5. パラリーガル／法曹進学前課程
AIは文書をレビューし、法的要約を作成し、判例を数秒で見つける。法務業務タスクの44％が近い将来AIで自動化され得る。法務サポートの中間層は急速に薄くなっている。パラリーガルになるために学び、そこで止まったのなら、キャリアパスは3年前より狭くなっている。
一流の法曹キャリアは現在も高収入だ。価値は上位にある助言、交渉、法廷戦略だ。法曹進学前のコースにいるなら、最後までやり切るべきだ。法の世界では、中途半端な姿勢は押しつぶされつつある。
6. 基礎的なコンピュータサイエンス
AIはコードを書き、プログラムのバグを取り、アプリケーション全体の骨格まで組み立てる。非技術系の創業者が一日中バイブコーディングしている。平均的な開発者の交渉力は落ちる一方で、トップエンジニアは力を増す。
アーキテクチャ、機械学習、システム思考といった深みがないコンピュータサイエンスの学位は、AIが初級の仕事を担う混雑市場にあなたを送り込む。さらに深掘りせよ。AI単独では作れないものを作る力を身につける。セキュリティ、インフラ、あるいはAIと特定業界の交差点に特化する。学位はまだ力を持つが、それは差別化につながるスキルと組み合わせたときに限られる。
7. 会計
記帳、照合、標準的な財務報告はルールベースの作業だ。AIは、人間の会計士にはかなわないスピードと正確さでそれをこなす。推計では、記帳と会計タスクの最大86％が自動化され得るという。だからといって、仕事の86％が消えるわけではない。しかし、初級から中級のスタッフが必要とされる数が明らかに減ることは確かだ。
アドバイス業務、税務戦略、複雑な財務解釈は、人間が確実に必要とされる領域として価値が残る。ただし、それも永遠ではないかもしれない。いずれにせよ、より戦略的な側へ進むべきだ。データ入力ではなく、判断を任せられる存在になれ。
8. ファイナンス
スプレッドシートのモデリング、レポーティング、基礎分析は、いまやAIの領域だ。こうしたスキルで止まるファイナンス学位は、プレミアムを失いつつある。AIの影響を受けやすい専攻（ビジネスやファイナンスを含む）では、この技術が初級採用を作り変えるにつれ、卒業後の失業が大幅に増加した。
投資戦略、フィンテック、あるいは予測可能な収益創出へ軸足を移すべきだ。分析と予測を担うAIを訓練する側に回れ。ファイナンス業界はいまも上位では高い報酬を支払う。卒業生がレポートを回し、資料を作る中間層で圧縮が起きる。
