デニス・カルバートは、エネルギーおよび環境課題向け技術を商用化するクリーンテック企業BioLargoのCEOである。
CEOとして、また米国商務省に助言する民間部門リーダーで構成される環境技術貿易諮問委員会のメンバーとして、私はある認識が強まっていくのを最前列で見てきた。人工知能の急速な拡大は、もはや単なるソフトウェアの物語ではない。インフラの物語であり、それを支えるために必要となる技術は、数十年にわたり経済的な主導権を形づくり得る。
ここで疑問が生じる。これらのソリューションは、どこで開発され、展開され、どこから輸出されるのか。
企業にとって、それは機会を意味する。
デジタルとインフラの課題
AIシステムはアルゴリズムとデータだけでは成り立たない。膨大で信頼性の高い電力、強靭なエネルギー貯蔵、高品質な産業用水システム、そして混乱に脆弱ではないサプライチェーンを必要とする。AIデータセンターや先端製造施設が拡大するにつれ、物理的インフラへの負荷は、もはや無視できないものになりつつある。
こうした圧力は、すでに米国全土で顕在化している。2025年のMITの報告書は、企業における生成AI（GenAI）の取り組みの95%が測定可能なROIを生み出せていないと指摘し、実験的プロジェクトと価値を生み出すアプリケーションの間に大きな「GenAIデバイド（格差）」があることを示唆した。
プロジェクトが停滞するのは、技術が存在しないからではない。展開の道筋がしばしば遅く、断片的で、実際の運用条件との整合性が取れていないからだ。さらに私は、水不足、送電網の制約、PFAS（有機フッ素化合物）などの新興汚染物質、許認可の遅れが、何をどこに建設できるかを左右する度合いを増していることにも気づいている。
それでも米国企業は、これらの課題に対処し、ソリューションを世界に輸出する上で、独自の好位置にある。
イノベーションを支える
国内外の視点から見ると、1つのパターンは明らかだ。イノベーションと迅速な導入を組み合わせる者が先行している。世界経済フォーラムは、アジアがエネルギー転換、モビリティ、循環型製造におけるイノベーションを前進させる点で優れているため、世界的な牽引役として台頭したと指摘している。またThe Economistが報じたように、とりわけ中国はイノベーションの「強国」へと移行した。
2025年5月に採択されたEUスタートアップ＆スケールアップ戦略は、欧州をテクノロジー主導の企業を立ち上げ、そして決定的に重要なこととして成長させるのに適した場所にすることに焦点を当てている。私は、技術を検証からスケールへと加速させるために、産業政策、調達、輸出戦略を整合させている地域があることにも気づいている。
米国には並外れた技術的優位性がある。しかしイノベーターが商用化を乗り越えるには、検証の連携、初期調達、そして世界市場への明確な道筋といった支援が必要だ。
環境イノベーションの優位性
米国の多くの企業や研究機関は、水再利用やPFASの分解から、エネルギー貯蔵、資源回収、排出制御に至るまで、高度な環境・産業技術の開発をリードしている。
これらは理論上の能力ではない。実証済みのイノベーションであり、より迅速な導入とスケールへの道筋を待っている。
イノベーターへの私の助言は、まずギャップを見つけることだ。現在の問題解決の方法と、最適な方法との間にどんなギャップがあるのか。次に、その新しい革新的ソリューションが、現在の規制に適合するか、そして規制が今後どう変わりそうかに適合するかを見極めることだ。今、規制による義務化があるのか。それとも、義務化が見込まれているだけなのか。
一部のベンチャーキャピタルからは、政策がいかに頻繁に変わるかを考えると、義務化が見込まれているだけの規制には決して投資しないと言われたことがある。ソリューションはあっても義務化されていないかもしれない。業界は、義務化が正式になるまで、しばしばソリューションに踏み切らない。
コンプライアンスのリーダーシップから輸出のリーダーシップへ
私の地元であるカリフォルニア州のような場所では、環境基準に関して行動が取られ、イノベーションを促し、公衆衛生を改善してきた。こうした取り組みは依然として重要だ。しかしAIインフラの需要に応えるには、コンプライアンスを、先進技術の検証・調達・早期採用を加速させる「実装を可能にする」マインドセットで補完する必要がある。
国内で導入が進めば、輸出の主導権が後に続くことが多い。そうならなければ、雇用、工場、そして長期的な経済的便益は、別の場所へ流れがちだ。
AIに対応したインフラへの世界需要は加速している。エネルギー貯蔵、水の強靭性、汚染物質の制御、循環型製造は、世界の経済成長にとって前提条件になりつつある。米国は、これらのソリューションの供給者にもなれるし、海外でスケールした技術の顧客にもなり得る。
問われれば私は、表面に転がっているような単純な解決策はないとイノベーターに助言している。イノベーションには、政治、技術、競争、サプライチェーン、参入障壁、規制政策、採用、サイクル心理、恐怖、利益、マージン、資本といった要素の微妙な機微に、並外れて深く潜ることが求められる。
イノベーターは、業界で物事がどのように起きるのかというマトリクスを理解するために、そうした意思決定のあらゆる下位要素に踏み込む必要がある。失敗率がこれほど高い理由は、私の考えでは、資本市場がベンチャー段階のイノベーションの採用サイクルと整合していないからだ。
最良の技術が、必ずしも採用されるとは限らない。それは、市場で問題解決に成功するには、優れた技術だけでは足りないからである。
次の10年を規定し得る瞬間
もちろん、これらは私の意見であり、他者を代表して語ることはできない。私は、米国のイノベーション・エコシステムが、しばしば大胆なアイデアと断固たる行動が一致したときに繁栄してきたと考えている。
今も、まさにそのような瞬間である。
イノベーションをより迅速な導入と輸出のポジショニングに結び付けることで、ビジネスリーダーと起業家は、世界のAIの未来を支えつつ、私たち自身の経済、サプライチェーン、コミュニティを強化できる。機会はここにある。問われているのは、企業がそれをつかむのかどうかだ。
