AI検索ツールとAEO（Answer Engine Optimization）は、企業がオーディエンスにリーチする方法を再定義している。ソフトウェア比較プラットフォームのG2が本日発表したデータによると、企業の購買担当者はソフトウェア購入の意思決定にAIチャットボットを活用しており、54%が「AIが候補ベンダーの選定に影響を与えている」と回答した。
2026年3月に実施されたこの調査は、北米、欧州・中東・アフリカ（EMEA）、アジア太平洋地域（APAC）全域で購買意思決定に影響力を持つ1076人のB2B意思決定者から回答を得た。さらにG2は、ChatGPT、Gemini、Claude、Copilotが推奨情報を提供するために使用される最も人気の高いツールであることを明らかにした。
これらのツールは、企業の購買担当者の意思決定を支援するだけでなく、消費者の意思決定も支援している。マッキンゼーの調査によると、大多数のユーザーが購買意思決定を行う際のデジタル情報源として、AI検索を最も重視していることが分かった。
AEOへの投資やAI検索での引用獲得を怠る企業は、取り残されるリスクがあるようだ。ChatGPTのような主要ツールが週間アクティブユーザー数7億人超というユーザー基盤を持つ今、AI検索の潜在的なリーチ規模は無視できないほど大きい。
AEOとは何か？なぜ重要なのか？
ChatGPTやClaudeのようなAIチャットボットにより、ユーザーは検索結果を精査しなくても質問への回答を得られるようになった。単一のプロンプトを入力するだけで、複数の情報源へのリンクを含む引用付きの回答を受け取ることができる。ユーザーは回答を得るために第三者のページをクリックする必要がない。
これらのゼロクリック検索は非常に便利なため、多くのエンドユーザーが従来の検索エンジンよりもAIチャットボットの使用を選択している。これらのユーザーにリーチしたいブランドは、AEOによってAI検索向けに最適化することで実現できる。AEOは本質的に、チャットボットが解析・引用しやすい方法でウェブページを構造化・最適化することを目的とした一連の手法である。また、複数のウェブサイトでブランドをトピックと関連付けるために、ブランドメンションを構築することも含まれる。
オンラインでのリーチを最大化したい企業は、AEOを採用しなければならない。「AI検索の世界では、LLM（大規模言語モデル）に適していなければ、候補リストに入れない」と、G2の最高イノベーション責任者であるティム・サンダース氏はビデオ通話で私に語った。AEO引用のためにウェブサイトを最適化しない企業は、最適化している企業に後れを取っている。
例えば、G2のデータによると、85%がAIの回答で言及されたベンダーをより高く評価し、83%がAIを使用して購買決定を行う際に最終決定により自信を持つと回答している。
「グーグル広告の購入をやめるべきだと言っているわけではないが、その予算の一部をAEO投資に振り向けるべきだ。サイト上のコンテンツ投資であれ、サイト外の信頼シグナル投資であれ、市場が分裂したのだから予算を削り始めるべきだ。グーグルを放棄すべきではないが、そのルートに費やす割合は確実に見直すべきだ」とサンダース氏は述べた。
AI検索時代におけるAEO対SEO
AI検索ツールの採用が増加するにつれ、より多くの企業がこれらのツールが提供する回答の引用として掲載されることを目指している。しかし、AEOが単にSEOの別名に過ぎないのかという議論がある。結局のところ、両者とも第三者のクローラーが分析しやすい方法でコンテンツを整理することを中心としている。
両者は企業のリーチ拡大において相互に有益である可能性があるが、SEOは特定のキーワードに最適化された構造化された長文のウェブページの構築に傾いているのに対し、AEOはAIが簡単に処理・要約できるシンプルで簡潔なコンテンツの提供に重点を置いている。
「AEOとして販売されているものの大半は、トレンチコートを着たSEOアドバイスに過ぎない。誰かが『明確な見出しとFAQでコンテンツを構造化する』と言えば、それはオンページ戦術だ。誰かが『ニッチのあらゆるサブトピックをカバーしてエンティティを最適化する』と話せば、基本的にそれは2018年のピラー戦略だ。そして、サイトがクロール可能でサーバーが高速に応答することを確認するのは、技術的SEOの基本だ。見分ける良い方法は、AEOのヒントが2019年に良いアドバイスだったかどうかだ。そうであれば、それは単なるSEOだ」と、SEOおよびAI可視性プラットフォームのAhrefsのCMOであるティム・ソウロ氏は電子メールで私に語った。
ソウロ氏は、AI検索でAI可視性を促進するシグナルは、従来のSEOとは異なると指摘する。例えば、Ahrefsは、AIオーバービューの引用の76%がグーグルの上位10位から引用されていることを発見したが、同氏はその数字がその後38%に半減したと指摘する。これは、AIシステムが最終的に検索ランキングを超えて、どのコンテンツを引用するかを決定していることを示している。
同氏によると、AI検索ツールはYouTube、Wikipedia、Redditなどのサイト全体のブランドメンションを含む他のデータシグナルから引用を導くことが多い。これは、AEOがオンページ最適化だけでなく、複数の第三者ソースでブランドがトピックと関連付けられることを確保することでもあることを示唆している。
AEO実装のための実践的なヒント
組織がAEO向けにウェブサイトを最適化する方法は他にも数多くある。技術面では、企業はまずAIスクレイパーやクローラーのブロックを確認する必要がある。これらはウェブサイトをデータ処理と取得からオプトアウトさせるためだ。ソウロ氏はまた、AIクローラーがページへのアクセスをブロックされる可能性を減らすために、可能な限りJavaScriptを避けることを推奨している。
AEOを念頭に置いてコンテンツを構築することも重要だ。これは、ページの上部に引用可能な記述を前置きすること、ページを最新の状態に保つこと、コンテンツ全体にQ&A形式を実装し、質問に続いて明確な回答を提示することで実現できる。後者は、G2がカテゴリページで実験していることだ。
サンダース氏は私たちの会話の中で、購買者がソフトウェアの購入方法を学べるリソースであるLearning Hubからの引用を、レビューからの言葉をそのままコンテンツに入力するだけで増やすことができたと指摘した。同氏によると、この手法によりこのセクションの引用が10%から40%に増加したという。
サンダース氏とソウロ氏の両者は、AEOがオンライン可視性に不可欠であると感じていた。「優れたSEOは役立つが、今や優れたSEOだけでは十分ではないと思う。あなたのブランドが非常に多様なソース全体で話題にされ、参照され、トピックと関連付けられていなければ、グーグルで1位にランクインしてもAIでは見えないままだ」とソウロ氏は述べた。
