将来の規模は
エージェント商取引の予測は驚異的な数字を示している。モルガン・スタンレーは2030年までに米国のエージェント仲介型Eコマースが1900億～3850億ドル（約30兆2160億円〜61兆2270億円）に達し、オンライン小売の10％～20％を占めると見積もる。ベイン・アンド・カンパニーは3000億～5000億ドル（約47兆7090億円〜79兆5150億円）と予測している。AIが生成した商品レコメンデーションは、従来の検索の4.4倍のコンバージョン率（購買転換率）を記録している。エージェント仲介型の商取引が拡大する理由は利便性だけでなく、買い手と必要な商品のマッチング精度が測定可能な形で優れているからでもある。
その取引量のほんの一部でもビットコイン系の決済基盤を流れるとすれば、インフラへの影響は計り知れない。AIエージェントは銀行口座を開設できない。物理的な住所もなければ法人格もない。人間向けに設計された決済システムは、身元が確認でき、銀行口座を持ち、決済完了まで数日待つことをいとわない「人間」を前提としている。
エージェントに必要なのは、許可不要で、機械の速度でファイナリティ（最終確定性）をもって決済される決済基盤だ。「マイクロペイメント」という概念はすでに時代遅れである。いまや話題となっているのは「ナノペイメント」──1セントの何分の一かが1秒の何分の一かの間に超高頻度で動く世界だ。エージェント商取引の出現とともに生まれる通貨需要は、機械速度の経済的協調が求める運用上の要件に駆動される、機能的な需要である。
エージェントが支配する経済は、中央銀行デジタル通貨（CBDC）、金融政策、エネルギー市場、さらには財産権を規律する新たな法的枠組みにも波及的な影響を及ぼす。「エージェント経済学」は間もなく活発な研究分野になるかもしれない。
知的な機械はビットコインに収斂する
ビットコインを理解するための概念的枠組みは、常にその理解の正確さを左右してきた。「デジタル・ゴールド」という比喩は価値保存の機能を捉えるがインフラ層を見落とし、「決済ネットワーク」は取引処理能力を捉えるが通貨としての本質的性質を見落とす。BPI研究はより精確な枠組みを提示している──希少性という条件のもとで、貨幣とは何かを「第一原理」（既存の前提を置かず根本から考える手法、イーロン・マスクが好んで使うので有名になった）から考えたとき、知性はビットコインという同じ答えに収斂する、というものだ。
世界の通貨システムの参加者が、歴史上初めて人間の枠を超えて拡大しようとしている。これらのエージェントがどれほど高性能になろうとも、何兆ドルもの商取引を仲介しようとも、あらゆる産業の経済活動にどれほど深く統合されようとも──エージェントには自らの動作原理と合致する通貨が必要だ。エージェントの通貨は、ノンカストディアル（自己管理型）でカウンターパーティリスク（取引相手方の不履行リスク）がないものでなければならない。光の速さで変容し続ける経済において取引する主体にとって、それ以外の選択肢は存在しないからだ。
第一原理からたどるあらゆる道は、同じ終着点に到達する──ビットコインだ。
