生成AI、インテリジェントエージェント、最先端モデルが、業務の進め方を再定義する新たなソフトウェアカテゴリを生み出している。数十年にわたり、我々は記録システムとエンゲージメントシステムを構築してきた。今、我々は業務システムの時代に突入している。
これらのシステムは根本的により動的で、より価値が高い。しかし同時に、より高度な要求を伴う。ビジネスリーダーへの指令は明確だ。従来のソフトウェア開発、調達、ガバナンスモデルで業務システムを管理することはできない。そうしようとすれば、遅れをとることになる。その代わりに、企業はテクノロジーの設計、ガバナンス、調達、保守の方法を再考しなければならない。静的な開発手法とレガシーな運用モデルでこれらの生きたシステムを管理しようとすれば、その価値は制約される。一方、適応する企業は、生産性、レジリエンス、競争優位性において飛躍的な向上を実現するだろう。
記録システムからエンゲージメントシステムへ
何が変化しているのかを理解するには、我々がどこから始まったかを振り返ることが有益だ。
記録システムは、企業ITの基盤だった。それらは本質的に安定している。その中核には、ほとんど変化しない構造化データベースと基本的なテーブルが存在する。時間の経過とともに、我々は設定レイヤーと段階的な機能を追加してきたが、設計意図は変わらない。整合性を保持し、安定性を確保し、トランザクションを確実に処理することだ。それらはよく建てられた家のようなものだ。一度建設されれば、維持し、時折改装するかもしれないが、その基礎を継続的に再構築することはない。
エンゲージメントシステムは次に登場した。その意図は異なる。それらは、顧客、従業員、パートナーといったステークホルダーと対話するように設計されている。より動的で、よりパーソナライズされている。会話は構造化され、ジャーニーは設計され、体験はオーケストレーションされる。しかしここでも、エンゲージメントモデルは大部分が事前定義されている。我々はインタラクションがどのように展開するかをマッピングし、そのロジックをアプリケーションに組み込む。
両方のカテゴリは依然として不可欠だが、AIは我々をそれらを超えた領域へと押し進めている。
業務システムの出現
生成AIとインテリジェントエージェントにより、我々は今、私が業務システムと呼ぶものを構築する機会を得ている。
記録システムとは異なり、それらは静的なデータベース構造に基づいていない。エンゲージメントシステムとは異なり、単に事前定義されたインタラクションをオーケストレーションしているわけではない。業務システムは進化するオントロジー上に構築され、常に新しいデータと暗黙知を取り込んでいる。インテリジェントエージェントはその基盤の上で動作し、タスクを実行しながら学習し適応する。
これらのシステムは、その中核において常に進化している。新しい情報が注入されるにつれてオントロジーは変化する。最先端モデルが以前の能力を飛躍的に超えるにつれて、エージェントは改善する。より多くの知識がシステムに吸収されるにつれて、人間とソフトウェアの関係は継続的に変化する。
先ほど述べた家の比喩はもはや機能しない。その代わりに、業務システムは生きた有機体に近い。それらは複数の次元で同時に進化する。継続的なガイダンス、方向性、ガバナンスを必要とする。配置されたエンジニアは実装後に消えることはない。彼らは恒久的な存在となり、システムが学習するにつれてそれを操縦し洗練させるためにビジネスに組み込まれる。
これは一度構築して軽く保守するモデルではない。構築し永遠に進化させるモデルだ。
従来のアプローチが失敗する理由
多くの企業は、根本的に何も変わっていないかのように、既存のソフトウェア開発ライフサイクルにAIツールを重ねようとしている。それは誤りだ。
歴史的に、我々は標準化を通じて規模を追求してきた。一貫した方法論を構築し、共通のツールを使用し、品質を確保するために反復可能なプロセスを推進した。そのアプローチは、システムがゆっくりと変化し、ツールセットが比較的安定していた時代には機能した。
今日、ツールセットは息をのむようなペースで変化している。最先端モデルは急速に改善している。単一のベンダーやモデルへの忠実性はほとんどない。企業は、任意の時点で利用可能な最良の能力をますます使用している。モデルが業務の実行方法を変えるにつれて、方法論自体が適応しなければならない。
これは、我々の従来の方法論の概念に挑戦する。厳格な段階的なレシピの代わりに、進化するツールに接続できる一貫したフレームワークが必要だ。目標は高品質な成果のままだが、その成果への道筋はもはや静的ではあり得ない。
業務システムに古い技術を適用しようとすることは、私の見解では、失敗する運命にある。
グローバル人材と調達モデルの再考
業務システムの台頭は、グローバルデリバリーと調達に対するより微妙なアプローチも強いる。
記録システム、さらには多くのエンゲージメントシステムにとって、オフショアモデルは依然として非常に効果的だ。薄いオンショアの要件レイヤーと実質的なオフショアエンジニアリングを組み合わせることで、特にAIが生産性を高める中、強力な経済性を実現できる。
業務システムは異なる。その高度に動的な性質は、しばしばビジネスの近くに、時にはその内部に配置される前方展開エンジニアを必要とする。彼らは深いドメイン知識と進化する目標への近接性を必要とする。その結果、この業務のより高い割合がオンショアまたは組織内に組み込まれることになる。
それはオフショアエンジニアリングを排除するものではない。コア技術開発は依然としてグローバルに分散できる。しかし、我々はワークロードをより慎重にセグメント化しなければならない。基盤となるファブリックが安定している場合、従来のモデルが適用される。それが高度に動的である場合、異なるルールが支配する。
このセグメンテーションは、企業がロケーション戦略、価格設定、ベンダー関係について考える方法を再構築するだろう。
ソフトウェアとベンダーとの新しい関係
ソフトウェア企業は歴史的に、一度構築して何度も販売し、APIと設定を使用してスケールしてきた。業務システムはそのモデルを複雑にする。システムが継続的に学習し変化する場合、価格設定、スケーリング、サポート構造はすべて影響を受ける。
企業にとって、価値提案は説得力がある。業務システムは、桁違いの生産性向上を実現できる。パフォーマンスとレジリエンスを改善し、まったく新しい形式のアウトプットを可能にする。
投資は自然に最高のリターンに向かって流れる。時間の経過とともに、企業のテクノロジー予算のシェアが業務システムに向かってシフトすることを私は期待している。
しかし、これにはベンダーとの異なる関係と異なる内部運用モデルが必要だ。組織は、オントロジーを維持し、エージェントを統治し、ビジネス目標との整合性を確保するために、より洗練されたエンジニアリング能力を必要とするだろう。インテリジェントエージェントが暗黙知を吸収するにつれて、
それらは一部の人間のタスクを置き換え、他のタスクを簡素化するだろう。しかし、高度に技術的な監視の需要は減少するのではなく、増加する。
戦略的必須事項
我々は、記録システムが一端を固定し、業務システムがもう一端を固定する連続体に入りつつある。ほとんどの企業は、今後数年間、このスペクトラム全体で運用することになるだろう。
課題は単に生成AIを採用することではない。テクノロジー資産の一部が生きた進化する実体になりつつあることを認識することだ。その現実は、テクノロジーの構築、統治、調達、支払いの方法を変える。
この変化を早期に把握するリーダーは、生産性とイノベーションにおいて並外れた成果を実現するだろう。静的なモデルに固執する者は、その性質上、じっとしていることを拒否するシステムに追いつくのに苦労するだろう。
