企業が人工知能（AI）と機械学習の取り組みを拡大する中、IT部門の上級リーダーたちは第二の課題に直面している。それは、機敏性、セキュリティ、コスト管理を脅かす、ますます複雑化するハイブリッドおよびマルチクラウド環境である。業界予測によれば、このプレッシャーは後退するどころか、さらに強まる見通しだ。ハイブリッドクラウドはすでに支配的なモデルとなっており、ガートナーは2027年までに90%の組織がこの方式で運用すると予測し、ハイブリッドが企業アーキテクチャのデフォルトとして定着することを示している。さらに先を見据えると、ガートナーは2029年までにクラウドワークロードの50%がAIに充てられると予想しており、企業全体のキャパシティプランニング、セキュリティ、ガバナンスモデルが再構築されることになる。
AI対応オペレーションのための強固な基盤を構築する
多くの企業は、初期の急速な「リフト・アンド・シフト」段階で組み立てられたアーキテクチャ上で、いまだに運用を続けている。その結果、クラウド、データセンター、エッジ環境全体で、ガバナンスが不均一で、コストの可視性が限定的、セキュリティ管理が一貫していない状態となっている。統制を取り戻すため、CIOたちは意図的な設計と標準ベースのガバナンスを重視している。
一般的な取り組みとしては、アイデンティティ、ネットワーク、ポリシー、ログ記録、監視を標準化するためのランディングゾーンの確立、セキュリティ、信頼性、コスト、パフォーマンス効率、運用の卓越性という各柱に照らして環境をベンチマークするためのWell-Architectedレビューの実施、そして支出が消費に伴って増大するのではなく価値に連動するよう、TCOモデリングとコストガードレールを早期に導入することなどが挙げられる。これらのステップは、データの重力、モデルトレーニング、プライバシー要件がアーキテクチャの弱点を拡大する大規模AIの前提条件として浮上している。
ハイブリッドの一貫性も議題の上位に上がってきている。すべてのワークロードがパブリッククラウドに適しているわけではなく、IDCの調査対象グループ（CIO.comが報告）によれば、ITリーダーの80%が今後1年以内に一部のコンピューティングとストレージをオンプレミスに戻す計画を立てており、多くの場合、コスト、パフォーマンス、規制上の態勢を最適化するためである。Azure Localのようなソリューションは、クラウドとオンプレミス全体でガバナンスと運用の一貫性を保ち、環境が進化する際の摩擦を軽減することを目指している。
移行から成熟へ：運用モデルとしての最適化
「移行」をゴールとして扱う企業は、しばしばコストの上昇と新たな運用リスクに直面する。持続的な価値を実現している組織は、継続的最適化モデルへとシフトしている。
- アプリケーションとデータパスをモダナイズし、ボトルネックを除去してクラウドネイティブの機敏性を実現する。これはAIパイプラインと高度な分析にとって不可欠である。
- FinOps規律を採用し、リソースを適正規模化し、アイドル状態の支出を排除し、予算をビジネス成果に合わせる。
- セキュリティとコンプライアンスを強化し、継続的な監視とポリシー・アズ・コードを導入する。AI時代のデータフローは、管理が遅れれば露出を増大させることを認識する。
- AIを明示的に設計する。ネットワークスループットとストレージのセグメンテーションから、トレーニングと推論のための安全で管理されたアクセスまで。Microsoft Fabricのようなプラットフォームは、データと分析の運用を統合し、チームが統合ペナルティを減らして実験から本番環境へ移行できるよう支援する。
自動化はリスク削減の中心であり続けている。Azure Migrateとインフラストラクチャ・アズ・コードテンプレートによってサポートされる段階的な移行は、チームがミッションクリティカルなシステムへの混乱を最小限に抑えながら、リホスト、リプラットフォーム、またはモダナイズを行うのに役立つ。
パートナーシップの要素
スキルギャップは、大規模な実行を複雑にし続けている。企業はますます、内部チームの延長として機能できるパートナーに目を向けている。これらのパートナーは、24時間365日の監視、インシデント対応、ガバナンスフレームワークを、モダナイゼーション、セキュリティ、コスト管理機能とともに提供する。Microsoft Azure Expert MSPや包括的なソリューションパートナー認定などの資格は、Azureを中心としたプログラムの深さを示すシグナルとして機能する。Connectionは、マイクロソフト・ソリューションパートナーの認定を6つのソリューション領域で取得し、さらにMicrosoft Cloud向けの高度なソリューションパートナー専門資格を持つ、世界でも数少ない企業の1つである。
2026年の見通し
クラウド支出が拡大し、AIがワークロードに占める割合が上昇する中、来年は企業がクラウドの複雑性を運用規律と測定可能な価値に転換できるかどうかが試される年となる。プレイブックはより明確になりつつある。標準ベースの基盤を設定し、ハイブリッドの一貫性を設計し、移行からリスクを自動化して排除し、最適化を常時稼働する機能として扱うことだ。これらの優先事項に早期に取り組む企業は、コスト、リスク、コンプライアンスを抑制しながら、AIの利点を獲得するより良い立場に立つことができる。
最近のインフォグラフィック、クラウドコストを抑制し価値を引き出す5つの方法をご覧いただき、クラウドコストを抑制し価値を引き出す方法をご確認ください。
ConnectionのマルチクラウドおよびAzureプロフェッショナル・マネージドサービスが、競争優位性を維持し、今日の高まる需要に対応する上でどのように役立つかをご確認ください。
