モデルからプロダクションまで
・Anyscale（2019年）は分散コンピューティングフレームワークRayを基盤に、企業がAIワークロードをスケールさせるのを支援する。
・Baseten（2019年）は機械学習（ML）の推論インフラを提供する。
・BigPanda（2012年）はIT運用とイベント管理にAIを適用する。
・Braintrust（2023年）はモデル出力をテストするためのAI評価プラットフォームを提供する。
・Dataiku（2013年）は大企業で利用される企業向けAIおよびデータサイエンスのプラットフォームである。
・DataRobot（2012年）はAutoMLと企業向けAIデプロイメントプラットフォームを提供する。
・Distyl（2023年）は企業向けAIプラットフォームである。
・Fireworks AI（2022年）は速度とコストに最適化したLLM推論プラットフォームを提供する。
・H2O AI（2012年）はエンタープライズ向け提供もあるオープンソースの機械学習プラットフォームである。
・Hugging Face（ハギングフェイス）（2016年）はオープンソースAIモデル、データセット、ML協業の中核ハブとなり、数万のモデルをホストしている。
・LogicMonitor（2007年）はITインフラ監視を提供し、AI機能の統合を強めている。
・Modal（2021年）はサーバーレスのAIインフラプラットフォームである。
・Nutanix（2009年）はハイブリッドクラウドおよびハイパーコンバージドインフラを提供する。
・OpenRouter（2023年）は数十のLLMにわたってリクエストをルーティングする統合APIである。
・Red Hat（1993年）は現在IBMの子会社で、企業向けLinuxとオープンソースソフトウェアを提供し、AIインフラにも領域を拡大している。
・Replicate（2019年）はクラウド上で機械学習モデルを実行・デプロイするためのプラットフォームである。
・Scale AI（2016年）はデータラベリング、AIインフラ、評価サービスを提供し、主要なフロンティアAIラボの大半に利用されている。
・Snowflake（2012年）はクラウドデータプラットフォームで、LLM機能を含むAIとMLの機能をデータクラウドに統合している。
・Together AI（2022年）は学習と推論のためのオープンソースAIクラウドを運営する。
