AIが労働市場に与える影響を分析した最新研究によると、女性のキャリアは男性よりも大きなリスクにさらされる可能性がある。研究者たちは最も脆弱な層を特定することに焦点を当てたが、その調査結果は、労働者が今後に備えるために取るべき対策も示している。
この研究は、AIの進歩がもたらす政策的影響を研究する組織GOVAIの研究者たちによって実施された。研究論文はNBERのウェブサイトにワーキングペーパーとして掲載されており、査読は受けていない。
これまでの多くの研究がAIによって職を失う可能性が最も高い人々に焦点を当ててきたのに対し、研究者たちはより広範なアプローチを採用した。彼らは、現在の仕事がAIによって変革された場合、誰が新しい役割を見つけるのに最も有利な立場にあるかを検討した。職を失っても別の役割に移行できる労働者は、そうでない労働者よりもリスクが低い。
この移行能力を評価するため、研究者たちは異なる職業に必要なスキルを分析し、最も転用可能なスキルを特定した。また、貯蓄額や労働者の居住地など、新しい仕事への移行能力に重要な役割を果たす要因も考慮した。
良いニュースは、研究によると、AIへの露出度が最も高いキャリアに就く労働者の約70%が、適応または役割転換するスキルを持っているということだ。より具体的には、研究者たちは、AIの影響を最も受けやすい仕事に就く3710万人の労働者のうち、2650万人が適応または必要に応じて他の仕事を見つけるのに有利な立場にあることを発見した。
悪いニュースは、約610万人の労働者がはるかに厳しい状況に直面しているということだ。事務職や管理職に集中しているこれらの労働者も、AIの影響を受ける可能性が高い。しかし、これらの役割の労働者は、転用可能なスキルを欠き、貯蓄もあまりなく、小規模な町に雇用される傾向があるため、適応や新しい役割への移行がより困難になる。
女性はこの脆弱なグループの大部分を占めており、これらの職位の労働者の実に86%を占めている。対照的に、配管工、建設作業員、電気工事士など男性が多数を占める多くの仕事は、実地での物理的作業に依存しており、今のところAIに対する脆弱性は低いように見える。
研究者たちは、キャリアの安定性を確保したい労働者に対する具体的なアドバイスを提供することは控えている。その代わり、彼らの調査結果は、転用可能なスキル、財務資源、新しい雇用機会へのアクセスなど、労働者をより適応力のあるものにする要因を指摘している。これらの要因は、変化する雇用市場において個人がより有利な立場に立つために取ることができる対策を示唆している。
財務的柔軟性の重要性
「労働者が職を失ったとき、より多くの貯蓄を持つ人々は収入ショックをより効果的に乗り切ることができる」と研究著者たちは書いている。彼らは、より多くの貯蓄を持つ人々はより長い求職期間を余裕を持って過ごせると説明している。これにより、労働者は最初に来たオファーを受け入れなければならないのではなく、より良い仕事を待つことができる。
これは、将来を懸念する人々は今すぐ貯蓄を始めるべきであることを示唆している。財務的なクッションは、より戦略的に仕事を探すために必要な時間を提供できる。一般的に、女性は男性よりも貯蓄が少ない傾向があり、これは主に平均収入が低いためであり、この分野で埋めるべき差が大きい可能性がある。
転用可能なスキルの力
異なるキャリア間で転用できるスキルを構築することで、自分の役割がAIの影響を受けた場合に方向転換することがはるかに容易になる。特に、労働者は自動化される可能性が低いスキルを開発することで恩恵を受ける可能性がある。
どの仕事が最もAIへの露出度が高いかを示すため、研究者たちは公共政策シンクタンクであるブルッキングス研究所のウェブサイトにグラフィックを作成した。このグラフィックは、AIに最も脆弱な仕事と最も脆弱でない仕事、そして最も強力な転用可能なスキルセットと最も弱いスキルセットを持つ仕事を強調している。
完全にキャリアを変えたい人にとって、医療分野の仕事や実地でのサービス業（ネイリストやスキンケアスペシャリストなど）は、直接的な人間の相互作用に依存しているため、AIの影響を受けにくいと予想される。配管工、建設作業員、電気工事士などの熟練した職人技も、自動化がより困難であるため、脆弱性が低いように見える。
キャリアを変えたくない人にとっては、役割間で転用できるスキルを構築することが雇用を維持する鍵となる可能性がある。現在の職業が何であれ、追加の責任を引き受けること、同僚が何をしているかを学ぶこと、教育への投資を続けることは、すべて将来の選択肢を広げるのに役立つ。
同時に、AIツールの採用がますます重要になっている。女性は男性よりもこれらの技術を受け入れるのが遅れているが、AIを使用して生産性を向上させることを学ぶことは、それに適応することと、それに置き換えられることの違いを意味する可能性がある。
地理と柔軟性が重要な理由
著者たちは、大都市に住む人々は、人口の少ない地域に住む人々よりも、失業後に仕事を見つける可能性が高いと示唆している。これは、より人口密度の高い労働市場は、より幅広い雇用機会を提供する傾向があり、労働者が自分のスキルに合った役割を見つけやすくなるためだ。一部の労働者にとって、AIが労働市場を再編する中で、より多くの機会がある地域に移住することは、雇用見通しを改善する1つの方法かもしれない。
年齢も要因となる可能性があり、著者たちは、AIが仕事を奪った場合、高齢の労働者は雇用を見つけるのがより困難になる可能性があると推測している。「高齢の労働者は、再訓練、移転、職業転換における柔軟性の低下により、失業により苦労する」と研究者たちは書いている。機敏さを保つことが鍵のようだ。
研究著者たちは、AIが雇用市場にどのような影響を与えるかは誰にもわからないことを明確にしている。それにもかかわらず、適応可能なスキルの習得、財務的レジリエンスの構築、柔軟性の採用に投資する労働者は、今後どのような変化が待ち受けていても、それを乗り切るのに最も有利な立場にある可能性がある。
