「知は力なり」。フランシス・ベーコンの有名な言葉が、AI時代に新たな意味を持ち始めている。
AIシステムがデジタル化された知識を吸収し続けるにつれ、その力も蓄積され、テック大手やその周辺のネットワークを含む強者の影響力をさらに拡大させることが多い。
Anthropicはこのほど、Claudeユーザーへのインタビューをもとに、AIを使う理由と方法、そしてこの技術への期待と懸念についてまとめた大規模なレポートを公開した。12月の1週間、同社はClaude.aiのアカウント保有者を招き、会話形式のインタビューを行うよう設計されたClaudeのバージョン「Anthropic Interviewer」と対話してもらった。アンソロピックによれば、「159カ国・70言語にわたる8万508人が参加」し、同社の言葉を借りれば、この種の調査としては「最大規模の多言語定性調査」となったという。
このプロジェクトの規模自体が注目に値する。AI経済における非対称性の拡大を示しているからだ。主要なモデル企業は今や、大学やNPO、独立系研究チームにはほとんど手の届かないグローバルかつリアルタイムのユーザー調査にアクセスできる。これによりアンソロピックのような企業は、特異な視点を得ることができる。人々がAIツールを仕事、感情的サポート、日常の意思決定にどう取り入れているかを、大規模に観察し活用できる立場にあるのだ。
AI業界の向かう先
この規模のユーザーインタビューは、モデル開発者が需要の形成場所、導入を阻む摩擦（フリクション）、最も経済的価値の高い機能を理解する助けとなる。例えば、この調査結果は、重要な場面でより信頼性が高く、より解釈しやすく、より信頼できるシステムへの明確な需要を示している。また、ユーザーがAIに求めるものが情報検索を超え、助言へと広がっていることも示唆している。そこには感情的サポート、内省、健康や人生の決断を導く手助けが含まれる。
これが重要なのは、AI市場の次のレイヤーがどこに生まれるかを明らかにしているからだ。インフラとモデル性能は依然として中心的だが、このレポートは信頼性、説明可能性（explainability）、領域特化の判断、長期的なユーザーとの関係性を軸にした製品の余地が広がっていることを示唆している。
起業家や投資家はこうしたパターンを注視するだろう。ユーザーがAIを使って診断結果の理解、難しい選択の検討、家族や仕事のプレッシャーへの対処に活用するなら、医療ナビゲーション、コーチング、高齢者ケア支援など、高い信頼性が求められる分野でのAIサービスへの需要が高まる可能性がある。これらはまた、正確性と説明責任が最も重要となる領域でもある。
