AIは私たちの新しい「同僚」を意味するはずだ。だが、企業が新しい同僚について知る時間を従業員に与えているかというと、そうではないようだ。
新たな調査によると、企業の3分の2がAIの習得を必須または強く推奨している一方で、雇用主から何らかのAI研修を受けたと回答した従業員はわずか35%だった。現時点で、AIを最大限に活用できる準備が整っていると感じている従業員は6人に1人にすぎない。
これは、AI導入と従業員の使用への自信との間に大きなギャップがあることを示している。Study.comが発表した米国の従業員1000人を対象とした調査によるものだ。
その代わり、従業員たちは独力でAIについて学んでいる。過半数の58%が、独学、試行錯誤、または同僚を通じて、より非公式な形で学んだと回答した。雇用主が提供する研修を通じて最初に学んだのは約27%だった。
5人に1人以上の21%が、AIは現在、自分の仕事の中核的な要件になっていると述べている。AIがどの程度うまく機能しているかについては意見が分かれており、48%がほとんど編集なしでタスクを完了できると回答した一方、52%はAIの出力を修正する必要があると答えた。業務時間の節約という点では、せいぜい微温的な感触だ。29%がAIによる時間節約はないと述べ、さらに34%が2時間以下と計算している。
半数近くの44%が、誤ったAI出力を指摘することに抵抗がなくなっている。5人に2人以上が、必要な応答を構築するためのプロンプト作成に習熟しつつあり、同程度の人数がAIが本来すべきことをしているかどうかを判断できると感じている。彼らが困惑している領域には、役割固有のタスクへのAI適用や、可能な限り早期に信頼できる結果を得ることなどがある。
従業員がAIに習熟している領域
AI出力が誤解を招くものか誤っているかに気づく 44%
一貫した結果を得るプロンプトを書く 43%
AI出力が正確で有用かどうかを判断する 43%
フォローアッププロンプトで弱い出力を改善する 36%
出典：Study.com
従業員がAIに困難を感じている領域
複雑または役割固有のタスクへのAI適用 20%
繰り返しの再試行なしで信頼できる結果を得る 20%
不正確または虚偽のデータ・情報を受け取る 20%
AIでタスクを開始する方法を知る 14%
複雑または役割固有のタスクへのAI適用 14%
出典：Study.com
大多数は、構造、ベンチマーク、フィードバックループなしに、試行錯誤を通じて学んでいると調査は示している。「優れた」AI使用がどのようなものかについて明確な基準を持っているのはわずか32%で、35%が「大まかな考え」を持っていると述べ、19%は全く分からないと答えた。
回答者は、歓迎する研修の種類を次のように示した。
- 短く実践的。「30分から60分のモジュールで、特定の業務タスクに結びついたもの。」
- 役割固有。「従業員の実際の責任から引き出された応用例。」
- 精度の実践が組み込まれている。「評価と事実確認の要素を含める――従業員が最も一貫して報告するスキルギャップ。」
- 明確なパフォーマンスベンチマーク。「優れた出力がどのようなものかについての明示的な基準。」
