うまく機能するのか、そしてリスクはどうか
この構想は計り知れない可能性を秘めているが、同時に、技術面でも倫理面でも大きな課題を伴う。
SDLには、バイアスのリスクを最小限に抑える高品質なデータ、物理的な世界を調べるためのスキャナーやカメラといった高度な入力機器、さらにリアルタイムで生み出される大量の情報を処理するのに十分な計算能力が必要になる。
だが同じくらい重要なのが、安全を確保し、適切に管理するための仕組みだ。科学は倫理と切り離せない営みであり、研究の過程で生じるあらゆる倫理的判断を、機械の意思決定だけに委ねるのは適切ではない。
新薬や新素材を研究する機械は、その製品が人間の役に立つ可能性と、私たちに害を及ぼすおそれとを、どのように比較して判断するのだろうか。
では、害を与えること自体が目的になる場合はどうか。SDLを使って新たな兵器を作ろうと、すでに考えている者や実際に試みている者はいないと思うのは甘い。機械が自力で新兵器を設計し、それを反復的に改良していくという発想は、言うまでもなく恐ろしい。
この点こそが、何よりも、人間の科学者が当面のあいだ研究計画に必要であり続ける可能性を示している。人間の科学者の役割は、機械にはできない判断を下すことへ、今後ますます比重が移っていくだろう。
実のところ、おそらく最も重要なのは、「SDLの成否は技術にかかっているわけではない」という点かもしれない。必要な技術はすでに存在し、機能することも明らかだからだ。
結局のところ、成否を左右するのは、企業の研究所や公的研究機関を含む、より広い科学コミュニティがこの考え方をどれほど積極的に受け入れるかになりそうだ。
そして、人間の科学者がSDLを活用して実験を効率化し、自身は戦略の立案や、「エウレカ！（発見の喜び）」の瞬間に繋がる独創的なアイデアの創出に専念する「共同作業モデル」が確立されれば、科学の進歩は新たな次元へと突入することになるだろう。
