ソフトウェア開発向けAI
・CodeRabbit（2023年）はAIによるコードレビューを提供する。
・Cognition（2024年）は「初のAIソフトウェアエンジニア」として売り込まれるDevinを構築し、2024年初頭に1億7500万ドル（約278億円）を調達した。
・Cursor（2022年）はVS Codeのフォーク上に構築されたAIコードエディタで、プロの開発者の間で急速に採用が進んでいる。
・Factory（2023年）は企業向けソフトウェア開発のAIコーディングエージェントを構築する。
・Greptile（2023年）は大規模リポジトリ理解のためのコードベースAIツールを開発する。
・Lovable（2023年）は自然言語プロンプトからフルスタックのウェブアプリケーションを生成できるAIアプリビルダーである。
・OpenCode（2024年）はオープンソースのAIコーディングに注力する。
・OpenHands（2024年）はオープンソースのAIソフトウェアエージェントプラットフォームである。
・Qodo（2022年）はAIによるコード品質とテストのツールを提供する。
・TabNine（2018年）は最も早期のAIコード補完ツールのひとつで、GitHub Copilotに先行していた。
エージェントフレームワークとプロトコル
・A2A（Agent2Agent プロトコル）（2025年）は、グーグルのオープンプロトコルで、異なるプラットフォーム上に構築されたAIエージェント同士の相互運用性を可能にするオープン標準である。
・AutoGen（2023年）はマイクロソフトのマルチエージェントフレームワークで、会話型AIエージェントシステムを構築するためのものだ。
・CrewAI（2023年）は、チームとして協調して働くAIエージェントをオーケストレーションするオープンソースのフレームワークである。
・LangChain（2022年）は大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション構築のためのフレームワークとして最も広く採用されているもののひとつであり、開発者の採用が拡大するにつれて大きな資金を調達した。
・MCP（2024年）はAnthropicのModel Context Protocolを指し、AIモデルが外部ツールやデータソースへ安全にアクセスできるようにするオープン標準である。
・OpenClaw（2024年）はオーストリアの開発者ピーター・シュタインバーガーが開発したエージェント型AIプラットフォームで、2026年初頭に人気が急上昇した。フアンは基調講演でOpenClawに目立つ形で言及し、消費者向けのエージェント型AIのバイラルな例だと説明した。CNBCのGTC報道によれば、シュタインバーガーはその後OpenAIに加わり、OpenClawはオープンソースプロジェクトとして維持されているという。
ディープラーニング（深層学習）フレームワーク
・PyTorch（2016年）は、もともとFacebook AI Researchで開発されたオープンソースのディープラーニング（深層学習）フレームワークで、AIモデルの学習と研究における支配的なプラットフォームになっている。
・Jax（2018年）はグーグルの高性能数値計算ライブラリで、フロンティアAIラボによる大規模モデル学習での利用が増えている。
