「就労困難者（hard-to-employ）」という用語は、1960年代から1970年代にかけて使われるようになった言葉で、労働市場の外側にいると見なされる労働者グループを指す。長期生活保護受給者、元受刑者、学校中退者、依存症からの回復者などだ。これらのグループ内では、労働者のスキル、行動、労働意欲は大きく異なっていた。しかし各グループ内には、雇用から切り離された労働者の大きなセグメントが存在していた。1968年3月、リンドン・ジョンソン大統領は大規模な雇用イニシアチブを発表し、「ハードコア失業者」に言及した。
60年以上にわたり、米国の広大な労働力システムは、これらの労働者を安定した雇用に導こうと努めてきた。それは労働者自身のため、その家族のため、そして社会全体のためだ。しかし成功は限定的だった。就職が実現しても、多くの場合それは失われた。労働者は解雇されるか、自ら辞めていった。
職場におけるAI（人工知能）の急速な普及は、今日、雇用市場全体にとって脅威と広く見なされている。しかし労働力システムにとって、AIは雇用レベルの改善における潜在的な突破口を意味する。それは全体的にも、特に就労困難者にとっても同様だ。
労働力システムにおけるAIの応用は登場しつつあり、2026年にはさらに多くが開始される可能性が高い。AIは、就労困難者が労働市場をナビゲートし、仕事を見つけて維持することを支援する上で、数十年間根本的に変わっていない職業訓練・就職斡旋プログラムを刷新する上で、そしてより深刻な精神的健康課題や発達障害を持つ労働者のための新しい雇用形態を設計する上で、突破口をもたらす可能性を秘めている。
AIはしばしば、失業と貧困の拡大を加速させるものとして描かれる。しかし実際には、解決策を提供するかもしれない。
保証所得ではなく、雇用を
AIが解決策を生み出すかどうかは、政策立案者が保証所得・ユニバーサルベーシックインカム提唱者たちの甘い誘惑に抵抗できるかどうかから始まる。AIの台頭は、2010年代に登場した保証所得・ユニバーサルベーシックインカムのイニシアチブに新たな勢いを与えた。
保証所得イニシアチブは決して財政的に実行可能ではなかった。それを推進する野心的な政策起業家、ジャーナリスト、政治家たちは、どのように財源を確保するのか説明できなかった。これらのイニシアチブは、雇用が意味と構造を見出す上で果たす役割を軽視していた。特に就労困難者にとってはそうだ。
この2週間に発表された2つのエッセイが、これらの役割を思い起こさせる。「人工知能が進歩するにつれ、一部の人々は労働のない未来を歓迎し始めている」と、マンハッタン研究所シニアフェローのロブ・ヘンダーソン氏は指摘する。「しかし、全員にユニバーサルベーシックインカムを与えても、ほとんどの人の内なるモーツァルトは現れない。それは彼らを深く不幸にするだろう」
雇用から解放された少数の人々は、自由な時間を使って創造し、構築し、探求する、とヘンダーソン氏は主張する。しかし大多数にとって、そうはならない。構造の欠如はしばしば混乱を招き、徐々に不幸の源となる。
ジェイソン・ライリー氏は、2017年から2025年の間に実施されたベーシックインカム支給の実験を検証している。その一部はテクノロジー貴族によって資金提供された。「テクノロジー業界のビリオネア（資産10億ドル以上の富豪）たちは、労働倫理が自由市場社会の消耗品的特徴だと信じているようだ」とライリー氏は説明する。「そうではない。ベーシックインカム提唱者が成功すれば、AIの遺産の1つは、将来の世代にこれらの痛ましい教訓を再び学ばせることになるかもしれない」
米国の広大な公的労働力システムにおけるほとんどの就職カウンセラーや実務者は、雇用の力に同意している。この力こそが、彼らをこの分野に引き寄せたものだ。しかし彼らは、ますます競争が激しくなる労働市場において、そして適応できない労働者とともに、この力にアクセスすることに苦闘している。
AIと就労困難者（1）：労働市場ナビゲーションの進歩
理論上、生活保護受給者、元受刑者、学校中退者が雇用支援を求めてきた場合、就職カウンセラーは個別の雇用計画を策定する。この計画は、追求すべき職業と地元の雇用主を特定することを目的としている。就職カウンセラーは履歴書の作成を支援し、面接の練習を提供し、求職者が交通手段やその他の支援サービスに対処できるよう支援する。
実際には、就職カウンセラーはしばしば70件を超えるケースロードに圧倒され、提供されるサービスは表面的なものになりがちだ。さらに、サービスの質は非常に不均一だ。若い就職カウンセラーや、この分野に新しく入った人々は、求職プロセスの経験が不足しており、雇用主や求職者との関わり方の技術を磨いていない。
ここでAIの登場だ。
地域労働力委員会、アメリカン・ジョブ・センター、州雇用局がゆっくりと発見しているように、AIは就職カウンセラーをサービスの詳細化と追跡という管理業務から解放し、求職者と過ごす時間を増やすことができる。
さらに重要なことに、AIは就職カウンセラーが、個人の知識ベースをはるかに超えた雇用動向に関する知識ベースを活用できるようにする。リアルタイムで雇用に関する情報を呼び出すことができ、数週間または数カ月遅れの政府雇用データに依存する必要がなくなる。求職者がしばしば関わっている他の政府機関、すなわち福祉、保護観察、矯正、行動医療、発達障害などと連携して雇用計画を実施できるようになる。
Apprenticeships for Americaのエグゼクティブディレクターであるジョン・コルボーン氏は、就労困難者向けのサービス提供プロトコルは数十年間ほとんど進化しておらず、サービスレベルは実際に低下していると指摘する。AIは、集中的な1対1の支援を復活させ、サービスの質を高める可能性を秘めている。見習いプログラムは、他の訓練プログラムよりもはるかに高い就職率と定着率を誇る（労働者は訓練初日から雇用されている）。しかし地域の見習いプログラムも、就労困難者グループの雇用障壁に対処しなければならず、彼らもAIの活用をテストしている。
ハビエル・ロメロ氏は、カリフォルニア州雇用開発局の数百人の就職カウンセラーを監督している。ロメロ氏はスタッフに対し、求職者が抱える頻繁な精神的健康課題、混沌とした私生活、学習障害に対処するためにリソースを活用し、問題解決者でなければならないと強調している。ロメロ氏とそのスタッフは現在、AIが雇用定着を強化するための「包括的」支援をどのように改善できるかを研究している。
AIと就労困難者（2）：職業訓練・就職斡旋戦略の設計における進歩
全米の州・地域労働力委員会は、どのグループの労働者に対してどのサービスに資金を提供するかを決定する任務を負っている。そのために、彼らは労働力投資機会法（WIOA）の下で編纂された成果データと、主要な労働力研究センター（MDRC、アメリカン・エンタープライズ研究所、Mathematica、Burning Glass Institute）による評価を参照してきた。
フレズノ地域労働力開発委員会のディレクターであるブレイク・コンザル氏は、AIが評価をより高いレベルに引き上げ、特定の地域や特定の労働者に個別化する能力を見出している。コンザル氏は説明する。「AIについて私を興奮させるのは、何が機能しているのか、どの労働者に対してか、フレズノのような地域のどの部分でかを、はるかに明確に見ることができる点です。つまり、プログラムをより迅速に調整し、過去を振り返るデータだけに頼るのではなく、実際の雇用主の需要に対応できるということです。適切に使用すれば、AIは人間の判断を置き換えるのではなく、地域のリーダーが私たちが奉仕する人々のためにより賢明な決定を下すためのより良い情報を提供します」
労働力グループは、州および郡レベルの精神保健部門と提携しようとしている。目標は、雇用を損なう就労困難者の精神的健康状態と行動に対処することだ。認知行動療法（CBT）のイニシアチブ、グループおよび個人が、長期生活保護受給者、元受刑者、司法関与青少年のための就職準備・定着プログラムに追加されている。
スタンフォード大学教授で実践心理学者のジョー・バンクマン氏は、これらのCBTイニシアチブを研究している。バンクマン氏は、「AIは成果研究の編纂と評価の作業を劇的に簡素化する。AIを使う少数の研究者が、この分野が必要としているが雇用する余裕のない多くの研究者の仕事をすることができる」と指摘する。
さらにバンクマン氏は説明する。「AIはまた、より個別化されたCBT計画を設計するためにも使用できる。特定の労働者の雇用の妨げになっている障害を特定し、それらの障害を取り除くのに最も効果的なプログラムを特定するのに役立つ可能性がある」
AIと就労困難者（3）：雇用創出における進歩
職業訓練・就職斡旋戦略を超えて、労働力システムは就労困難者のために2つの形態で直接的な雇用創出をテストしてきた。労働経験を得る手段としての移行的雇用と、より深刻な精神的健康・行動状態を持つ労働者、および発達障害を持つ労働者のための継続的雇用だ。
移行的雇用は今日、生活保護受給者のための福祉から就労へのプログラムや、元受刑者のための社会復帰プログラムの一部として活用されている。成果データが収集されており、特に継続的雇用への移行と定着に関するデータだ。ここでも、職業訓練・就職斡旋戦略と同様に、AIは分析と評価をより洗練されたレベルに引き上げることを約束する。特定の集団や特定の労働者に移行的雇用を調整することだ。
プログラム評価と設計におけるAIの使用は、深刻な行動状態や発達障害を持つ労働者のための助成雇用において、さらに大きな役割を果たす可能性が高い。私の経験では、これらの集団にとって、雇用、つまり毎日行く場所、経済における役割、1日の構造は、一般集団よりもしばしばより重要だ。しかし、プログラムの機会はまだ非常に少なく、賃金助成が削減されるにつれて数は減少さえしている。
AI活用の「炭鉱のカナリア」としての就労困難者
AIが就労困難者の雇用において突破口を達成できるかどうかは、まだ分からない。コルボーン氏、ロメロ氏、コンザル氏のような労働力実務者は、AI活用の初期段階にあると言うだろう。バンクマン教授も、行動医療介入におけるAI使用について同じことを言うだろう。
しかし、AIが就労困難者の雇用において進歩を達成できれば、その使用は拡大するかもしれない。バンクマン教授は、就労困難者を「炭鉱のカナリア」と表現する。AIが就労困難者に提供する設計とサービスの突破口は、より広範な労働者セグメントにも関連する可能性がある。
AIは通常、失業の未来の原因として描かれる。しかし実際には、解決策の一部になる可能性がある。
