リオール・エルダン氏は、デジタルフルサービス、モバイルファーストのマーケティングエージェンシーであるMoburstの最高執行責任者（COO）兼共同創業者である。
AI（人工知能）の進化は、検索最適化に対する我々の見方を根本的に変えた。ブランドが検索ランキングの上位に浮上するのは、もはや作成するページの質や量だけが理由ではない。むしろ、ブランドのウェブサイト、広報報道、ポッドキャスト、YouTube動画、ソーシャルメディア上の会話、経営幹部の発言、第三者によるレビュー、サイト内外での言及など、はるかに広範なデジタルエコシステムによって浮上するのだ。これらすべての要素が連携して、検索エンジンや大規模言語モデル（LLM）が権威性、関連性、信頼性を評価するために必要なデータを提供している。
デジタルフルサービス、モバイルファーストのマーケティングエージェンシーで業務を統括する私の役割において、部門間のサイロ化が摩擦を生み、コラボレーションを弱体化させる様子を直接目にしてきた。より優れたプロセスとシステムを導入してこうした隔たりを解消することは、我々の業務における絶え間ない焦点となっている。生成エンジン最適化（GEO）の探求を最初に始めたとき、我々は、広報（PR）などオーガニック検索タスクフォース外のチームが、会話に参加していないにもかかわらずGEOの成果に影響を与えていることに気づいた。その結果、彼らの取り組みは必ずしもより広範な最適化戦略と整合していなかった。これこそが、共通のアプローチを中心にチームを統合することが非常に重要である理由だ。それにより、我々のエージェンシーと我々が成長を支援するブランドが、一貫性、信頼性、そして人間とAIモデルの両方が信頼できる声で伝達できるようになる。
歴史的に、我々は最適化の取り組みが部門間で分断されている様子を観察してきた。検索エンジン最適化（SEO）、ソーシャルメディア、広報、コンテンツマーケティング、製品チームは、それぞれ孤立して作業する傾向がある。しかし、このアプローチは、LLMがすべてを総合的に評価する世界においては、ますます不十分になっている。広報活動や有料広告から、ソーシャル投稿や製品レビューに至るまで、すべてがブランドの注目度を決定する同じミックスの一部なのだ。あるチームがSEOのみに焦点を当て、別のチームが広報を優先する場合、彼らはより広い全体像を完全に見逃すリスクを冒しており、最終的にブランドの全体的な可視性を損なう連鎖的な不整合につながる。
データが最適化のギャップを埋める
データは、すべてのマーケティング機能間の結合組織として機能することができる。それを活用して適切なインサイトを明らかにし、不整合やギャップが存在する場所を示すパターンを見つけることができる。例えば、LinkedIn上でタイミングよく投稿された経営幹部の発言は、ブランドの可視性向上に関しては、主要メディアでの長文記事と同じくらい影響力がある可能性がある。しかし、これらのシグナルは、それらを捉える適切なシステムが整っている場合にのみ重要となる。
データは、ブランドがどのシグナルが異なる文脈で最も重要かを理解するのに役立つ。もはや、より多くのデータを持つことではなく、適切なデータを持つことが重要だ。つまり、ブランドがより広範なデジタルエコシステムのどこに位置し、どこに努力を集中すべきかを教えてくれるデータである。例えば、単に生の言及数を追跡するのではなく、ブランドはセンチメント加重引用を監視すべきである。これらは、トーン、文脈、またはその背後にある意図に基づいて言及に帰属するポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルな値である。関連するフォーラム、レビューウェブサイト、またはニッチな業界のサブレディット（LLMがしばしばフィルタリングされていない権威性を見つけるために訪れる場所）でこれらを探すことができる。あるいは、よりリアルタイムの監視のためにセンチメント分析ツールを活用することもできる。
また、クロスチャネルのナラティブドリフトにも注目すべきである。広報チームが製品の破壊的で業界をリードするセキュリティ機能を謳うプレスリリースを発行する一方で、公式ウェブサイトのランディングページが使いやすさと直感的なデザインのみに焦点を当てている場合、混乱したメッセージを生み出すことになる。この不整合は、潜在顧客と、ブランドの一貫した権威あるエンティティプロファイルを構築しようとするLLMの両方を混乱させる。これらのチャネル間のセマンティックギャップを追跡することで、機械がどこで混乱しているかを正確に知ることができる。スキーママークアップ、FAQ、エンティティ駆動型ロングテールキーワード、オフページ権威シグナル（引用、ブランド言及、リンク）、マルチメディアコンテキスト（ファイル名、キャプション）などを考えてほしい。デジタルフットプリント全体にわたってコアバリュープロポジションがどれだけ一貫して表示されるかを測定することで、組織全体でより適切に最適化する方法について、より情報に基づいた意思決定を行うことができる。
統合的アプローチの採用
「サイロ化した作業をやめる」という決まり文句を超えるために、マーケティングリーダーは以下の3つの構造的変更を実装できる。
1. セマンティックキーワードマップを作成する。チーム間で協力して徹底的なキーワード調査を実施し、Google Keyword PlannerやSemrushなどのツールを活用して、関連する用語の広範なリストを作成する。次に、キーワードを共通のテーマ、ユーザーの意図、検索コンテキストに基づいてクラスターに整理する。これがすべての部門にとっての単一の真実の情報源となる。
2. 部門横断的な調整会議を開催する。月に1時間、部門固有の主要業績評価指標から離れる。代わりに、各部門がSEOチームが最適化しているキーワードとシグナルに整合するナラティブ監査を実施する。
3. 組織スキーマを実装する。技術チームとコンテンツチームが連携して作業することを確実にする。組織スキーマ（JSON-LD）を単一の真実の情報源として使用する。これは、検索エンジンに経営幹部が誰であるか、ソーシャルプロファイルが何であるか、コア製品が何をするかを伝える責任を負っているためだ。
AI検索エンジン最適化への総合的で統合されたアプローチがなければ、ブランドは伝えたいナラティブのコントロールを失うリスクがある。鍵は、AI統合検索を乗り越えるべきハードルとしてではなく、構築すべき新しい基盤として見ることである。
AIモデルがエンドユーザーのために意思決定を行い、行動を起こす時代において、最も成功するブランドは、データを機械が摩擦なく追跡できる透明で権威ある道筋に変えたブランドとなるだろう。今日、部門のサイロを取り壊すことで、現在の注目度を保護しながら、AIエージェントがあなたのカテゴリーのリーダーを探すとき、あなたのブランドが論理的な答えとなることを確実にする。デジタルランドスケープの複雑さは増大しているが、統合された組織にとっては、それをリードする機会も増大している。
