米国とイスラエル、そしてイランの間で敵対行為が激化するまで、最も多くの人々に最大の懸念を引き起こしていた問題は、おそらくAIの進展だっただろう。OpenAIがChatGPTを発表してから約3年が経ち、この用語は非常に身近なものとなったため、もはや「人工知能」とは呼ばない。イニシャルの「AI」だけで十分だ。そして、新卒採用の減少から大衆文化の水準低下に至るまで、あらゆることがAIのせいにされている。
やや逆説的だが、AIに対する敵意の多くは、AI企業大手の経営陣自身の発言に起因している。例えば、今月初め、OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、資本と労働のバランスが劇的に変化していることを認めた。また、他の経営者たちは、最終的にはAI主導のルネサンスが訪れる可能性があるが、それは雇用市場の激しい混乱の後にのみ実現するだろうと示唆している。さらに奇妙なことに、大量失業は政府にとって大きな頭痛の種となるはずだが、政治家たちは企業のテクノロジーへの熱意を共有しているようだ。ここでの魅力は、もちろん、AIが最近非常に捉えどころのなかった生産性の向上をもたらすと約束していることだ。
しかし、AIは本当に宣伝されているような成果を上げているのだろうか。もちろん、支持者たちは、まだ初期段階だと主張するだろう。しかし、このテクノロジーがそれほど変革的なものであるならば、企業のウェブサイトを訪れるたびに現れる煩わしいチャットボット以外にも、少なくとも何らかの初期成果があるはずだ。そして、これは、テクノロジーに数十億ドルを費やしている企業を見ている取締役会メンバーの間で、高まりつつある見解のようだ。世界最大級の企業に「人間の専門知識とAI推論」を活用したインテリジェンスを提供するプラットフォームであるDataikuが先月発表した調査によると、最高情報責任者（CIO）の約4分の3が、今後2年以内に自社がAIから測定可能なビジネス成果を上げられなければ、自分の役職が危険にさらされると述べている。先月の私とのインタビューで、同社の共同創業者兼CEOであるフロリアン・ドゥエトー氏は、企業にはAIを使用する「大きなプレッシャー」があるが、同時に取締役会は「新たなリスクを懸念している」と説明した。特に、リーダーの50%が従業員の半数がAIツールを使用していると考えているため、データ漏洩やサイバー攻撃という実際的なリスクがあった。
AIで次に何が起こるかについての不確実性を考えると、従業員の疑念は根拠のないものではなかったと彼は述べた。しかし、状況は「微妙」であり、摩擦のほとんどは従業員からではなく、リーダーから生じていると付け加えた。彼らは「AIで何ができるかについて、明確な考えを持つ必要がある」。
「AIのエコシステム」は非常に速く動いており、例えば、独自のAIエージェントを構築するDataikuの顧客数が急速に増加している。その結果、ドゥエトー氏は、今年が進むにつれて投資収益率の問題は少なくなるという「強い直感」を持っていた。代わりに、大きな問題はシステムの主権と管理を中心に展開されるだろう。特に、企業は関連するコストとリスクを伴う独自のシステムを構築すべきか、それとも、より安価だが混乱や単一プレーヤーへの依存という危険をもたらすパブリッククラウドに依存し続けるべきか。レジリエンスが現代の取締役会にとって重要な関心事であることを思い起こさせる。
また、AIがデータ分析などの分野にもたらすすべての利点にもかかわらず、それだけでは組織を変革することはできないという認識も必要だ。例えば、グラフテクノロジーは、AIアプリケーションが蓄積・分析するすべてのデータをより詳細に調査することで、AIアプリケーションを強化できる。この分野を専門とする企業neo4jのCEO兼共同創業者であるエミール・エフレム氏は、AIを「初日のように毎日仕事に行く優秀な博士課程の学生」と見なしている。「文脈がない」と彼は先月の私とのインタビューで述べた。対照的に、グラフテクノロジーを使用する企業は、博士課程の学生が「初日から学ぶ」ことを可能にする。
グラフテクノロジーの力は、従来のアプローチのようにテーブルではなく、ネットワークの形式でデータを管理するという事実に由来する。異なるデータ項目間の接続と関係を示すことで、人間が概念的な関連付けを行う方法をより正確に反映するが、はるかに高速だ。そのため、調査報道において非常に有用であることが証明されている。neo4jは2016年に流出したパナマ文書の分析で重要な役割を果たした。また、不正調査やサプライチェーン分析でも活用されている。
エフレム氏が説明したように、文脈は事実上、組織の記憶だ。それは「見ているデータが適合することを確認するための広い傘だ。それがスイートスポットだ」。不正調査では、このテクノロジーの主な利点は「人間にはできない方法で点と点を結ぶこと」だ。
しかし、彼はまた、少なくとも当面の間、人間がプロセスに関与する必要があることを強調している。例えば、住宅ローン申請のプロセスの大部分がAIによって実施されることは、より迅速で効果的であるため、完全に理にかなっている。「しかし、最終的には人間の判断が必要だ」。
彼の見解では、AIは多くのストレスを生み出している。なぜなら、人類という種は、その存在のほとんどの期間、真のイノベーションの経験を持っていないため、現在起こっているすべての変化に対処することができないからだ。全体として、テクノロジーの結果として人々はより良い状態になるだろうと楽観的である一方で、「取り残されるポケット」があることを認めている。透明性と説明可能性が受け入れを勝ち取る鍵となるだろう。また、テクノロジー大手以外の一般の人々にどのように利益をもたらしているかの兆候も必要かもしれない。
