アマゾン、マイクロソフト、グーグルといったAI「ハイパースケーラー」による巨額投資は、2026年の見出しを独占し、金融市場を牽引してきた。しかし、はるかに注目されていないのは、世界中の企業がAI主導の変革への道を開くために、社内テクノロジープラットフォームに対して行っている、より小規模な（とはいえ依然として大規模な）投資である。
AI革命が完全に実を結ぶためには、2つの基盤的要素が整っている必要がある。第一に、ハイパースケーラーは、業務を遂行できるだけでなく、信頼に足る十分な信頼性と安全性を備えたAIモデルを提供しなければならない。第二に、企業は、これらのモデルにデータを提供し、AIアプリケーションをワークフローに統合するために必要な、統合された社内テクノロジーインフラを持たなければならない。
我々は、これらの要素の最初のものが、まさに目の前で形になるのを目撃している。ChatGPTやその他の大規模言語モデルが生成AIを大衆に紹介して以来、我々は技術を進歩させた新しいモデルと反復の着実な展開を目撃してきた。最近では、AnthropicのClaudeが、安全性、信頼性、機能において真の改善をもたらした。Claudeやその他の現行モデルは、AIを「質問に答える」段階から、モデルが複数ステップのタスクを実行し、ツールを使用し、実際に物事を行うことができる新しいモードへと押し進めている。
AIスケーリングアーキテクチャの第二の構成要素は、はるかに静かに構築されている。ブロードリッジの2026年デジタルトランスフォーメーション＆次世代テクノロジー調査の結果によると、世界の金融サービス企業の43%が、AI時代に競争するためには全く新しいテクノロジースタックが必要になると考えている。企業は現在、AIを中核的なビジネスモデルに統合するために必要となると考えられる、この新しいインフラの構築を急いでいる。
その間、企業はより機会主義的な基盤でAIを実装する機会を積極的に探している。金融サービス企業の間では、AIの使用がクリティカルマスに達したようだ。業務に生成AIまたは予測AIを採用している金融サービス企業の割合は、2025年のわずか31%から2026年には80%へと急増した。これは、1年間でAI使用率が49ポイント増加したという驚異的な数字である。
この急増は、地殻変動的なシフトの証拠である。企業は、実験と教育の期間から、実際のAI業務ユースケースを展開する新しい段階へと移行した。今日、企業はパイロットプログラムから本番環境へと、AI開発の取り組みを急速に加速させている。
時代遅れのインフラの全面刷新
このプロセスの次のステップは、今日の業務実装から大規模なAI採用への飛躍となる。その瞬間は急速に近づいているが、そこに到達するには実際の作業が必要となる。
多くの企業は、最大規模で一見最も洗練されているように見える企業でさえ、依然として時代遅れの社内テクノロジープラットフォーム上で稼働している。多くの場合、これらのプラットフォームは壮大な戦略の結果ではない。代わりに、時間をかけて有機的に形成されたものである。企業が買収を行う際、入ってくるビジネスを運営するシステムの一部を保持することが多い。企業が新製品を立ち上げたり、新しい地域に参入したり、機能を追加したりする際、新しいワークロードを処理するためにテクノロジーシステムを追加したり重ねたりする。
今日、世界中の多数の大企業が、CRM、ERM、TMSやその他の中核的な業務システムの複数のバージョンを稼働させている。最終的な製品は、システムがうまく連携せず、従業員がシステム間で作業を完了させるために修正を寄せ集め、そして最も重要なことに、データがさまざまなシステムや形式でサイロ化され断片化されたままになっている、非効率的なインフラである。
企業は、このタイプのアーキテクチャが時代遅れになっており、全面的な刷新なしにはAI時代を生き残ることができないことを理解している。ブロードリッジの調査に参加した金融サービス企業のほぼ85%が、統合されたプラットフォームがAI主導の市場で競争するために不可欠であると考えている。ハイパースケーラーが注目を集めるデータセンター建設を推進する一方で、世界中の企業は、この統合された企業テクノロジーインフラのはるかに低姿勢な拡散を実行している。
イノベーションの基盤
新しいインフラは主にAIを念頭に置いて構築されているが、企業は他の潜在的に変革的な技術の基盤も築いている。例えば、大手金融サービス企業の半数以上が、トークン化に少なくとも中程度の投資を行っている。ブロックチェーン開発はAIと比較して依然として初期段階にあるが、企業幹部は、企業が実際のユースケースを立ち上げ、実際のリターンを生み出しているのを目にしている。これらの事例がさらに具体化するにつれて、ブロックチェーンへの信頼は高まり、AIと同様に、開発サイクルは実験とパイロットから本番環境と実装へと進むだろう。
調査結果を見ると、我々が崖っぷちに立っているように感じずにはいられない。テクノロジープロバイダーがますます高度なツールを提供し、企業がますます洗練されたソリューションをサポートするために必要な統合プラットフォームを構築するにつれて、我々は大規模に稼働する変革的技術の世界へと少しずつ近づいている。
