決済企業ブロックが2月に従業員のほぼ半数を解雇したというニュースは、この雇用問題で最も重要な側面ではない。創業者ジャック・ドーシー氏の論理こそが重要なのだ。「我々が開発し使用しているインテリジェンスツールは、より小規模でフラットなチームと組み合わせることで、新しい働き方を可能にしている。これは企業の構築と運営の意味を根本的に変えるものだ」と、彼はXに投稿した。
AI主導の雇用喪失をめぐる懸念の中で見落とされているのは、企業の運営方法を再構築する大規模な展開だ。その理由を理解するには、過去を振り返る必要がある。20世紀は巨大な企業組織の台頭を目撃した。企業の規模は権力の代理指標だった。従業員数が多いほど、その企業が持つ影響力は大きかった。
ミシガン大学ロス・スクール・オブ・ビジネスの教授ジェラルド・F・デイビス氏は、著書「Performance and Progress: Essays on Capitalism, Business, and Society」の中で次のように書いている。「20世紀の企業は一般的に規模の経済を前提としていた。資産と雇用の管理は求心的で、時間とともにより集中化する一方、所有権は遠心的で、より分散化していった」
『ガン・ホー』『9時から5時まで』『ウォール街』といった映画に見られる企業アメリカのポップカルチャー描写は、肥大化した従業員数、複雑な組織図、巨大なオフィス内装を持つ広大な企業を描いていた。外から見ると、特に知識部門では、企業の使命を達成するためにそれだけの人的資本が必要に見えた。スーツとネクタイ、あるいはパンツスーツを着たホワイトカラー従業員の大隊が、業務の調整、必要な書類作業の管理、終わりのない会議への出席のために展開していた。
迷路のような管理層は、これらすべての人々とプロセスを統制するために不可欠とみなされ、それらすべてを追跡するための人事部門のような部門全体につながった。売上を伸ばしたい？より多くの人を雇うことが一般的な論理だった。そして、さまざまな部門を調整するための適切な社内文化を開発する。可能であれば、大勢の人々を招いてオフサイトリトリートに投資し、大規模により良く協力する方法を学ぶ。
しかし、ドーシー氏が投稿で適切に指摘したように、AIはその論理を打ち破っている。
AIは、昨年の組織モデルがファックス機と同じくらい時代遅れになりつつあることを示している。Claude Coworkプラグインのような最近の開発は、仕事の進め方に関する古いモデルを剥ぎ取っている。まず、大きなことをするためには、高度に訓練された人々のチームや高価なソフトウェアパッケージがまだ必要だという誤った信念から始まる。同様に時代遅れなのは、より多くの会議がより多くの調整につながり、したがってより多くの生産性につながるという、かつて受け入れられていた概念だ。
代わりに、新しい働き方が出現している。私はこれをマイクロ・エンタープライズ・モデルと呼んでいる。
その有用性を理解するために、カーンアカデミーの創設者兼CEOであるサル・カーン氏へのインタビューに基づいた私の最近の記事を振り返ってみよう。その中で、私は20世紀の教育パラダイムが壊れていると提案している。若者にK-12で勉強し、その後さらに4年間の大学教育を追加し、その法外なコストとともに、卒業時には時代遅れになる学位を取得するように言うことは、もはや意味をなさない。さらに悪いことに、あなたが応募する企業が、AI時代に存続するためにブロックのようにあなたのポジションをいつか削減する可能性が高い。
では、この代替シナリオを想像してみよう。
エスターと呼ぶことにする20代の女性は、履歴書を作成して企業組織に送りつけ、雇ってもらえることを期待するのではなく、自分のビジネスを始める。なぜ彼女は自営業に自信を持っているのか？高校の最後の2年間を通じて、エスターはClawbotのようなエージェント型AIツールを試していた。
エスターが最初にMac miniをいじり始め、ソーシャルメディアへの投稿や調査の実施など、さまざまなタスクを実行するためにさまざまなAIエージェントを調整したとき、彼女は手に負えないと感じた。彼女は全く「コンピューター人間」ではなかったが、それはそれほど障害ではなかった。安心したことに、彼女はテクノロジーに慣れていく中で、リアルタイムでAIエージェントに質問することができ、望む結果を得るためにより良くプロンプトする方法をAIから直接学んだ。
エスターがキャリアを始める準備ができた今、彼女は他の誰かのために働くつもりは全くない。彼女は、次のAIモデルがリリースされたときに解雇される可能性のあるブロックのような巨大組織の歯車になることを全く望んでいない。代わりに、彼女はマイクロ・エンタープライズ・モデルに基づいた1人企業を開発している。
今のところ、彼女は従業員を雇うつもりはない。エスターの父親は起業家で、給与計算の頭痛から横領の恐怖まで、ビジネスを妨げることが多い人的問題について長い間不満を漏らしてきた。彼の警告的な話から学び、エスターは代わりに無駄を省いて運営することを誓い、AIを使って自分の才能と能力を増幅させる。
最小限のオーバーヘッドとほぼ無限のスケーラビリティで新興企業を運営するエスターは、E-Mythの三位一体スタイルの管理に従うが、AIのひねりを加えている。エスターは、解決すべきビジネス問題に関する大きなアイデアを持つ企業の「ビジョナリー」として機能する。彼女の下には、エスターの仮想組織図でその下にある「技術者」のすべての作業を合理化するデリックと名付けた主任エージェントである「マネージャー」がいる。これらは、コロニーの働き蜂のようにさまざまなタスクに割り当てられたAIエージェントだ。
エスターは成功するだろうか？不明だ。彼女が確実に言えることは、自分自身の成功に投資することを好むということだ。彼女は、企業が都合が良いと判断したときにいつでも解雇できる上司に何をすべきか指示されないことを楽しんでいる。
かつて、大企業の組織モデルにはその時代に効果的だったメリットがあった。コンピューターが自律的に働くことができる時代に生きている今、明日の組織がどのように機能できるかを再考することは有益だ。より率直に言えば、AIがビジネスの進め方を混乱させているからといって、すべての仕事が消えるわけでも、私たちのニーズを満たすためにユニバーサル・ベーシック・インカム（UBI）が必要になるわけでもない。
代わりに、仕事の進め方を変えなければならない。
アメリカの生活様式の基礎となる双子の美徳である自立と独立に基づいて構築されたマイクロ・エンタープライズ・モデルは、未来が暗い必要はないことを示している。むしろ、人々、特に若者が仕事の進め方についての考え方を変えれば、私たちが想像していたよりも明るいものになる可能性がある。
考慮すべきもう1つの側面がある。今のところ、この変革はデジタル業務に適している。それは常にそうであるとは限らない。ロボット工学がオンラインになり、特に微細運動技能を持つ外骨格にAIの頭脳を配置すると、マイクロ・エンタープライズ・モデルがフィジタルと呼ばれるもの、つまり物理的領域とデジタル領域の間の経済的に熟しつつある交差点を包含するさらなる機会が生まれるだろう。
今後を見据えると、最もエキサイティングで収益性の高い企業は、非常に少ないもので多くのことができる企業になるだろう。特に人材において。
