Latticeを際立たせているのはそのアーキテクチャだ。このプラットフォームは、通信が遮断・劣化・切断された環境で機能するよう、ゼロから設計されている。敵対的な空間で活動する軍の指揮官にとって、クラウド依存型AIとエッジネイティブAIの違いは、インテリジェンスを手にしているか、ローディング画面を眺めているかの違いに等しい。
あらゆる産業に共通するAIの課題
防衛セクターが最も速く動いているが、この構造的課題は軍事用途をはるかに超えて広がっている。
海洋産業向けフィジカルAIシステムの開発企業であるPollentiaは先日、まさにこうした環境で動作するよう設計された統合型船舶インテリジェンスプラットフォームを発表した。このプラットフォームは、ミッションクリティカルなインサイト、自動化支援、リスク認識、予知保全、意思決定支援を提供する船上アシスタント「AI Co-Captain」と、セキュアなOTA（無線）アップデートとエコシステム連携を通じた船隊管理のためのクラウドベースのライフサイクルシステム「Pollentia Global Network」を組み合わせている。
「沖合200マイルにいる船舶は、重要な意思決定のためにクラウドへの通信の往復を待っている余裕はありません」と、PollentiaのCEO兼創業者であるタイラー・テンプル氏はSXSWで筆者に語った。「私たちは、作業が行われる場所である船上で、その瞬間に、乗組員のそばで機能するインテリジェンスを構築しました」
海洋環境は苛烈であり、人命に関わるリスクを伴う。テンプル氏が述べる原則は、海運業界にとどまらず広く当てはまる。
石油・ガスセクターでは、バルセロナに拠点を置くBarbaraが、接続性が限られた遠隔地域の海洋プラットフォーム、製油所、パイプラインステーション向けに特化したエッジAIオーケストレーションプラットフォームを構築した。このプラットフォームはデータをローカルで収集・処理し、すべてをクラウド経由でルーティングするのではなく、現場でAIモデルを実行することを可能にする。インサイトの遅延が安全事故につながりかねない業界において、ローカルインテリジェンスは必須要件である。
