AIはクリエイティブな仕事を排除していない。AIが本当に排除したのは、独創性のない思考だ。ほぼ全員がAIを使用している職場環境において、真に創造的で革新的な人々が先を行っている。そして、その作業をAIシステムに丸投げしている人々は、停滞している。
最近の職場における真の分断は、この2つのグループの間にある。作業をこなす人々と、異なる視点で考える人々だ。作業をこなす人々はAIを使用しているが、前進していない。なぜか。彼らは単に創造的思考を機械に丸投げしているからだ。そして機械は決して創造的にはなれない。確かに、創造的に見えることはある。実際、創造的であるかのように我々を騙すことさえあるかもしれない。しかし結局のところ、創造性は常に人間の強みであり続ける。では、異なる視点で考える人々は。彼らはあらゆる接点で創造性を活用することで前進している。AIを使う場合でさえもだ。
ここでは、そもそも創造性を持っていなかった作業者として暴かれるのではなく、職場で異なる視点で考える人々の仲間入りをするための3つの確実な方法を紹介する。
より良い質問をする
「何を作るべきか」や「プレゼンテーションのためにこれらのスライドをどう準備すればよいか」と尋ねるのをやめよう。より良い質問をし始めよう。そしてそれらにポジティブさを埋め込もう。代わりに「他の全員が間違えている、私が解決すべき問題は何か」や「他の人々が誤って解決している、私が見ている課題は何か」と尋ねよう。これらの質問は解決策を導く。より前向きな方法で質問を組み立てるよう自分自身に挑戦することは、多くの人々が職場で質問する方法とは逆の視点で課題を見ることを必要とすることが多い。そしてこれは驚くべき創造的で革新的な結果をもたらすことができる。
最近の研究は、より高い質量とより多くのポジティブさに焦点を当てるよう質問の仕方を変えるだけで、回答と結果を改善できることを示している。これは少しの練習と努力を必要とするが、難しいことではない。それは、さらに深く掘り下げ、異なる、よりポジティブな方法で質問することが、予期しない結果と、以前には決してなかった豊富な選択肢につながる可能性があることを受け入れることだ。単にあなたが異なる方法で尋ねることを選んだからだ。
エヌビディアCEOのジェンスン・フアン氏は最近述べた。「AIと対話することを学ぶことは、質問をするのが本当に上手な人であることと似ている」と。彼は作業者ではなく、異なる視点で考える人々の一人だ。より良い質問をしよう。
アウトプットではなく、意味に焦点を当てる
AI時代において、量は意味に後れを取った。なぜならAIは無限のアウトプットを生成できるからだ。文字通り、AIは大量の雑務をシームレスにする。ほぼあらゆるプロンプトに対して、バリエーション、変更、量をAIに求める方法は無数にある。1文の入力に基づいて10ページのチャートを作成するようAIに依頼するか。それは簡単にできる。1つの計算に基づいて16ページのスプレッドシートが欲しいか。もちろんだ。印象的か。わからない、多分。意味があるか。ほとんどない。
ここに秘密がある。AIは判断できない。生成する豊富な結果の中で、何が質の高いものかを。何が良いのか、AIには全くわからない。創造的な人間だけがそれを行うことができる。そして創造性だけが、何を残し何を削除するかを決定する能力を我々に与える。その編集能力は、職場で異なる視点で考える人々が頻繁に実践する創造的ツールだ。作業者は、意味を精査することなく、AIの大量アウトプットをそのまま受け取り、それが自分を印象的に見せると考える。それが行うことは全て、職場で創造的であるための努力が欠けていることを暴露することだけだ。
したがって、量と数量に焦点を当てる代わりに、仕事の意味と質に焦点を当てよう。
間違うことに慣れる
おそらく、あなたが作業者か職場で異なる視点で考える人かを最もよく判断するのは、快適ゾーンから踏み出し、完全に間違える意欲だ。つまり完全に100%不正確になることだ。ほとんどの専門家はこれを疫病のように避けるが、それこそが彼らが代替可能である理由だ。
どんな形であれ間違うことは、真実への異なる道を見つけることを我々に強いる。そしてそれはしばしば驚くべき副次的利益を伴う。それは我々に重要かつ決定的なフィードバックを与える。我々がどのように行ったかについてのフィードバック。どこで間違えたかもしれないかについてのフィードバック。なぜそのアプローチがうまくいかなかったかについてのフィードバック、そして代わりにどのアプローチがうまくいくかもしれないかについてのフィードバックだ。
このフィードバックによって、我々は最終的にそれを正しく行う方法を学ぶことができる。しかし、間違いを犯すことを恐れて生き、間違いたくないのであれば、そこに到達することは決してできない。したがって、快適ゾーンから踏み出そう。たとえそれが、意図的に何か間違ったことを言う1つの会議や、例えば誇張された売上数字を引用するといった、リスクの低いことだけであってもだ。これらやその他のテクニックは、職場で異なる視点で考える人になる道にあなたを導くことができる。
結局のところ、AIは創造性の価値を下げなかった。基準を上げたのだ。あなたの仕事がAIに置き換え可能だったとしたら、それはAIが創造的になったからではない。あなたがそもそも創造的でなかったからだ。次世代の作業者は、有給雇用を達成することがますます困難になる一方で、上記のツールを使用して異なる視点で考える人々は永遠に需要があるだろう。そして、創造性を習慣として実装することに努力を投資する意欲のある人々にとって、未来はあなたのものだ。
