Embedded Worldは、あらゆる業界の製品を支える目に見えないハードウェアとソフトウェアのグローバル展示会であり、組み込み電子機器サプライチェーンが集まり、その年の方向性を定める場である。今週、ドイツのニュルンベルクで開催された2026年のイベントは、過去最多の1,262社の出展者を迎えて幕を閉じた。
会場は新たな緊迫感に包まれていた。AIは急速にクラウドを超えて、私たちの周囲にあるデバイス、機械、インフラへと拡大している。エネルギーハーベスティングで駆動するスマートセンサーから自動運転車、ヒューマノイドロボットまで、業界は孤立したガジェットの構築から、リアルタイムで認識し行動できる接続型インテリジェントシステムの創造へと移行している。シリコンの焦点は個別のチップから完全なスタック――私たちが生活し働く場所のツール、空間、デバイスにインテリジェンスをもたらすハードウェアとソフトウェア――へとシフトした。これは私たちの世界を単により接続されたものにするだけでなく、根本的により賢く、より安全で、より自律的なものにすることを約束する。以下は、EW26から得られた私の10の戦略的要点である。
1. 分散型インテリジェンス：タコのメタファー
タコはニューロンの3分の2を腕に持っており、これは生物学的な分散型インテリジェンスの形態である。Microchip（マイクロチップ）のEW26基調講演では、タコのメタファーを用いて、インテリジェントエンドポイントがどのようにAIコンティニュアムの基盤として進化しているかを説明した。このコンティニュアムは、クラウド、オンサイトデータセンター、フィールドサーバーアプライアンス、運用システムにまたがり、クラウドネイティブワークフローによって統合されながらも、システムアーキテクチャによって差別化されている。この基調講演は、エッジAIの中核トレンドを効果的に捉えていた。エッジインテリジェンスにより、AIは遠隔の切り離された頭脳から、私たちの周囲の世界に具現化された分散型インテリジェンスのコンティニュアムへと進化できるのである。
2. 目覚まし時計が鳴っているか？CRAまで6カ月
EU サイバーレジリエンス法（CRA）の最初の施行マイルストーン――24時間以内の脆弱性報告義務――が2026年9月に発効する。EW26は、それが発効する前の組み込み電子機器業界の最後の主要な集まりであった。すべてのシリコンおよびプラットフォームベンダーは現在、ハードウェアルートオブトラスト、セキュアブート、プロビジョニング、ライフサイクル管理、ソフトウェア部品表（SBOM）、継続的な脆弱性対応を備えたCRA対応セキュリティアーキテクチャの提供に向けて準備を進めている。オープンソースの使用は緊急性を高めている。なぜなら、ほとんどの組み込み製品はそれに依存しており、CRAのSBOM要件は、すべてのコンポーネントを追跡し、脆弱性管理する必要があることを意味するからである。
実際の例として、Eurotech（ユーロテック）はすでに、CRA/NIS2コンプライアンスを組み込んだEclipse IoTプロジェクトで重要なエネルギーインフラを稼働させていることを実証している。一方、Codethink（コードシンク）のTrust Evidenceイニシアチブは、安全性が重要なシステムのための実用的なソフトウェア保証を示している。オープンソースの依存関係を監査可能なサプライチェーン要素ではなく非公式なものとして扱っている組織は、9月から実際の規制リスクに直面することになる。
3. AIはエッジシステムの必須要件に
EW26のすべての主要シリコンベンダーは現在、統合アクセラレータとAI対応ソフトウェアスタックを備えたエッジAIチップを出荷または発表している。設計範囲は、MCU駆動デバイスにおけるサブミリワットの常時稼働推論から、エッジおよびアプライアンスクラスプロセッサ上の生成AIにまで及ぶ。NPUは組み込み電力スペクトル全体で必須要件となりつつあり、差別化の機会はAIアクセラレーション、ソフトウェア実装、エコシステム戦略へとシフトしている。
低消費電力側では、Ambiq（アンビック）がAtomiq SoCファミリーの新たな詳細を明らかにした。これはTSMCのN12eプロセスを使用した12nm SPOTプラットフォーム上に構築され、300mVまで動作し、超低消費電力モードでマルチGOPSクラスの推論が可能なArm Ethos-U85 NPUを統合している。シリコンは検証済みで、最初の量産デバイス（Atomiq 110）は2027年を目標としている。これは真のプロセスおよび回路のブレークスルーを表している。FinFETクラスノードでのサブスレッショルド動作により、以前はパッシブセンサー用に確保されていた電力範囲で常時稼働AIが可能になる。Ambiqはまた、AIモデルを同社のSoC向けに最適化されたCコードに直接変換し、標準的な推論ランタイムを完全に排除するアヘッドオブタイムコンパイラheliaAOTで、EW26ベストツール賞を受賞した。これは、シリコンベンダーがシリコンだけでなくAIソフトウェアスタックに投資している具体例である。
STMicroelectronics（STマイクロエレクトロニクス）は、STM32U3B5/C5超低消費電力MCUを発表した。このチップは、軽量CNNと常時稼働分類用に設計された小型の固定機能ハードウェア同期並列アクセラレータを使用し、AIワークロードをエネルギーハーベスティングから実行できるようにする。同社は、バッテリーレスの太陽光発電ボード上での人物検出でこのデバイスを実証した。これはEW26で、エネルギーハーベスティング電力予算内でAI推論が動作する最も明確な例の1つであり、常時稼働センシングが手続き型MCUワークロードを超えて軽量ビジョンと分類タスクへと拡大していることを示している。
これらは、同じ超低消費電力AIアプリケーションに収束する2つの異なる道筋である。Ambiqはブレークスルーとなる低電圧プロセス上でArm NPUを中心とした専用SoCを構築している。STは既存のMCU製品ラインに軽量固定機能アクセラレータを統合している。両者ともエネルギーハーベスティング電力予算内での常時稼働推論に到達している。これは、AIが電力曲線のどこまで下がっているかを物語っている。
性能と電力予算の両方で一段上のSynaptics（シナプティクス）の新しいSYN765xは、超低消費電力アクセラレータ搭載MCUと完全なアプリケーションプロセッサの中間を狙っている。Arm Cortex-M52とEthos-U55 NPU（最大50GOPS）を組み合わせている。このチップには、Wi-Fi 7、Bluetooth 6.0、Matterをサポートする802.15.4を含む完全な接続スタックも含まれている。オンデバイスAIと完全な接続スタックを単一のMCUに組み合わせることは、スマートホーム、家電、産業用IoT設計にとって自然な適合である。
ミッドティアでは、NXP（NXP セミコンダクターズ）がi.MX 93Wを発表した。これは、NPUとセキュアなトライラジオワイヤレス接続（Wi-Fi 6、Bluetooth 5.4 LE、ThreadとMatter用の802.15.4）を単一パッケージに統合した初のアプリケーションプロセッサで、最大60個の個別コンポーネントを置き換える（プレスリリースによる）。1.8eTOPSは、高性能AI戦略ではない。これは統合戦略である。AIアクセラレーション、接続性、セキュリティが収束し、ヘルスケア、スマートビルディング、コンシューマー、エネルギーなどの領域にわたる接続アプリケーションを可能にする。サンプリングは2026年後半に開始される。
MediaTek（メディアテック）もまた、EW26で発表された2つの新しいGenio製品でミッドティアのカバレッジを拡大している。Genio 420（6nm、7.2TOPS、既存のGenio 720/520とピン互換）とGenio 360（6nm、6～8.5TOPS、最大20億パラメータのモデルに対応するオンデバイス生成AIをサポート）である。両者ともコスト重視の商業用IoT、スマートホーム、小売アプリケーションを対象としており、両者とも2年前にはプレミアムプラットフォームを必要としたNPUアクセラレーションを提供する。
ハイエンドでは、MediaTekの新しいGenio Proが、フラッグシップモバイルクラスのコンピューティングを組み込み領域に直接もたらす。TSMC 3nm、オールビッグコアArm v9.2構成、50TOPS以上のNPUアクセラレーションでロボティクス、ドローン、産業プラットフォームを対象とし、2026年第3四半期に量産予定である。
MediaTekの戦略は、Qualcomm（クアルコム）のDragonwingベースのVentuno Q（詳細は後述）と並行しており、モバイルプロセススケールと主流のArmアプリケーションクラスアーキテクチャを活用して、組み込みハードウェア上で可能なことを再定義するエッジAI性能を提供する。両プラットフォームともオンデバイスLLMとビジョン言語モデルを完全にエッジで実行し、両者ともロボティクスアプリケーション向けにROS 2サポートを提供している。競争上の差別化は現在、共有されたArm基盤の上のNPUアーキテクチャ、AIソフトウェアスタック、エコシステム戦略に位置している。
NPU搭載シリコンが電力スペクトル全体でベースラインとなるにつれ、AIソフトウェアスタック――モデルズー、トレーニングツール、開発ワークフロー、デプロイメントパイプライン――は、シリコン自体と同じくらい競争上重要になっている。
4. QualcommのArduinoプラットフォーム実証：Ventuno Q
Arduino（アルドゥイーノ）は、QualcommのDragonwing IQ 8275プロセッサ（最大40密度TOPS NPU、16GB LPDDR5）とリアルタイム取得・制御用のSTM32H5マイクロコントローラーを組み合わせたデュアルブレインシングルボードコンピュータ、Ventuno Qを発表した。「Ventuno」――イタリア語で「21」――はArduinoの21周年を記念し、昨年のUno Qから大幅なステップアップである。
Ventuno Qは、ローカルLLM、ビジョン言語モデル、音声認識をオンデバイスで実行し、リアルタイムSTM32上でZephyr OS、アプリケーションプロセッサ上でUbuntuのDebian Linuxを実行する。このスタックのすべてのレイヤーがQualcommの傘下にある。Dragonwingシリコン、Foundries.io DevOps、Edge Impulse AIツール、Qualcomm AI Hubモデル最適化、Arduinoハードウェア、そしてArduino開発コミュニティ――過去18カ月間の3つの買収を通じて組み立てられた。これは、シリコン企業がチップからAI開発まで垂直統合されたエッジAIプラットフォームを提供する優れた例である。すべての組み込みシリコンベンダーにとっての競争上の問題は現在、「あなたのプラットフォーム戦略は何か？」である。
5. 自動車におけるRISC-V：評価から設計採用へ
Infineon（インフィニオン）は現在、今後のAurix RISC-VファミリーMCU向けのRISC-V仮想プロトタイプを備えたDrivecoreバンドル（同社の自動車ソフトウェアプラットフォーム）を出荷しており、Synopsys（シノプシス）、HighTec、Lauterbachからの事前統合ツールチェーンを備え、シリコン前のソフトウェア開発と安全認証に対応している。IARブースでは、RISC-Vブレーキ制御システムがQuintaurisプラットフォーム（すなわち、Bosch、Infineon、NXP、STのコンソーシアム）上で動作していた。一方、Andes（アンデス）は、すでに出荷されている100万台のRISC-Vスマートウォッチを強調した。RISC-V Internationalは現在、このアーキテクチャが年間25億コアの出荷に近づいていると報告している。
EW26でのニュースは、RISC-Vが評価から設計採用、認証、出荷台数へとシフトしたことであった。シリコンバイヤーにとって、RISC-Vは深く組み込まれたリアルタイム役割においてますます実用的な選択肢となっている。一方、Armはアプリケーションクラス処理を支配し続けている。2つのアーキテクチャはしばしば並んで配置され、それぞれが最も意味のある場所で使用される。
6. エッジソフトウェア統合モデル：垂直型と水平型
組み込みデバイスがカスタムの一品物からスケーラブルなプラットフォームへと移行する様子は、EW26で2つの明確なパターンで見られた。垂直統合――シリコンベンダーが完全なスタックを提供する――は、QualcommのVentuno Qエコシステム（Edge Impulse、Foundries.io、Arduino App Lab）とTexas Instruments（テキサス・インスツルメンツ）のTinyEngine NPUとCCStudio Edge AI Studioの組み合わせに明確に現れた。後者は、TIのMCUポートフォリオ全体にわたってモデルトレーニング、デプロイメントツール、生成AI支援開発をバンドルしている。InfineonのDrivecoreバンドル、STMicroelectronicsの拡大するSTM32Cubeエコシステム、Renesas 365は、さまざまな成熟度レベルで同じパターンを反映している。
並行して、ベンダー中立の管理プラットフォーム――複数のシリコンファミリーにわたって動作するオペレーティングシステム、デバイス管理、ライフサイクルツール――が急速に勢いを増している。EW26の直前に発表されたCanonical（カノニカル）によるGolioth（ゴリオス）の買収は強いシグナルである。GoliothのZephyrベースマイクロコントローラーSDKとCanonicalのUbuntu Coreを組み合わせることで、シリコンベンダーをまたいで機能するマイクロコントローラーからクラウドまでのスタックが作成される。両社はショーで初の共同出展を行った。
Wind River（ウインドリバー）は、VxWorks RTOSと商用Linuxプラットフォームで航空宇宙、防衛、産業、通信の顧客に複数のシステムアーキテクチャにわたってサービスを提供しており、この分野で最も長く確立されたプレーヤーである。SECO（セコ）のCleaフレームワークは、NXP、Qualcomm、MediaTek、Intelシリコン上で動作するYoctoベースのエッジOSで、産業、医療、スマートインフラを対象としている。Balena（バレナ）は、IoTデバイスオペレーター向けにコンテナベースのフリート管理を提供する。Boschの子会社であるETAS（イータス）は、安全認証された自動車ミドルウェアを提供し、ソフトウェア定義車両向けの量産対応S-COREベースLinuxディストリビューションを出荷している。すべてが同じ戦略を共有している。組み込み開発は、Linuxがエンタープライズコンピューティングで確立した道をたどる。開発者は、デバイスハードウェアではなく、管理ソフトウェアプラットフォーム抽象化レイヤー――OS、ミドルウェア、デバイス管理、ライフサイクルサービス――をターゲットとする。
両モデルとも、AIワークロードが組み込み製品に押し寄せるのと同じ顧客圧力に対応している。開発チームは、手作業で組み立てたファームウェアではなく、管理された、ライフサイクルサポートされたソフトウェアスタックを必要としている。垂直モデルはより緊密な統合を提供し、水平モデルはハードウェアプラットフォームの柔軟性を提供する。実際には、ミックスは3つのことに依存する。設計の中心にあるチップ、チームが保持したいプラットフォーム選択の程度、そして製品が独自のドメイン固有または安全認証されたプラットフォーム機能を必要とするかどうかである。
7. Rust：言語に組み込まれたメモリ安全性
メモリ安全言語が規制された組み込み主流に入りつつある。Rustは、組み込みシステムにおける重大なエクスプロイトの大部分の原因となるメモリ安全性脆弱性のクラスを、静的解析、テスト、補足検証ツールではなく、言語レベルで排除する。
EW26では、HighTecとLauterbachが、機能安全認証を明示的にターゲットとした混合Rust/C AUTOSAR開発向けのハードウェアベースのコードカバレッジを実証した。一方、Perforce（パーフォース）は混合言語プロジェクト全体にネイティブRust解析を追加した。安全性が重要な組み込み設計におけるRust採用の長年の障壁――認証グレードツールの不在――が崩れ始めている。CRA主導のライフサイクルセキュリティ要件が定着するにつれ、Rustは開発者の好みから将来の組み込み設計のための構造的セキュリティ戦略へとシフトしている。
8. Zephyrは「Linuxの瞬間」を迎えているか？
EW26で、Zephyrは10周年を迎え、Arm、RISC-V、その他のアーキテクチャにわたる900以上のボードにまたがるフットプリントを持っている。シリコンベンダーのInfineon、NXP、Nordic、Renesas、Silicon Labs、STがすべてデモを行った。Arduino Ventuno Qはリアルタイム側でZephyrを実行し、GoliothはそのMCU SDKをZephyr上に構築している。
EW26での新たな動きは、Zephyrベースシステムを安全認証に向けて進めることであった。要件トレーサビリティ、アーキテクチャ制約、CIパイプラインにおける自動コーディングガイドライン実施に関するセッションが行われ、すべてのコード変更に対して監査可能な証拠を生成した。これが重要なのは、規制産業――自動車、医療、産業――が認証可能なソフトウェア基盤を必要とするからである。EW26で示された安全性が重要な作業は、Zephyrがその方向に進んでいることを示唆しており、長期ライフサイクルの規制された組み込みシステムに対するその関連性を大幅に拡大している。私たちはZephyrの「Linuxの瞬間」に近づいていると考える。
9. 物理AI：研究室から量産へ
組み込みビジョンは長い間、組み込みシステムの中核ワークロードであったが、EW26では明らかに新しい段階に入った。量産グレードの物理AIである。いくつかの例を挙げる。MediaTekはGenio Proを発表した。3nmで構築され、50TOPS以上のAIアクセラレーションと最大16台のカメラをサポートし、ロボティクス、商業用ドローン、産業オートメーションを対象とし、2026年第3四半期に量産開始予定である。InfineonはXensivセンサーポートフォリオ、PSoC MCU、エッジAI知覚用のNvidia Jetson Thorを統合したヒューマノイドロボットヘッドを実証した。STMicroelectronicsは、「Vision, Decision, Motion」で組み込み賞ノミネートを獲得した。これは、AIベースのジェスチャー認識、決定論的制御、ヒューマノイドロボット用のコンパクトな多軸アクチュエーションを組み合わせた完全統合スタックである。QNX（キューエヌエックス）は、カメラベースの知覚を備えた協調的な両腕ピックアンドプレースタスクを実行するヒューマノイドを示し、リアルタイム決定論を物理AIの安全基盤として位置づけた。
これらはコンセプトデモではなかった。シリコンはサンプリングまたは出荷中であり、ソフトウェアスタックは量産を目標としており、ツールは利用可能である。運用AIまたはエージェント型製造システムを構築している企業にとって、EW26は物理レイヤーの構成要素――シリコン、センサー、推論エンジン――が量産に入っていることを確認している。残るギャップは、ハードウェアの上のオーケストレーションレイヤーである。インテリジェントな物理システムがどのように発見し、調整し、その能力をエンタープライズシステムに公開するか。それが次のセクションのテーマである。
10. エージェント型AIが組み込みと出会う
エージェント型AIは、EW26でバズワードではなく具体的なアーキテクチャパターンとして登場した。Armは、mimik（ミミック）のデバイスネイティブソフトウェアを搭載したAIエージェントが、ロボット、カメラ、産業用コントローラー上でローカルに動作し、中央ゲートウェイなしで互いを発見し、アクションを調整することを実証した。1つのデバイスがイベントを検出すると、他のデバイスはすぐに動作を適応させる。Parasoft（パラソフト）は、組み込みテスト自動化用のMCPサーバーを導入し、AIエージェントをテスト結果、カバレッジメトリクス、コンプライアンス成果物にリンクした。Fraunhofer（フラウンホーファー）は、ハードウェアインザループフィードバックを使用して組み込みプラットフォーム全体でAIモデルデプロイメントを最適化するエージェント型システムNASEを示した。
これらは同じアイデアの3つの独立した実装である。組み込みデバイス上およびデバイス間で動作する自律AIエージェントである。このパターン――中央集権的なオーケストレーションなしでコンテキストを共有する分散エージェント――は、運用技術環境における従来の中央コントローラーが、それらを指示するのではなく、協力するエージェントに運用状態を公開するコンテキストブローカーへと進化する可能性を示唆している。
組み込みプラットフォームの義務
EW26からの私の重要な要点は次のとおりである。組み込みシステムはプラットフォームベースの開発を採用している。これは、標準プラットフォーム上に構築された産業となったPCやモバイルフォンの進化に匹敵する構造的変化である。管理ソフトウェアプラットフォームはシステムの複雑さを抽象化し、ハードウェア、接続性、セキュリティ、DevOpsのための統合基盤を提供し、開発者がシステムエンジニアリングではなくアプリケーション価値に集中できるようにする。
この移行はもはや任意ではない。エネルギーハーベスティングセンサーから高性能ヒューマノイドロボットに至るエッジシステム全体でのAIワークロードの拡大は、従来の一品物のカスタマイズされた組み込み開発では維持できないレベルのソフトウェア複雑性をもたらす。さらに、EUサイバーレジリエンス法はこの課題に規制上の緊急性を加えている。最初から堅固で保守可能なプラットフォームに基づいていない製品の長期的なセキュリティライフサイクルを管理することはほぼ不可能である。
インテリジェンスは現実世界に移行しており、組み込み業界はそれを提供するプラットフォームを構築している。製品企業が直面する戦略的選択は、シリコンサプライヤーからの垂直統合スタックと独立系ソフトウェアベンダーからのポータブルプラットフォームの間にある。両方の道は同じ目的地に通じている。開発者フレンドリーで、量産対応で、設計によりセキュアで、認証可能なソフトウェア基盤上に構築された組み込み製品である。組み込みプラットフォームはもはや単にハードウェアを起動するソフトウェアではない。それは分散型インテリジェンスに命を吹き込む神経系である。
