量子コンピューティングとは何か
量子コンピューターは量子ビット（qubit）を使用する。Harvard Business Review（HBR）によると、8量子ビットのQCは256通りの状態を同時に表現できる。古典計算と比較すると、8ビットの古典コンピューターは一度に0から255までの1つの数字しか表現できないため、相対的に処理速度が遅いとHBRは付け加えている。
この特性により、QCは多くの解答候補がある問題をはるかに速く解くことが可能になる。例えば、大きな数の素因数を見つけるQCアルゴリズムは、結果を得るまでの時間を数十億年から数日に短縮した。これはHBRが取り上げた数学者ピーター・ショアの研究に基づいている。
しかし、QCは信頼性からはほど遠い。複雑なリスクモデルを実行する銀行や新しい分子をテストする製薬会社は、信頼性の向上を何年も待ち続けている。
なぜか。Business Insiderによると、QCが有用な計算を実行できるようになる前に、「専門家チームが何日もかけて手動でシステムを調整する必要がある。それでもなお、既存のソフトウェアがエラーを検出できる速度よりも速くマシンはミスを犯し続ける」という。
マシンの信頼性を高めるには、量子誤り訂正とキャリブレーション（Calibration。較正［こうせい］）という2つの問題に対する解決策が必要だとフアンは4月13日のプレスリリースで述べた。
エヌビディアがQCへの懐疑から楽観へと転じた経緯
これらの技術的問題は、フアンがQCの実用性について長らく懐疑的な姿勢を取ってきた核心にある。2025年1月、彼はQCがビジネス上の問題に対する実用的な解決策を提供できるようになるまで15年から30年かかる可能性があると述べたとCNBCは報じた。
彼の方針転換は2025年3月のエヌビディアカンファレンスで起こった。「これは、企業のCEOがすべてのゲストを招待して、なぜ自分が間違っていたかを説明する史上初のイベントだ」とフアンは基調講演で述べ、12人の量子企業CEOをステージに招いたとCNBCは報じた。「QCは古典計算よりもはるかに速くスケールしている」とフアンは付け加えた。
フアンはまた、エヌビディアがこの技術の潜在能力を実現する上での障壁を克服するため、ボストン地域の研究センターへの投資を発表した。私はその月のForbesの記事でこれについて書いた。3カ月後、パリの開発者カンファレンスで彼はQCが変曲点にあると述べ、これが上記のQC銘柄の株価を押し上げた。
先週、フアンはIsingが「QCのエラー訂正とキャリブレーションの課題を解決するための高性能でスケーラブルなAIツールを提供する」と説明した。
Isingは両方の問題に直接取り組んでいる。1つ目のモデルは、量子ビットの出力が発生した時点で読み取り、調整プロセスを自動化することで、セットアップ時間を数日から数時間に短縮する。2つ目のモデルは、システムの実行中にミスを検出して修正することで、QCの精度を3倍に向上させる。「両モデルは組織独自のシステム上で動作するため、データはオンサイトに保持される」とPYMNTSは報じた。
