昨今、人工知能（AI）に注目が集まる中、その基盤となる配信メカニズムがワークロードに対応できる状態にあると想定されがちだ。しかし、必ずしもそうではないことが、最近の調査で示唆された。
クラウドは20年以上前から存在している。しかし、主要なビジネス施策の管理にクラウドを完全に活用している組織はわずか14%にとどまることが、NTTデータの調査で明らかになった。これは、AIに必要な重い処理、すなわちコンピューティング、推論、データのサポートに対する準備態勢に影響を及ぼす。
また、AI自体がクラウド管理とプロビジョニングをますますサポートしていることも忘れてはならない。この場合、調査結果は、AIの実行層をサポートするのに十分なクラウドリソースがない可能性を示唆している。調査対象となった経営幹部のほぼ全員（99%）が、AIによってクラウド投資の需要が高まっていると回答している一方で、88%が現在のクラウド投資水準がAI施策をリスクにさらしていると認識していることが、2335人の上級意思決定者を対象とした調査で判明した。
もちろん、AWS、マイクロソフト、グーグルを筆頭に、あらゆるAIワークロードに対応できるほぼ無限の容量を持つパブリッククラウドサービスは存在する。しかし、AIに関しては、多くの企業が社内のプライベートクラウドにより大きな有用性を見出していると、デビッド・リンシカム氏がInfoWorldに寄稿している。「AIのワークロードプロファイルは、『アプリサーバーとデータベースを移行する』というワークロードプロファイルとは異なる」と同氏は述べた。「AIワークロードは急激に変動し、GPU（画像処理装置）を大量に消費し、非効率なアーキテクチャに対して極めて敏感だ。また、増殖する傾向がある。単一のアシスタントが、数十の専門化されたエージェントになる」
プライベートクラウドが魅力的なのは、企業が「どこを標準化し、どこを差別化するか」を選択できるからだとリンシカム氏は続けた。「推論のための一貫したGPUプラットフォームに投資し、頻繁に使用される埋め込みをローカルにキャッシュし、リクエストごとの課金という継続的な負担を軽減できる。実験やバースト的なトレーニングにはパブリッククラウドを利用できるが、すべての推論呼び出しを従量制のマイクロトランザクションのように扱う必要はない」
AIに対する期待は加速しているが、クラウド投資は停滞していると、NTT調査の著者らは警告している。組織の84%が過去1年間でクラウド支出が横ばいだったと報告している一方で、99%がエージェンティックAIを含むAIの台頭によってクラウド投資の必要性が高まったと回答している。この乖離は懸念を引き起こしている。組織の10社中9社近く（88%）が、現在のクラウド投資水準がクラウドネイティブ、AI、モダナイゼーション施策をリスクにさらしていることを認識している。
同時に、NTT調査に回答した経営幹部のうち、クラウド主導のイノベーションを活用してビジネス変革を加速させる段階に達している、または「クラウドネイティブサービスが中核戦略に組み込まれ、高度な自動化、AI、機械学習、継続的デリバリーを提供している」と回答できたのはわずか14%だった。
より多くの組織がクラウドを成長のエンジン（64%）と見なしており、単なる効率化のツール（55%）とは見なしていないが、クラウドが成果を上げていると確信しているわけではない。イノベーションに対するクラウドの影響に完全に満足していると報告したのはわずか49%で、より広範なITモダナイゼーションの進捗に完全に満足していると回答したのはわずか44%だった。「クラウドは広く不可欠と見なされているが、その影響は限定的なままだ。これは意図の欠如によるものではなく、ビジネスおよび運用モデルへの採用と統合の方法によるものだ」と調査の著者らは述べている。
NTT調査の著者らは、クラウドがAIの急速な成長に追いつくための6つのルールを概説している。
クラウドとAI戦略を並行して策定する：「クラウド展開の選択が今やクラウドの成果に直接影響を与えるため、組織はパブリック、プライベート、ハイブリッド、ソブリンクラウドモデルの組み合わせをますます採用している」
FinOpsと統合戦略を適用する：「投資が停滞し、環境がより複雑になる中、半数以上がクラウドコスト管理の課題を挙げており、組織は完全に管理されたクラウドプラットフォームが3倍に増加すると予想している」
クラウドセキュリティを保証する：クラウドセキュリティに対する信頼は低く、全体でわずか36%が信頼を表明している。「テクノロジーエコシステムがより複雑になる中、定期的な監査に裏打ちされた明確な役割と責任を定義し、基本の重要性を強化する」
