多くの調査が、中小企業がAIを「導入している」と報告している。しかし実際には、大半の企業は単にチャットボットを使ってトピックを調査したり、より良いメールを作成したりしているに過ぎない。では、真の投資収益率（ROI）はどうなのか。
中小企業を経営しているなら、生産性と利益を向上させるためにAIをどう活用すべきか、必然的に疑問に思うだろう。しかし、私たちの多くと同様に、あなたはおそらくテクノロジーの専門家ではなく、どこから始めればよいかわからないはずだ。私は常にクライアントに、実際には2つの選択肢しかないと伝えている。購入するか、構築するかだ。
ビジネス向けAIの購入
購入に関しては、Microsoft OfficeやGoogle Workspaceを含む既存のソフトウェアアプリケーションを見直し、アップグレードするか、新機能を契約（および実装）するか、サービスプロバイダーやコンサルタントの支援を得てCopilotやGeminiをより有効活用することが含まれる。
さらに、既存の会計、CRM（顧客関係管理）、人事、受注、見積もり、見積書作成アプリケーション、プロジェクト管理、在庫管理、サービス管理プラットフォームについても、同様の対応を検討すべきだ。ベンダーと話をしよう。彼らが何を展開しているかを確認しよう。AI機能を活用しよう。トレーニングを受けよう。トレーニングを受けよう。トレーニングを受けよう。
あるいは、構築することもできる。
ビジネスにおけるAIの構築
ドミトロ（またはディマ）・ネゴディウク氏は、そのすべてを熟知している。同氏は、増加しつつある「フラクショナルAIオフィサー」の一人だ。これは、中小企業が専門知識と公開されているツールを組み合わせて、AIを使用した特定のソリューションを構築するために雇用する技術専門家である。
フラクショナルCMO、CFO、CROは、小規模組織でより一般的になりつつある。これらの役職は、高度な専門知識をパートタイムベースで提供できるため活用されている。ネゴディウク氏のようなフラクショナルAIオフィサー（FAO）が提供する専門知識も、同様の理由で急速に認知されている。より多くの事業主が、AIの誇大宣伝と実践的な実装の間のギャップを埋めるソリューションの実装を支援できる人材を必要としているからだ。パートタイムであるため、コストははるかに低く、ROIもより容易に判断できる。
ネゴディウク氏は自分が何をしているかを理解している。コンサルタントであることに加えて、同氏は、いや正確には同氏のAIボットが、ほとんど監視を必要としない他のいくつかのビジネスを運営しており、それらは月に最大1万5000ドルの収益を上げていると主張している。同氏は、この技術を使って時間とコストを節約する方法を知っている。
AIの導入は特定のセクターに限定されない。ウクライナから移住して5年足らずで、ネゴディウク氏はAIを使用して4つのeコマースプラットフォームでコンテンツ、価格設定、レビュー、カスタマーサービスを運営し、別の企業では、営業担当者なしで1日100件以上のアウトバウンドコールドコールとリード選別を3つの異なる言語で処理する音声エージェントを作成した。同氏は、教育サービス企業で保護者への自動連絡とともに学生を自動登録するソリューションや、物流企業のオンライン評判をインシデントレポートで監視するソリューションなど、追加のソリューションを構築している。
これらは、作成が難しくなく、膨大な生産性向上をもたらす、AIの実際の応用例である。
AIソリューション構築の始め方
現在、AIの実装方法を学びたい場合、多くのコーディングスキルは必要ない。今日のツール、特にClaude CodeやOpenAIのCodexは、開発者ではない技術音痴でも「バイブコーディング」ソリューションを可能にする。ユーザーがこれらのプラットフォームにプロンプトを与えると、プラットフォームがコードを書いてくれるのだ。しかし、聞こえるほど簡単ではない。ネゴディウク氏は、YouTubeビデオ、オンラインコース、試行錯誤を通じて、AIコーディングについて知る必要のあるすべてを独学するために無数の時間を費やした。同氏は、人気のあるAIチャットボットプラットフォームと、大規模言語モデル（LLM）の構築、タグの追加、説明の記述、データの解析、セキュリティの確保、ガバナンスの定義、その他の必要なタスクに必要な他のすべてのツールに精通する必要があった。
しかし、それはAIで自動化したい人を思いとどまらせるべきではない。なぜなら、鍵はコーディングではないからだ。AIがビジネスのどこで役立つかを定義することが重要なのだ。そしてこれを行うために、ネゴディウク氏はAI準備状況「監査」を推奨している。これは同氏が日常的に実施しているサービスで、発見のための電話、詳細なアンケート、そして多くの場合、現地訪問が含まれる。
「監査は、影響力の大きい機会を特定します」と同氏は言う。「これは、潜在的なAI実装と投資収益率を概説する戦略的ロードマップです」
ネゴディウク氏は、AIの「ソリューション」は必ずしも独立したものである必要はないと強調した。同氏は、企業は既存のシステムを置き換えるのではなく、AIを統合することに焦点を当てるべきだと述べた。これは主に、AIが「ソフトウェア企業を変革するが置き換えることはなく、エンタープライズソフトウェアエコシステムを完全に排除するのではなく補強する」ためだ。
最初にどこに焦点を当てるべきか。ネゴディウク氏は、AIを使用して請求書発行と支払い処理を改善すること（「会社のお金に関連するすべてを自動化できます」）、より迅速な財務報告を可能にすること、より良い情報でカスタマーサービスの人間を補完すること（「誰もがカスタマーサポートを変えたいと思っていますが、将来的には、AIによって補強された実在の人物と話すことが大きな利点になるでしょう」）、AI音声エージェントを使用した営業アウトリーチ、企業に特に影響を与えるニュースやイベントの通知などで成功を収めている。
小さく始めて構築する
監査後、改善のための重要な領域を特定した後は、既存のシステムやプロセスを根底から覆すのではなく、小さなステップを踏むことが重要だ。ネゴディウク氏は、企業はプロジェクトを徐々に実験し、拡大すべきであり、すぐに完全な変革を行う必要はないとアドバイスしている。AIを使用してメールへの返信を支援したり、ウェブサイトで顧客と自動的にチャットしたり、特定のワークフローを自動化したり、マーケティングコンテンツを生成したりする簡単なソリューションを設計することさえ、良い第一歩である。
「すべてを接続するだけです」と同氏は言った。「人々は以前と同じように仕事を続けます。しかし、今は実験することが重要です」
言うは易く行うは難し。AIソリューションは、ビジネスの問題を具体的に解決するために手頃な価格で作成できる。ニーズを特定し、実装を支援する適切な人材が必要なだけだ。
