リーンインの最新データによると、女性は男性よりも職場でのAI導入が遅れている。しかし、これは単に女性が新技術の利用に消極的だということではないかもしれない。データが示唆するのは、従来の職場における男女間の偏見が、この新技術の利用方法や評価においても表れているということだ。リーンインの創設者シェリル・サンドバーグ氏が表現するように、「新しい技術、古いパターン」なのである。
最新データは、AI利用における男女格差だけでなく、AI利用者への支援や評価における格差も明らかにした。リーンインが1000人以上の米国人を対象に実施した調査では、女性は男性と比較して職場でAIを定期的に利用する割合が22%低かった。しかし、調査対象の男性は、上司から新技術の利用を奨励される割合が著しく高かった。さらに、職場でAIを利用した従業員のうち、男性は経営陣から称賛される割合が27%高かった。
「女性はまた、AI利用に関して構造的な逆風に直面している。AI利用に対する評価が低く、上司からの支援も少なく、AIによって職を失うことへの不安も大きい。AIで遅れをとることは、女性のキャリア全体の軌道に影響を及ぼす可能性がある。今日の利用における小さな格差が、明日には機会における大きな格差になりかねない」と、リーンインの研究報告書は要約している。
最も大きな男女格差の1つは、AIの利用をカンニングと見なすことへの認識に現れた。女性は男性よりも、職場でAIを使用することがカンニングと見なされることを心配する割合が32%高かった。リーンインのCEOブリジット・グリスウォルド氏が指摘するように、こうした懸念は真空状態で存在するわけではない。「女性がこのように感じるのは、AIに関して異なる扱いを受けているからだと考えている」と同氏は説明する。
AI利用の評価における二重基準
リーンインの調査に加えて、他の実験的研究も、女性は男性よりもAI利用に対して厳しく評価されることを示している。ハーバード・ビジネス・レビューで要約されたある研究では、参加者が別のエンジニアによるものとされる同一のコンピューターコードを評価した。そのエンジニアは、AIを使用した女性、またはAIを使用した男性として説明された。コードは同一で、その作成方法の説明のみが変更された。
結果は明確な二重基準を示した。「評価者が女性がAIを使ってコードを書いたと考えた場合、男性による同じAI支援コードを評価する場合よりも、彼女の基本的な能力をはるかに疑問視した」と研究者は結論づけた。特に男性の参加者は、女性エンジニアをより厳しく評価する傾向があり、同一のAI支援作業に対して男性よりも26%多くペナルティを課した。
エンジニアを対象としたフォローアップ調査は、これらの結果がなぜ重要なのかを説明するのに役立つ。調査により、このペナルティを予期することで、従業員がAIを使用する可能性が低くなることが明らかになった。評価されることを最も懸念している人々、主に女性と年配のエンジニアは、この技術を採用する可能性も最も低かった。
これらの実験結果は、女性がAI利用に対する経営陣からの支援が少ないというリーンインの調査結果とともに、同様の男女間の偏見のパターンを反映している。その結果、女性がAIの利用をためらうのは、AI支援による自分の仕事がどのように評価されるかという予想に対する合理的な反応を反映している可能性がある。実験研究者が表現するように、「新しいツールの使用に対する単なる消極性に見えるものは、実際には合理的な自己保身を反映している」のである。
企業が競争条件を平等にする方法
介入がなければ、既存の男女間の偏見が、誰がAIツールを使用し、誰がそれに対して最も評価されるかを形作る可能性がある。リーンインは、企業が潜在的な男女間の偏見を管理職に認識させることで、より積極的な役割を果たすことを推奨している。管理職がAI利用を公平に評価し、誰がこの仕事に対して評価を受けているかを追跡するよう訓練することを提案している。同様に重要なのは、組織が効果的なAI利用とは何かを明確に定義し、不確実性やためらいを減らすことである。期待が明確で評価が公平でない限り、女性はAI導入において取り残される可能性がある。
AIスキル構築の緊急性
GOVAIの調査によると、主に女性が従事する職種がAIによって最も混乱する可能性があり、さらに重要性が高まっている。管理職から奨励を受けるかどうかにかかわらず、競争力を維持するためにAIスキルの構築が不可欠になりつつある。
その緊急性は、リーンイン以外でも反響を呼んでいる。エヌビディアのCEO兼共同創設者ジェンスン・フアン氏は最近、AIスキルを習得することの重要性について警告した。「AIに仕事を奪われることはないが、AIを使う人に仕事を奪われることになる」。起業家で投資家のマーク・キューバン氏も同様のアドバイスを提供しており、BlueSkyに「若者へのアドバイスは、読書に集中し、『あらゆる方法、形態でAIを使う方法を学ぶ』ことだ」と書いている。
組織の変化には時間がかかるかもしれない。その間、従業員は待つ余裕がない。今からAIスキルの開発を始める人は、職場が進化するにつれてペースを保つのに有利な立場に立つことができる。
どこから始めればよいかわからない人にとって、それは思っているよりも簡単かもしれない。リーンインのCEOブリジット・グリスウォルド氏は、「とにかく始めることだ。好きなチャットボットを開いてみて」とアドバイスする。Claude（クロード）、Gemini、ChatGPT（チャットGPT）のいずれであっても、重要なのは始めることだ。同氏は、特別なスキルは必要ないと付け加える。「メッセージを送信できるなら、AIを使うことができる。技術的である必要はない」。
初心者にとって、AI自体がガイドになり、質問に答え、タスクを案内し、時間をかけて自信を築くのに役立つ。そして、増え続ける動画やポッドキャストのコレクションが、学習をさらにアクセスしやすくしている。AIスキルを持つことは、現在の仕事を維持するだけでなく、必要に応じて新しい仕事を得るのにも役立つ可能性がある。
AIはすでに私たちの生活、仕事、コミュニケーションの方法を変革しており、その影響は拡大するばかりだ。女性が取り残されることをどれほど心配すべきかと尋ねられたシェリル・サンドバーグ氏の答えはシンプルだ。「非常に」。
