ピクサー映画『レミーのおいしいレストラン』は可愛らしい作品だったが、厳しいメッセージを伝えていた。それは、「偉大な芸術家はどこからでも生まれ得るが、残りの厨房スタッフは代替可能で、ネズミの群れに置き換えられる」というものだ。
神経科学者でThe Human Trustの共同創設者であるヴィヴィアン・ミング氏によるこの指摘は、残念ながら今日において真実味を帯びている。専門家やアナリストたちがテクノロジーとAIが我々の革新的な創造力を解放していると主張する中、彼女の最新著書『Robot-Proof: When Machines Have All the Answers, Build Better People』では、より楽観的な見解を現実で和らげようと試みている。つまり、「Aプレーヤー」たちはデジタル経済の新たな現実を受け入れ、その恩恵を受けている一方で、大多数の人々は依然としてサービス経済の中で何とかやり過ごしているのだ。
技術変革がしばしば人々の革新的精神を解放するのではなく抑圧することを示すため、ミング氏は産業革命の長引く影響を指摘する。例えば、多くの職人的職業が時代遅れになった。ほとんどの織工はファッションデザイナーに変身したわけではない、と彼女は例示する。
同様に、仕事を向上させるというこうした宣言は、約束されたものというより「おとり商法」に近いと彼女は述べた。一部の人々は恩恵を受けるが、仕事にしがみつく人々にとってタスクはより平凡なものになる。「AIが単にルーチンワークをより効率的にするために導入されるとき、それはより創造的な時間を生み出すのではなく、より多くのルーチンワークを生み出す。それは高速道路に車線を追加して、より多くの交通量が発生することに驚くようなものだ」
例えば、彼女が払拭する神話の1つは、ATMが窓口係により良い仕事を生み出したというものだ。窓口係の仕事は顧客とのより多くの交流に従事するよう向上したが、「それは金融専門家の戦略的で関係構築的な仕事ではなかった。それは技術に不慣れな顧客に基本的なサポートを提供する、反復的で自律性の低い労働だった。仕事は向上したのではなく、空洞化したのだ」
AI主導の世界で成功し繁栄する鍵は、AIを活用して自分自身とチームの潜在的な才能を引き出すことだ。ミング氏は、AIに関連する均質化されたバニラの世界を超えて頭角を現す方法について、実践的なアドバイスを提供している。
- 目的を構築し、ニッチ分野の「狂信者」になる。「世界の受動的な消費者から、能動的な問題の所有者へと移行する」とミング氏は言う。「それは、あなたを本当に魅了する不明確な問題を特定し、探求そのもののために、狂信者の厳密さと情熱をもってそれを探求することにコミットすることを意味する」ニュースレターを始め、プレゼンテーションを作成し、ブログを書くよう彼女は促す。「この作業を行うと、驚くべきことが起こる。あなたはスキルのリストを持つ人であることをやめ、特定の興味深い問題について話すべき人になり始める」
- 「生産的なフィクション」を中核的な道として採用する。AIの回答への過度の依存は我々の脳を弱体化させる可能性があるとミング氏は言う。「自動化への摩擦のないアクセスは、実際にそれを構築するために必要な深い認知的関与なしに、理解の錯覚を生み出す」彼女は人々に精神活動により多くの摩擦を導入するよう促す。「それは自己自動化の浅い効率性に抵抗し、代わりにAIをより深い認知的関与を強制し、あなたの仮定に挑戦し、基礎となるメタ学習スキルを構築するツールとして受け入れることだ」例えば、GPSをオフにして、コンピューターが提案するルートに勝てるか試してみる。「私の懸念は、知識労働者にとって、GPTが新しいGPSになることだ」と彼女は述べる。
- AIコラボレーションの「大学院生モデル」を習得する。「我々はAIが『副操縦士』や『アシスタント』だと言われている」とミング氏は言う。「GPTをルーチンタスクを委任するインターンのように使用すると、あなたは必然的に、自己自動化が同じくらい得意な、より安価なマネージャーに置き換えられる」最良の選択肢は、AIを優秀だが世間知らずの大学院生として扱うことだ。「構造化された対話の積極的な参加者となり、AIの膨大な知識へのガイドとしてあなたの深い理解を活用する」
- バイアス増幅に対抗するため、情報摂取を積極的にキュレーションする。AIを使用して「我々の無知の境界を描き、独創的なアイデアを思いつき、『隣人の箱の中を覗く』ことなく、枠外で考える」ことを支援するようミング氏は促す。「AIに我々の無知の境界を描くよう任せることで、あなたはそれを単なる知識検索エンジンから発見エンジンへと変換する」
- 補償戦略を設計する。世界で最も尊敬されるリーダーを含む誰もが欠点を持っている。コツはそれらにこだわることではなく、むしろ「それらを無関係にする自分の周りのシステムを構築する」ことだとミング氏はアドバイスする。自分の弱点を特定し、それらを補償するための関係とシステムを積極的に設計する。CEOが指導と専門知識のために取締役会を必要とするように、あなた自身の「取締役会」を組織するよう彼女はアドバイスする。
- 既知の世界の端を描くことを学ぶ。「境界に対する直感的な感覚を養う」とミング氏はアドバイスする。「AIの知識が脆弱になる瞬間を繰り返し経験することで、高確率の反芻と低確率の推測の違いを認識するよう心を訓練する」
人々とその好奇心の力を活用し、問題への新しいアプローチを追求するために自分自身の力と好奇心を活用する。
