AIが急速に進化する中、経営幹部はプロセスの効率化、運用コストの削減、データのインテリジェント化というAIの潜在力を活用したいと考えている。しかし、AIによる近代化には実践が必要であり、組織全体に展開する際には実装が複雑になる。AIの急速な進歩に伴い、最高情報責任者（CIO）は、手作業で時間のかかる付加価値のない業務を自動化し、迅速にコストを削減したり、新たな収益チャネルを立ち上げて収益性を高めるための新たな洞察を見つけるソリューションを提供することで、ステークホルダーに即座に価値を提供する新しい方法を模索している。
世界の商取引の84%がSAPアプリケーションに関わっていることから、財務、サプライチェーン、人事、顧客体験を運用するシステムには、意味のあるAIユースケースを実現するために必要なデータとコンテキストがすでに保持されている。課題は、その価値を引き出すこと、つまり、企業が実際に運営する方法に沿って、拡張可能でガバナンスが効いた形でAIをビジネスプロセスに接続することである。
例えば、1万人の従業員を抱え、日常業務の管理にERP（統合基幹業務システム）を活用しているあるAWSパートナー企業では、これらの従業員のほぼ20〜25%がERPシステムを活用して業務プロセスをサポートしている。そして、これらの従業員（ERPユーザー）の多くは、請求書の不一致などのERP例外処理を扱っている可能性が高い。従来、ERPユーザーはERP例外を手作業で管理していたが、AIエージェントに基づくソリューションを構築することで、これらの例外の多くを自動化でき、わずか10%の効率向上で数百万ドルを節約できる可能性がある。
CIOとビジネスユーザーが、迅速に具体的な成果を提供できるAIソリューションの特定、構築、展開に支援を必要としている中、SAPとAWSは、企業がAIソリューションを迅速に開発・展開することをすでに支援している戦略的ショートカットを提供する新しいプログラムを創設した。
SAPとAWSの共同AI共創プログラムは、組織がビジネスプロセスを変革するための体系的なサポートを伴う導入戦略を提供する。SAP Sapphire 2025で発表されたこのプログラムにより、企業はパートナーを通じて、コンセプトから全社展開まで、SAPとAWSの強みを活用できる。
AIの設計と展開は、重要なリソースを迅速かつ頻繁に消耗させる可能性がある。イノベーションと成果の提供を急ぐあまり、経営幹部は努力の重複、リソース要件の過小評価、ユースケースの不必要なゼロからの再発明、チームの不適切な配分に陥る可能性がある。AWSパートナー組織によると、「SAPとAWSと協力している顧客は、AIプロジェクトを本番環境に移行する速度が25%向上した」という。
ステークホルダーにとって、これらの非効率性の多くは、現在の能力を正確に評価し、明確な期待値を設定することで回避できる。どの段階にあっても、SAPとAWSのAI共創プログラムは、成熟度レベルを問わず組織にサービスを提供するように設計されている。
高度な洞察を獲得
AI共創プログラムは、ビジネスリーダーが、運用コストの上昇、古いプロセスや手作業に関連する非効率性の増大、エンドツーエンドのビジネスプロセスへの可視性の欠如に関連する機会損失など、重要な問題をより明確に把握するのを支援する。
これは、ITコンサルティングサービスプロバイダー、アドバイザー、変革パートナーであるCapgemini（キャップジェミニ）と協力していた消費財（CPG）顧客のケースであった。サプライヤーのパフォーマンスと納期の可視性が低く、非効率なスケジューリング、頻繁な手作業介入の必要性により、顧客は調達費用の増大とサプライチェーンの遅延に直面し、売上損失に至っていることが判明した。
キャップジェミニはAWSとSAPと協力してGenAIを活用したインテリジェント・サプライ・サービス・モニターを共同開発した。これは、リアルタイムデータと自然言語処理を組み合わせてサプライヤーのパフォーマンスを監視し、混乱を早期に特定し、問題解決を合理化するもので、顧客の運用コストを削減し、店舗での欠品を最小限に抑え、顧客満足度を向上させることが期待されている。
「AWSとSAPのAI共創プログラムは、AI、高度な分析を含むクラウドネイティブ機能を活用して複雑なERPプロセスを近代化しようとしている共同顧客への対応として開発されました」と、AWSのSAPグローバル責任者であるサラ・アリグッド氏は述べる。「私たちは、これらの顧客ニーズから逆算して、AIを通じてイノベーションを加速するプログラムを構築しました」
膨大な計算能力を必要とするAIツールを最大限に活用するには、組織は動的で堅牢なクラウドプラットフォームを必要とする。
AWSクラウド上でSAPワークロードを実行することで、顧客は重要なデータをAmazon Bedrock（アマゾン・ベッドロック）（Novaファウンデーションモデルを含む）の最新AIソリューションと統合できる。SAP Business Technology Platform（SAP BTP）を通じて、組織はクリーンコアに準拠した方法でSAPアプリケーションを構築・拡張でき、SAP S/4HANA Cloudおよび他のSAPアプリケーションとのガバナンス、セキュリティ、シームレスな統合を確保できる。
堅牢なクラウドプラットフォームの力により、SAPとAWSのAI共創プログラムは、SAPおよび非SAPワークロードの両方を含む多様なデータソースを使用してソリューションを構築することを企業に支援する。
具体例：このアプローチは、洪水の増加による運用上の脅威に直面している公益事業者向けのソリューションを構築するためにAWSとSAPと提携したグローバルなプロフェッショナルITサービス企業の成功に不可欠であることが証明された。これは重要なインフラとサービスの信頼性にリスクをもたらす。
共創プログラムを通じて、彼らはリアルタイムの気象データと運用SAPデータを組み合わせたGenAI搭載の洪水予測システムを構築し、公益事業者が早期警告を受け取り、予防措置を講じ、サービスの継続性を維持できるようにした。内部および外部データの拡張可能な統合を通じて、よりスマートな意思決定を可能にし、全体的なリスクを削減した。
体系的なサポートを受ける
SAPとAWSのAI共創プログラムは、顧客が拡張可能なソリューションを実装できるようにする重要なサポートを提供する。経験豊富なパートナー、AIおよび業界の専門家、ソリューションアーキテクト、AWS、SAP、パートナーからの専任サポートチームが、この包括的な支援を提供する。
「AWSとのAI共創プログラムにより、顧客は、ビジネスの独自の運営方法に対応しながら、中核的なビジネスプロセスにAIを適用できます。SAPとAWSの共同パートナーエコシステムは、深い業界専門知識を持ってこれらのイノベーションを実現し、インパクトのあるビジネス成果を保証します」と、SAPビジネスAIのパートナー製品管理担当副社長であるマルク・オリバー・クライン氏は述べる。
導入をさらに容易にするため、SAPとAWSは、承認された概念実証開発に資金を提供し、サービスとクラウドのコストを相殺することもでき、進捗を遅らせることが多い予算上のハードルを取り除く。
「AI共創プログラムの範囲は、AIを完全にアウトソーシングするものではなく、理想的には顧客の既存のAIセンター・オブ・エクセレンスを補強するものです」とアリグッド氏は述べる。
AI導入が加速する中、企業リーダーはサイバーセキュリティとデータセキュリティについてますます懸念を抱いている。これは、データ侵害が評判の損傷だけでなく深刻な法的結果をもたらす可能性がある、医療や金融などの高度に規制された分野で特に当てはまる。
共創プログラムは、企業が常に進化する規制環境において業界が求める信頼と保護を維持しながら、AIで迅速に行動できることを保証する。これは戦略的計画と意思決定においても困難を生み出す可能性がある。Amazon Bedrockの包括的なエンタープライズグレードのセキュリティとAWSのグローバルパートナーネットワークをSAPの厳格なフレームワークと組み合わせることで、顧客は自信を持ってイノベーションを起こし、変化する規制に適応し、コンプライアンスとデータの整合性を保護できる。
Deloitte（デロイト）は、大手ライフサイエンス組織と提携して、SAPの財務データとビジネスコンテキストをAWS Bedrockと組み合わせて、利益ドライバーと市場トレンドへのリアルタイムの可視性を獲得し、情報に基づいた適応的な計画と予測精度の向上により規制の複雑さをナビゲートする財務ソリューションを構築した。これにより、デロイトの顧客は製品ミックスと競争力のある価格設定を支援された。
企業全体でAIを解き放つ
SAPとAWSの共創AIプログラムを活用する企業は、顧客のAIジャーニーのあらゆる段階をサポートするようにカスタマイズされた、AWSとSAPの専門知識の統合された力を手にすることができる。
組織はすでにこのプログラムを活用して、リアルタイムの課題を定義・克服し、コストのかかる冗長性を最小限に抑え、未知のリスクを削減し、運用を合理化している。その結果は？チームのバックログを増やしたりリソースを消耗させたりすることなく、より迅速で、よりシンプルで、より効率的なAI展開を実現し、新たな価値を推進するためのプロセス変革を開始する。
