Yevhen Parokhod氏はRenty.aeの創業者である。
AIは、ビジネスにとって自動的な競争優位性をもたらすものではない。AIをビジネス価値の創出に活用するには、意図的な取り組みが必要だ。
筆者の企業はアラブ首長国連邦（UAE）を拠点としており、同国はAIの早期導入国である。2025年後半、UAEは世界のAI普及率でトップとなり、「労働年齢人口の64.0%がAIを使用しており、年初の59.4%から増加した」。同地域の組織はAIに投資しているが、進捗状況はまちまちで、多くはまだパイロット段階を脱しておらず、AIから真のビジネス価値を実現できていない。2025年のマッキンゼーの調査では、UAEを含む湾岸協力会議（GCC）6カ国において、組織全体でAIを完全に拡大または展開していると回答したのは31%のみで、「少なくとも1つの事業部門でAIを採用し、展開を拡大または拡大済みで、収益の少なくとも5%をAIに起因させることができる」と回答したのは11%だった。
過去2年間、AIは筆者のビジネスにおける成長の触媒となってきた。今後5年から10年の間に、一部の企業が繁栄し、他の企業が遅れをとる主要な理由になると考えている。ビジネスにおけるAI導入から最大の価値を得るために、以下の4つの戦略を推奨する。
1. ギャップを特定する
まず、現在の事業運営の全面的な監査を行うことから始める。最大の課題は何か。チームに最も大きなフラストレーションをもたらしているものは何か。AIは、よくあるミスの修正、手作業の自動化、高コストの削減にどのように役立つか。
約5年前、筆者はチームの手作業におけるエラーの多さに不満を感じていたが、当時は解決策を見つけられなかった。最近の監査と他のビジネスモデルの競合分析により、AIを使用して人的エラーを削減する方法が明らかになった。すべてのプロセスを評価し、問題領域を強調し、目標とKPIを設定した。
これまでに効率を約40%向上させたと推定しており、年末までに営業費用を50%削減できると予想している。販売およびCRMシステムのAI改善を通じて、徐々に売上高を増やしている。同時に、人件費を削減している。これらの変化に対応できない人材を手放す一方で、対応できる人材に投資している。
2. 取り組みに焦点を絞る
ビジネスのすべての領域で一度にAIを導入しようとすると、焦点を失い、リソースを分散させすぎるリスクがある。代わりに、一度に1つの課題に焦点を絞る。この問題を解決するための適切なツールと適切な人材を見つけることを優先し、その後、次の課題、さらに次の課題へと焦点を拡大する。筆者は当初、ビジネスにおけるAIの3つの目標に焦点を当てた。
•手作業のエラーを最小化する：AIは現在、文書やレポートのミスをチームに警告し、自動的に解決方法を提案している。コストと時間がかかるエラーの多くを約80%削減した。
•販売プロセスを自動化する：AIは現在、全販売の約10%を管理しており、年末までにその割合は30%に跳ね上がると予測している。AIツールは、多くの一般的な顧客の質問に迅速かつ正確に回答でき、従業員の時間を他の責任のために解放する。
•ソフトウェア開発を加速する：ソフトウェアの構築、テスト、実装には、以前は開発者の数カ月の時間がかかっていた。現在、ノーコードAIツールと適切なドキュメントがあれば、数日しかかからない。CRMおよびERPシステムを含む主要なソフトウェアのアップグレードは、これまで以上に手頃で利用しやすくなっている。
3. 率先垂範する
AI導入に関わる人々を見失わないようにする。多くの従業員にとって、AIはまだ新しく、威圧的なものだ。AIが自分の仕事に悪影響を及ぼすか、完全に置き換えられるのではないかと心配するかもしれない。これらの懸念は現実に基づいている。新しい技術を学んだり、新しいプロセスを採用したりする意欲がない人々は、取り残される危険にさらされている。しかし、AIで何を達成したいのか、そしてチームがこれらの目標の達成にどのように貢献できるのかを明確にする。従業員のスキルアップのために、AI教育とトレーニングに投資する。AIが仕事をより速く、より良く行うのにどのように役立ち、より高いパフォーマンスレベルとより高い給与を実現できるかを示す。
筆者の企業でAIを導入した最初の6カ月間、従業員からの抵抗と無関心の両方に直面した。その後、徐々に彼らは利点を理解し始めた。退屈な作業に費やす時間が減り、意味のある仕事により多くの時間を割けるようになった。レポートの作成が数日ではなく数時間で済むようになった。スター従業員は、キャリアとビジネスの成果の両方を前進させるためにAI能力を構築することに興奮し、それに応じて報酬を得ている。10人のジュニア従業員のチームから、より高い給与を得る4人の非常に効果的なシニア従業員のチームに移行した。
4. 継続的改善のマインドセットを採用する
AI実装を継続的な実践にすることにコミットする。市場は急速に変化し続けるため、それに合わせて変化する準備が必要だ。日々、自問する。今何が起きているのか。何をより良くできるのか。1カ月前に機能したことが、明日は機能しない可能性があるからだ。ビジネス慣行を評価し続け、AIでそれらを最適化する方法を探し続ける。
