企業は、これまでのどのソフトウェアカテゴリよりも速いペースで、AIにより多くの資金を投じている。2025年には370億ドルと、2024年の支出の3倍に達する見込みだ。投資のスピードと規模は、技術の進歩とともに拡大している。最近Claude（クロード）やChatGPT（チャットGPT）を使った人なら誰でもわかるように、AIはより洗練され、より信頼性が高く、より幅広いタスクを処理できるようになっている。
100万ドル（いや、1000億ドル）の問題は、企業がこれらの投資に対してプラスのリターンを得られるかどうかだ。数千人のCEOを対象とした最近の調査では、大多数が「AIが業務にほとんど影響を与えていない」と回答し、約90%がAI導入による雇用や生産性への影響はないと報告している。ゴールドマン・サックスのレポートは、AI支出が経済成長を牽引していないと結論づけた。
もちろん、AIに関してはまだ初期段階だ。一部のパイロットプロジェクトは失敗するだろうし、失敗すべきだ。失敗しないということは、企業が十分にイノベーションを起こしていないことを意味する。しかし、企業がこの移行期を乗り越える中でも、成功に向けてより多くのことができる。
Jobs for the Future（JFF）による最近の調査は、雇用主がAI関連投資の成果を改善するには、新しいテクノロジーの獲得と同じくらいの努力を人材育成に向けることが有効である可能性を示している。2024年と2025年の前年比データを追跡した我々の調査によると、ほとんどの労働者（60%以上）は雇用主が提供するAIトレーニングにアクセスできていない。仕事でAIを使うために必要なトレーニングとリソースがあると答えた労働者は3分の1強にすぎず、2024年の45%から減少している。
企業がAIにより多くの支出をしているにもかかわらず、人々がそれを使う準備をより良く行っていないのであれば、期待するほどの価値を得られていないことに驚くべきだろうか。
数十億ドルの投資を最大限に活用するために、雇用主ができることは以下の通りだ。
職務に即したAIスキルトレーニングを支援する
2024年、JFFの調査回答者の42%は、AIがどのスキルの重要性も大きく変えていないと感じていた。昨年、その数字はわずか7%に急落した。AIがより多くの職業や役割に浸透するにつれ、より多くの労働者がAIスキルを構築する機会を必要とするだろう。しかし、これらの選択肢は必ずしも利用可能ではない。同じ調査で、回答者の3分の1のみが、AIに関して雇用主から必要なサポートを受けていると答えた。より良い、より意図的で職務に即したトレーニングは、労働者が仕事でAIをより良く活用するのに役立つ。
一部の企業はすでにこれをうまく行っている。ウォルマートはグーグルと提携し、160万人の従業員にAIの基礎に関する無料トレーニングを提供している。ウォルマートはこれを将来への投資と見なしている。今日の従業員が、社内の将来の役割で成功するためのAIスキルを構築することを保証するのだ。（米労働省は今週、テキストメッセージでAIリテラシースキルを提供する無料の「AI 101」コースを開始した。これは、人々が職務に即したトレーニングに備えるための基礎を学ぶのを支援する一歩だ。）
AI変革をリードできる若手人材に投資する
キャリア初期の役割に関連するタスクは、より上級のポジションよりも速く変化しており、若い労働者にとってより急な調整曲線を生み出している。そして、雇用主のサポートへのより大きなニーズがある。しかし、JFFの調査データは明るい面を指し示している。キャリア初期の労働者は、より経験豊富な同僚よりも高いAI使用率とより強いAIリテラシーを自己報告している。これにより、彼らは将来の人材パイプラインだけでなく、今日のAI変革における真の資産となる。そして、若い労働者の全体的な採用が減少している一方で、IBMのような一部の企業は、AIの台頭に対応して特にエントリーレベルの採用を2倍（または3倍）に増やしている。今、若手人材に投資する企業は、AI変革に適応するだけでなく、それをリードする労働力を構築するのにより良い位置にある。
AIを使う従業員の声に耳を傾ける
American Job Quality Studyによると、テクノロジー導入においてより多くの発言権があると感じる労働者は、仕事に満足していると感じる可能性も高い。しかし、AI調査では、労働者の半数以上が、雇用主がAIツールを自分の仕事でどのように使用できるかについて相談しなかったと答えた。従業員にAIをどのように使っているか、それがどのように感じさせているか、それについて何を学びたいかを共有する機会を提供すればするほど、彼らのスキルを向上させ、彼らを維持する可能性が高くなる。
AI・人間協働の力を活用する
労働者の声に耳を傾けることは、単なる気分の良い演習ではない。AIを効果的に実装する方法についての貴重な洞察を明らかにすることもできる。結局のところ、労働者はシステムを最もよく知っており、痛点やボトルネックを減らすAIの高価値な使用法を特定する可能性が高い。これにより、仕事の退屈な部分であることが多い摩擦や雑務を取り除き、労働者に成長を促進する（そして彼らがより満足していると感じる可能性が高い）創造的、関係的、戦略的な仕事により多くの時間を与えることができる。
しかし、AIから最大の価値を得たい企業はそこで止まるべきではない。AI技術の急速な進歩は、より大きな問題を提起する。ワークフローを再構想し、労働者と収益の両方に価値を生み出すにはどうすればよいか。AI対応の労働力は、人間とAIの協働の力をより良く活用してイノベーションを生み出すにはどうすればよいか。
我々の調査では、AI導入のスペクトラムが見られる。より多くの回答者が、手作業の削減や全体的な作業負荷の軽減など、効率向上を支援するAIを報告し、より少ないが増加している数が、AIが新しいタイプのタスクや責任を生み出していると報告している（13%、2024年の7%から増加）。
残念ながら、今日の多くの企業は、AIを使ってプロセス、成果、または労働者の経験を改善するよりも、コスト削減から価値を見出すことに依然として重点を置いている。ブルッキングス研究所による最近の調査では、少なくとも利用可能な限られた（そして逸話的な）情報では、AIは人間の仕事を増強するよりも自動化するために使用されていることがわかった。そして、JFFの調査の回答者は、その結果としてAIが与える影響についてより神経質になっている。2024年、労働者はAIの潜在的な影響について否定的よりも肯定的だったが、2025年にはそれが逆転し、回答者の44%が害の可能性をより多く見ていると答え、38%が善の可能性をより多く見ていると答えた。
それが変わるためには、より多くの企業がAIの価値はテクノロジーではなく労働力にあることを認識する必要がある。これは目新しいことではない。人間は常に新しいイニシアチブの要であり、技術のための技術を採用することは決して価値を生み出さなかった。AIのROIを高める企業は、人間の変革管理に優れた企業、つまり労働者の育成を支援し、AIが彼らのワークフローにどのように影響するかについて労働者に発言権を与え、それが彼らの努力を増強することを保証する企業だろう。
