多くの人が見落としている機会
企業関係者の間で広く拡散されたXへの投稿で、Boxの共同創業者兼CEOであるアーロン・レヴィは、現在のAI移行期において価値がどこで生まれているのかを率直に論じた。「組織内にいる機転の利く起業家型の人材が、エージェントの世界に向けてワークフローを再構想していくことには、巨大な機会がある」と彼は書いた。
その投稿は、AIに関する多くの経営者コメントよりも踏み込んだ内容だった。レヴィは、企業内に現在進行形のスキルギャップがあると述べ、特にキャリア初期のプロフェッショナルがそれを埋めるのに適した立場にあると指摘した。
彼の主張は、AIエージェントがコーディング支援ツールとどう異なるかという構造的現実に基づく。ソフトウェア開発では、GitHub CopilotやClaude Codeのようなエージェントは、初期状態のままでも機能しやすい。文脈が技術的で、利用者も技術者であり、エージェントがすでに領域を理解しているからだ。だが、ほかのナレッジワークでは同じ近道は存在しない。
「ナレッジワークの残りの領域では、これを避けて通れない」とレヴィは書いた。「この作業をショートカットする方法は本当にない。チームの人間がやらなければならない」
実際に必要な作業とは
レヴィは、エージェント型（agentic）ワークフローの導入に伴う実務を分解した。エージェントがアクセスできるよう非構造化データを構造化すること、既存プロセスのマッピング、エージェントが実行するスキルと計画の構築、分断されたシステム同士の接続、そしてプロセスそのものをエージェント要件に合わせて再設計すること。続いて人間のレイヤーが来る。どこに監督が必要か、出力をどう検証するか、例外処理をどう機能させるかを決める。
この記述は、レヴィがBoxで構築してきたものと密接に重なる。2025年9月、同社はBox Automateをローンチした。TechCrunchはこれを、ワークフローをセグメントに分割し、それぞれをAIで強化するか、リスク許容度に応じて決定論的（deterministic）に保つかを選べる、AIエージェントのためのオペレーティングシステムと説明した。この設計は、レヴィが「境界点」の必要性として述べた、エージェントが限定され監査可能な範囲の中で動作する地点を明確に設けるという要件に、明示的に応えるものだ。
「企業ワークフローの大半は非構造化データを中心に回っており、実際それは企業情報のおよそ90%を占める」とレヴィは、Diginomicaが引用した決算後の電話会議で述べた。法務レビュー、M&Aのデューデリジェンス、契約管理、臨床研究。これらは、ソフトウェアが文書を読んで意思決定することができなかったがゆえに、手作業であり続けてきたワークフローである。AIエージェントはそれを変えるが、まず誰かが統合作業を行うことが前提となる。
目の前に隠れているキャリアチャンス
「企業内での役割は大きく増え、これを専門とする人は経済の中で非常に価値ある存在になるだろう」と彼は書いた。「キャリア初期の人が素早く大きなインパクトを残すのにも最適な方法だ」
起業家でメディア創業者のアレックス・リーバーマンは、Xでは@businessbaristaとして知られるが、広くリシェアされた投稿で同じ論旨を展開した。「逆張りの見方：キャリア初期のプロフェッショナルが自社のリーダーの注目を集めるのに、これほど良い時代はない。社内のAIの第一人者になれ」
リーバーマンの例は職種別だった。インバウンドのプロセスをエンドツーエンドでマッピングし、それを自動化するエージェントを構築するSDR（営業開発担当）。Claude Codeの社内活用を主導するエンジニア。Redditからクリエイティブのアイデアを掘り起こし、広告バリアントを大規模に生成し、手作業のどんなプロセスよりも効率的に広告費配分をテストする有料メディアのパイプラインを構築するグロースマーケター。いずれのケースでも、その仕事を担うのに上級職である必要はない。必要なのは、ワークフローを理解し、それをツール群につなぎ込むための十分な知識である。
「会社で一番ジュニアでも、本当にAIの第一人者だと見なされるなら、あなたは非常に価値があり、思っている以上に大きなレバレッジを持てる」とリーバーマンは書いた。
ベンチャーキャピタルの投資先
投資家はこの論旨を資金配分に織り込みつつある。エージェント型AIスタートアップは2025年上半期に28億ドルを調達し、自律型の職場エージェントがそれを牽引した。2025年第1四半期には、CrunchbaseのデータによればAIが世界のベンチャー資金全体の53%を獲得し、金額は596億ドルに達した。
資本は、企業導入が実証されたプラットフォームに集中している。Gleanは評価額72億ドルで1億5000万ドルを調達し、SlackやGmailなどのツール群にまたがって組織知を掘り起こすエンタープライズ向けAIエージェントの拡大を図る。Cohereは5億ドルの資金調達を完了し、企業ファイアウォールの内側での導入に特化したエージェント型AIの拡大を進めている。
政府系ファンド（ソブリン・ウェルス・ファンド）も、この流れを増幅させている。EYの分析によれば、2025年の最初の9カ月間に、AIベンチャー取引の総額460億ドルに関与した。関心はとりわけ、ワークフロー自動化のためのエージェント型AIプラットフォームへと強まっている。
投資家のフレーミングも変化した。TechCrunchが現役ベンチャーパートナーを対象に行った調査によれば、VCがいま問うのは、製品が提案を行うかどうかではなく、入力から実行までのループを閉じられるかどうかである。Wing Venture Capitalのジェイク・フロメンバーグは端的にこう述べた。「最も急成長している企業は、生成AI導入によって生まれたワークフロー上のギャップ、あるいはセキュリティ上のギャップを特定し、その後はプロダクトマーケットフィットに向けて徹底的に実行してきた企業だ」
プラットフォームシフトの議論
レヴィは少なくとも2025年半ば以降、一貫してプラットフォームシフトの議論を展開してきた。2025年10月のTechCrunch Disruptでの登壇では、BoxのプラットフォームがFortune 500の約3分の2に到達していると述べた。その視点から、現在の局面は過去のプラットフォームシフトと構造的に似ていると主張した。「いま私たちは、約15年ぶりに訪れた転換期の中にいる。テック領域で完全なプラットフォームシフトが起きており、新しい一群の企業が登場する余地が開いている」
彼はスケールについても明確だ。2025年12月のAxios AI+ Summitでレヴィは、企業ソフトウェアシステムの中で動作するエージェントは、人の100〜1000倍になると見込んでいると述べた。この比率は、SaaSを20年にわたり下支えしてきた1席（per-seat）課金モデルを覆し、人間の新しい仕事のカテゴリを生む。すなわち、エージェント層を設計し、検証し、ガバナンスを行う人材だ。
「我々はいま、企業におけるエージェント導入の初日にいる」とレヴィは、2025年5月にGeekWireに語り、2025年はパイロットと初期の本番導入の年だと説明した。VCの論旨が正しければ、パイロットの次に来るのは急速なスケーリングである。エージェントが必要とするものを構築できる人材は、豊富になる前に希少になるだろう。
