成、アドバイザーと投資家の間に立ちはだかる手作業のプロセスだ。私たちは、AI機能をそれ自体のために追求するのではなく、有意義な結果からエネルギーを奪うワークフロー内の摩擦に焦点を当てた。
しかし、ここに避けなければならない罠がある。苦痛なプロセスを取り上げて自動化したくなる。時には、それが悪いプロセスをより速くするだけだ。AIを適用する前に、一歩下がって痛点そのものを検証する。多くの場合、正しい答えは最初にプロセスを再設計することだ。AIはより良い仕事を可能にすべきであり、壊れたルーチンを固定化すべきではない。
取り組むべきことの優先順位をつける際、私たちは3つの基準を使用する。影響（有意義な時間を節約するか）、実現可能性（膨大なリソースなしで実行できるか）、リスク（データを保護し、規制を遵守できるか）。この規律は、迅速な成果を通じて勢いを構築し、AIが仕事を時代遅れにするのではなく、より良くする可能性があるという信頼を構築する。
AIが実際の痛点に固定されていると、進歩は実用的なままであり、信頼は迅速に構築される。
重要なことを測定する──活動ではなく、影響
最後の意思決定は、成功のために何を追跡するかを選択することだ。
私たちは「AI導入率」を測定しない。節約された時間、獲得された生産性、そしてそれを行うチームにとって仕事がより良く感じられるかどうかを測定する。私たちは、実際に針を動かすアイデアに報酬を与え、何人がツールにログインしたかではなく、ビジネスへの影響を追跡する。
これにより、見栄えではなく成果に焦点が当てられる。それは、すべてのレビューにおいて健全な反省を強いる。摩擦を取り除いたのか、それとも複雑さを追加したのか。
測定が実際の影響を反映すると、チームはより多くのテクノロジーを展開するだけでなく、仕事を改善することに集中し続ける。
リーダーシップの責務
AIの実用化は、テクノロジーの実装以上のものだ。それは、企業を構築する際に使用されるのと同じ筋肉を引き出すリーダーシップのテストである。不確実性の中で活動し、素早く学び、予測できない問題を解決するために人々に権限を与えることだ。
真のテストは、リーダーが最新のツールを採用するかどうかではなく、進歩のための条件を作り出すかどうかだ。好奇心を奨励し、リスクを思慮深く管理し、仕事そのものの中で影響を測定することである。
進歩を遂げるには、小さく始めることだ。実際の摩擦を選び、ワークフローを修正し、何が変わったかを測定する。そして、チームが実験するためのスペースを作る。科学プロジェクトではなく、すでに利用可能な新しい技術とツールの期限付きテストだ。罠は、毎日何か新しいものがあるため、サイクルは規律あるものでなければならないということだ。完璧な計画なしに進歩を推進することに関して、私はスタートアップ時代に同僚が共有してくれた言葉を思い出す。「1インチずつなら、人生は簡単。1ヤードずつなら、あまりにも困難」。これは特にAIに当てはまる。
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