このフレームワークは、投資家が現在どのように賭けを構成しているかと整合する。第1カテゴリーである高速で動くゼネラリストビルダーは、AIコーディングアシスタント投資の爆発的増加に対応している。Cursorの親会社Anysphereは、270億ドルのバリュエーションでの資金調達交渉中と報じられた。現在ポートフォリオの40％以上をAI企業に振り向けているアンドリーセン・ホロウィッツは、Harvey（リーガルAI、評価額80億ドル）、Vanta（自動セキュリティコンプライアンス、42億ドル）、Rippling（ワークフォース管理、110億ドル）を支援している。これらは単一の従来型機能を中心に構築されたものではなく、複数のカテゴリーの交差点に位置する企業だ。
セキュリティとインフラのカテゴリーは、絶対額で最も多くの資本を集めている。アンドリーセン・ホロウィッツは2026年1月に5つのファンドで150億ドルを調達し、そのうち17億ドルをAIインフラに特化して配分した。論点は明快だ。AI生成のコード、コンテンツ、意思決定が組織全体に広がるほど、それを安定的で、監査可能で、安全な状態にする責任を負う人間は、構造的に代替不可能になる。
セコイア・キャピタルのパートナーであるソニア・ファンは、2025年5月の同社AI Ascentカンファレンスで具体的な見解を示した。「我々は『豊穣の時代』に入りつつある。かつて希少だった労働力がAIによってほぼゼロコストであらゆる場所で利用可能になる時代だ」。この主張は、希少なものがもはや実行量ではなく、その上位にある判断力と関係構築の知性であることを前提としている。これはまさに、フレームワークにおける「人間関係に強い人材」と「組織の大人」のカテゴリーが表すものだ。
創業者にとっての意味：ハリガン自身の見解
X上でハリガンは別途、自身が観察する最も急成長しているスタートアップについて、「非常に少ない人員」で運営され、ほとんどが社内育成の経営チームで構成され、週80時間以上働いていると述べている。このフレームワークは、そのスリムな組織構造に分類法を与えるものだ。
創業者への示唆は、中間層の職種──プロジェクトマネジメント、コンテンツ制作、データ入力、社内調整──への過剰採用は、今や財務的に非効率であるだけでなく戦略的にも脆弱だという点にある。なぜなら、これらはAIが最初に置き換える職種だからだ。
反論もある。ハリガン自身が最初の留保で示唆したように、このフレームワークはあまりにも整理されすぎている。現実の組織にはハイブリッドな人材が存在する。デモも開発する営業エンジニア、プロダクト仕様も書く法務担当者などだ。そして、このスキーマで構造的に最も脆弱な職種──ジュニアアナリスト、エントリーレベルのサポート担当──は、時間をかけて「組織の大人」を価値ある存在へと育てる判断力の訓練の場でもある。それらを排除すれば、育成のパイプラインが短くなる。
PwCの2025年版「Global AI Jobs Barometer」によると、AIの影響を受けやすい職種の求人は38％増加したが、プレミアムはAIスキルを実証した労働者にほぼ完全に集中した。4つの職種フレームワークは、職種名についての予測というより、テクノロジー企業が求めるスピードとコストでAIがまだ再現できない根本的な能力への賭けである。今のところ、データはその賭けを支持している。
