フェイスブックの研究者たちによると、AIエージェントは先週、大きなマイルストーンを越えた。彼らのAIRA_2モデルは、最も困難な機械学習問題で人間を上回る成績を収めている。わずか1日の作業で2ポイント以上の差をつけて勝利することも多い。この大きな進歩により、これらのエージェントは人間による絶え間ない調整なしに実験を実行できるようになった。これは業界にとって大規模な転換である。
以前、AIエージェントは若手科学者のように機能していた。不良テストに遭遇すると停止してしまった。また、計算上の不具合にも対処できなかった。AIRA_2は、複数のGPUを並列実行することでこれらの問題を解決している。また、ハードウェアの増加に応じて作業を線形にスケールさせる。もう1台のマシンを待つ必要はない。スピードは今や組み込み機能となっている。
テストにはMLE-benchが使用された。これは30の実世界のデータサイエンスコンテストのセットである。これらは、人間の専門家が機械学習モデルをゼロから構築する際に直面する課題を模倣している。AIRA_2は24時間後に71.8%のランクを達成した。これは従来のリーダーの69.9%を上回る。3日目までに76%に到達した。人間がこれらの困難なコンテストで70%を超えることはまれである。
スマートな評価がこれらの成果を推進している。過去のエージェントは、ノイズの多いデータに依存していたため失敗していた。AIRA_2はテストデータを最後まで隠す。クリーンなフィードバックにより、エージェントはプロのように反復できる。1回限りの推測に頼るのではなく、多くのステップでコードをデバッグする。このループは創薬において最も有益となるだろう。エージェントは従来の研究室よりも速く分子をスクリーニングする。
我々はイーライリリーを支持する。アイソモーフィック・ラボとの提携を通じて、この製薬大手は複数標的研究を実施している。タンパク質構造をモデル化して治験結果を予測している。このアプローチは発見のタイムラインから数年を削減する。これは、AI主導の候補物質の強固なパイプラインに資金を提供する27億5000万ドルの契約に裏付けられている。同社は生物学を予測可能なエンジニアリング問題に変えつつある。
計算能力について心配する必要もない。エヌビディアはリリーのエージェント研究室に電力を供給し、生産をスケールさせている。ディープマインドの技術は、腫瘍学と神経科学における新規ヒットも発見している。リリーは独自の生物学データでこの優位性を複利的に高めている。これにより、研究のボトルネックがブレークスルーに変わる可能性がある。同社はヘルスケアにおけるAIスーパーサイクルで勝利するために構築されている。
この転換の規模は今週明らかになった。リリーはインシリコ・メディシンとの提携を拡大した。この27億5000万ドルの契約は、Pharma.AIエンジンを統合して、複数の疾患の標的を同時に特定する。これにより、リリーは単純なソフトウェアアクセスを超えて前進する。分子の設計を自動化することで、同社は人間の研究者にはかつて到達不可能だった化学空間を探索できる。
リリーは2026年1月、エヌビディアとの10億ドルの共同イノベーション研究所を立ち上げることで、そのリードを固めた。この施設はVera Rubinアーキテクチャを使用して、エージェント研究室とデジタルツインを接続する。これにより、すべてのブレークスルーが即座に大量生産に移行することが保証される。このインフラストラクチャは継続的学習システムを構築する。これにより、薬物試験の予測不可能な性質が信頼性の高いエンジニアリングサイクルに変わる。
イーライリリーは、始まったばかりのヘルスケア革命における紛れもないリーダーである。他の投資家が反落を待つ間、賢明な動きは今この勝者にポジションを構築することである。医療技術における最も重要な進歩を活用するために、イーライリリーを購入せよ。幸運は、根本的な転換が常識となる前にそれを認識する者に味方する。
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