AIブームは最初の現実的な試練を迎えているのか
はっきりさせておくと、AIの導入と実装は今も拡大している。AIスタートアップは各地で次々と生まれ、ベンチャーキャピタルの資金も潤沢に流れ込んでいる。
しかし、ここで現実に向き合う必要がある。
あるのは熱狂と持続可能な価値の違いだ。どれほど期待が高くても、AIについて語られていることのすべてが現実とは限らず、すべてのツールが長期的に成功するわけでもない。
AIをめぐっては広く語られている神話、あるいは誇張された見方がいくつもある。だがその多くは、明確な証拠が示される前の推測にすぎず、AIが職場で一定期間使われた結果を見極める前に話が先走っていたことが明らかになりつつある。
たとえば、「AIが仕事を奪っている。AIが事務職を置き換える」といった主張だ。
だが意外にも、採用の面では、顧客サービス職や事務職の比率はなお健全な水準を保っている。
もう1つの熱狂は、ベンチャーキャピタルの投資とAIへの盲信だ。
シリコンバレーの投資家は、AIツールはほぼ確実に成功すると考えて資金を投じている。だが実際の証拠を見ると、有料ユーザーによる売り上げと、計算資源や各種リソースへのアクセスをめぐって、さまざまなトレードオフがあることが分かる。
Soraの終了が労働市場に示すもの
OpenAIがSoraの提供終了を決めたことから、いま職場で成果を上げるうえで直接参考になる教訓は3つある。
（1）特に経営リーダーにとって、集中は決定的に重要である。AIツールや技術の多さに圧倒されがちだが、勧められたから、あるいは大きな話題になっているからといって、すべてを試す必要はない。地に足をつけ、自分のペースを保つことだ。組織のビジョン、目標、倫理観や価値観に沿った形でエネルギーを集中的に注ぐべきで、その他の施策はあくまでそれを支える手段にすぎない。
（2）適応力を維持すること。 筆者が最近の記事でも述べたように、特定のAIツールへの過度な依存は命取りになりつつある。たとえばAI動画生成ツールであれば、Kling AIやグーグルのVeo 3など、他の選択肢も存在する。
（3）AIのROI（投資対効果）を重視し、無意味な行動を避けること。 PwC（プライスウォーターハウスクーパース）の調査によれば、大半の企業がAIの導入を開始しているにもかかわらず、具体的なROIを実現できているのはわずか12%にとどまる。つまり、期待と現実の間に大きな乖離がある。やみくもにAIを導入する前に、ROIをどう測定するのかをまず考えるべきだ。「導入が成功したと言える状態とは、具体的にどのようなものか？」──その問いを自らに、そしてステークホルダー（利害関係者）に投げかけてほしい。
AIバブルは崩壊の兆候を見せ始めているのだろうか？
AIに対する過剰な期待という意味では──そうだ。しかし、Soraの終了はむしろ、今後のAI活用がより焦点を絞り、成果を重視し、倫理を意識した段階へと進む転換点を示しているのかもしれない。
