ザック・アリ氏は、世界中の何百万人もの人々がより良い金融判断を下すのを支援するグローバル金融比較プラットフォームFinder.comのゼネラルマネージャーである。
過去30年間に書かれたリーダーシップ関連の書籍を読むと、どれも同じアドバイスを提供しているように思える。ビジネスに取り組め、ビジネスの中で働くな。実行は委任せよ。詳細から離れよ。戦略に集中せよ、というものだ。
このアドバイスは、企業内での仕事の進め方が十分にゆっくりと変化するため、リーダーがその上に立ちながらも理解できることを前提としていた。近代経営史の大半において、それは真実だった。リーダーの意思決定と実際の業務との間には十分な人員がおり、情報は双方向に流れていた。戦略は下へ、文脈は上へと戻ってきた。リーダーは実行の仕組みを理解する必要がなかった。なぜなら、組織は解釈し、調整し、報告することを仕事とする人々の層を通じて、確実に自らを説明してくれたからだ。
しかし今日、AIはほとんどのリーダーが認識するよりも速く、これらの層を圧縮している。かつてジュニアアナリストを必要とした業務は、今では適切に構築されたプロンプトで済む。かつてプロジェクトマネージャーを必要とした調整業務は、今ではツール内で処理できる。チーム全体を占有していた制作業務は、適切なワークフローを持つ1人の人間によって行われている。2025年のコーン・フェリーの調査では、1万5000人の専門家を対象に実施され、従業員の41%が自社がすでに管理層を削減したと回答し、37%がその結果として方向性を失ったと報告している。
私の経験と調査に基づくと、かつて組織をリーダーシップに説明していた人々は、再配置され、統合され、あるいは人間と同じように上方報告しないワークフローに吸収されている。
AIを使うことは組織を理解することとは異なる
多くのリーダーは何らかの形でAIを採用している。彼らはそれを使って文書を要約し、メールを下書きし、会議の準備をする。ワークショップに参加した。その言語を話すことができる。しかし、個人の生産性は、AIが組織の業務をどのように再構築したかを理解することとは異なる。Geminiを使ってメモを下書きすることは、ツールが何ができるかを教えてくれる。しかし、古いボトルネックが自動化されて消えた今、ボトルネックがどこに移動したかは教えてくれない。
多くの人は、PDFを保存できない年配のマネージャーを揶揄するミームに馴染みがあるだろう。それが共感を呼ぶのは、技術的なスキルギャップを超えた何かを捉えているからだ。それは、より高い権限と給与を持つ人物が、基本的な職場知識を欠いているという不条理さだ。AIは、はるかに高い次元で同じダイナミクスを生み出している。
チームと共に実務を行わなければ、あなたが持つ会社の日常業務に関する認識は、静かにフィクションへと変わっていく。
ギャップは複合的に拡大する
以前の技術移行は、リーダーに追いつく時間を与えた。インターネットは何年もかけてワークフローを変革した。クラウド移行は、リーダーシップが調整できる計画サイクルにわたって展開された。AIは月単位でプロセスを再構築している。
リーダーが実務から離れている四半期ごとに、組織に関する内部モデルは現実からさらに乖離していく。そして以前の移行とは異なり、落ち着いて自分のペースで学べる安定期は来ない。乖離は加速する。実行から6カ月離れることで生じるギャップは、以前の時代であれば発展するのに何年もかかったものだ。
こうして、3週間前に1人の人間が自動化したワークフローのための人員計画を承認する会議室に座ることになる。怠慢だからではなく、これらの変化があなたの机に届く前にフラグを立てていた層が、プロセスから圧縮されて消えたからだ。
実務に戻る
戦略は依然として重要だが、失われたフィードバックループは直接的な経験で置き換える必要がある。チームが依存しているワークフローを1つ選び、彼らが使うツールを使って、最初から最後まで自分でやってみることだ。デモではない。ウォークスルーでもない。実際の成果物を伴う実際の業務だ。
プロセスがどうあるべきかという期待と、実際にどうなっているかとの間のギャップが、あなたの較正誤差である。その誤差は、人員、タイムライン、投資に関するあなたが下すすべての決定に複合的に影響する。
エンジニアリングリーダーが機能の実装に3日かかると言うとき、そのタイムラインはAI支援開発を反映しているのか、それともAI以前の想定なのか。マーケティングチームが2倍の量を出荷するとき、品質は維持されているのか、それともスピードが深さを犠牲にして得られたものなのか。これらの答えを評価できるのは、最近自分で実務を行った場合のみだ。
レビューではなく、構築に立ち会うことだ。チームが完成した仕事を提示するとき、あなたは成果物を見る。混沌とした中間段階に立ち会うとき、プロセスを見る。プロンプト、反復、ツールが機能しなくなる瞬間だ。そこに今、組織の知識が存在している。
これを定期的に行うことだ。一度だけではない。変化のペースは、あなたの理解の賞味期限が以前よりも短いことを意味する。チームが実際にどのように働いているかへの四半期ごとの深い調査は、あなたの認識モデルがフィクション化するのを防ぐための最低頻度である。
結論
かつてリーダーシップと実行の間に座っていた人々の層は、組織をあなたに説明し返してもいた。AIはこれらの層を圧縮しており、その圧縮の上に留まり、その中に入らないリーダーは、もはや機械的に理解していない企業を経営している。
個人貢献者（IC）としての実務は、失われたフィードバックループの代替となった。この移行を乗り切るリーダーは、最高のAI戦略資料を持つ者ではない。自社が実際にどのように機能しているかを、直接の経験から説明できる者だ。その理解はかつて当然のものだった。今ではそれは規律である。そしてそれを開発する時間的余裕は、あなたが思うよりも短い。
