宇宙ベースのAIを構築する。量子コンピューターで新しい分子を設計する。ピンクノイズが睡眠に悪い理由。今週号の「The Prototype」では、そうした話題などを紹介する。受信箱に届けたい方は、こちらから登録を。
宇宙はAIの最新のフロンティアになりつつある。スペースX、Nvidia、Google、ブルーオリジンなど主要テクノロジー企業が、宇宙ベースのデータセンター計画を相次いで発表している。しかし私が数週間前に論じたとおり、軌道上データセンターは物理法則ゆえに、経済面と工学面で重大なハードルに直面する。
さまざまな顧客向けに標準化された衛星プラットフォームを構築するサンフランシスコ拠点のLoft Orbital（ロフト・オービタル）は、少なくとも当面の「宇宙におけるAI」について別のビジョンを提示している。同社は今年後半、環境監視や法執行といった実用的なアプリケーションに特化し、宇宙でAIを実行することに焦点を当てた10機の衛星コンステレーションを打ち上げる計画だ。
プロジェクトを率いるポール・ラセールは、容易ではないと私に語った。現在の技術で宇宙でAIを実行するには、大きな制約が伴う。1つは電力だ。衛星が利用できるのは約500ワットに過ぎない。これはハイエンドのゲーミングPCよりも少ない。加えて、チップやハードウェアは宇宙放射線に耐えられるよう設計しなければならない。そのうえ、アップロードとダウンロードの速度を落とす深刻な帯域幅の制限もある。
こうした制約が意味するところは、Loft Orbitalが宇宙でClaudeやChatGPTのような大規模モデルを使わないということだ。その代わり、衛星自体で動作可能な軽量AIモデルに取り組む。これらのモデルはカメラや各種センサーからの情報を取り込み、山火事の可能性や海賊行為など、地上で対処可能な情報を関係者に警告する。これにより法執行機関が即座に動くこともあれば、代わりに当該エリアの衛星データのダウンロードを優先し、地上のデータセンターで解析する判断になることもある。
ラセールは、モデルが小さい分、偽陽性（誤検知）が出やすい可能性を認める。ただし彼は、このアプローチを医用画像における初期のAIシステムになぞらえる。初期システムは、医師が診るべき患者の優先順位付けに使われた。リスク判定が常に正確でなくても、医師がより緊急性の高い患者を診る確率を高めていたのだ。
Loft Orbitalは顧客向けにこうしたサービスを提供するだけでなく、衛星上で動くAIアプリケーションのマーケットプレイスも計画している。これにより政府や商業パートナーは、同社のシステム上で独自のアルゴリズムを開発・展開できるようになる。さらにラセールは、より優れた視覚AIの開発にも取り組んでいると述べた。異なる種類のセンサーのデータを組み合わせ、地表で起きていることをより深く理解できるようにする狙いだ。
「これは衛星を知能的で自律的なシステムへと変える話だ」と彼は言う。「軌道上の単なるカメラではなくなる」
今週の発見：ナノ工学で新たな分子を創出
この分子は炭素と塩素からなり、真空中で別の化学物質を原子1つひとつ正確に操作して構築された。その結果、分子の電子は90度の「ねじれ」を含む構造となり、ハーフ・メビウス（half-Möbius）と呼ばれるトポロジー（位相幾何学的構造）をもつことになった。この研究に関与していないフロリダ州立大学教授イゴール・アラブギンは、ほとんどの分子は2種類の異なる電子構造のいずれかを持つため、この発見は「重要だ」と私に語った。さらに新たな技術的進歩によって、「少し前ならほとんど不可能に思えた分子アーキテクチャを著者らが実現できた」と述べた。
新分子の構築後、研究者たちはIBM Heron量子プロセッサを用いてデータを解析し、従来型のスーパーコンピューターが最終的な計算を完了できる水準まで数値を簡約した。これはプロセスにとって極めて重要だったと、チューリッヒにあるIBM研究所のディレクター、アレッサンドロ・クリオーニは私に語った。将来的にチームは、分子を工学的に作り込む前に、量子コンピューターで分子設計を先に行うことを試みる計画だという。
分子そのものも興味深いとクリオーニは述べ、チームはこの分子や類似の分子について、さらに研究を進める計画だ。電子構造が「左手型」「右手型」に切り替え可能だからである。この切り替えはコンピューティングやセンシングに応用できる可能性がある。さらに電子構造のねじれは、微視的なレベルで大規模な磁場を生成するために利用できるかもしれない。量子コンピューティングと組み合わされば、将来的に興味深い応用が多数開ける可能性がある。
「量子コンピューティングが基盤的な道具になる新しい世界に入りつつあると、私は強く信じている」と彼は述べ、化学者がナノスケールで特定の性質を備えた分子を精密に設計できるようになると語った。
Webを量子耐性にする
Googleは、HTTPS証明書を量子コンピューター攻撃から守るため、Chromeを更新する計画を発表した。従来の暗号は、量子コンピューターが一定の規模に到達すれば脆弱となる。それはかつて数十年先だと考えられていたが、最近の研究は、より小規模な量子コンピューターでも破れる可能性を示唆しており、タイムラインを早めている。
Googleにとっての課題は、ブラウジング用のHTTPS証明書が量子コンピューターに対して安全であるためには、証明書自体をより大きくする必要があることだ。しかし大きくなればブラウザは遅くなる。そうなれば、Webを速く閲覧するために暗号化を無効化する人が出るリスクがある。これを避けるためGoogleは、メルクル木（Merkle trees）と呼ばれる数学的イノベーションに注目している。理論的には、現在の証明書よりそれほど大きくないサイズで、より高い安全性を提供できるという。
Googleは、すでに現在のWeb上で量子耐性証明書の実験を行っていると説明し、2027年第3四半期までの全面展開を目標に、Cloudflareと協力しながら段階的に導入する意向だ。すべてが順調に進めば、Webサイト運営者は大規模量子コンピューターが市場に入ってくる何年も前に、トラフィックを保護する時間を得られるはずだ。さらにGoogleとCloudflareの市場支配力によって、Chromeを使っていなくても、Webの事実上の標準になる可能性がある。
ホットテイク：ロボティクスは過大評価されている
毎週、投資家に業界内のテックトレンドに関する見解を聞いている。今回は、ペガ・エブラヒミの考えを紹介する。彼女は幅広い産業領域で「ミッションドリブンな創業者」に投資するFPV Venturesの共同創業者兼マネージングパートナーだ。投資先には物流スタートアップのFlexport、グラフィックデザイン企業のCanva、遺伝子編集バイオテックのStrand Therapeuticsなどがある。
いま過大評価されているものは？
ロボティクスだ。人々はタイムラインを過小評価し、勝者の数を過大評価している。似たような可能性を持つものを前回見たのは自動運転車だ。巨額の資本が流入したが、現在の地点に至るまでには何年もの開発が必要だった。そしていま、レースに残っているプレイヤーの数は片手で数えられる。
ロボティクスも同様のパターンをたどる可能性が高い。開発にも維持にもコストがかかるからだ。加えて中国は、より低コストで機械をつくる点で大きな先行者利益を得ているため、米国のハードウェア企業では利益率が見合わないかもしれない。より賢い賭けはハードウェアではなく、基盤となるモデルだ。大きな市場にはなるが、（誇大宣伝が示すほど）すぐに、あるいは（示すほど）大きくはならない。
いまもっと語られるべきことは？
AI時代のセキュリティとプライバシーだ。考えてみてほしい。銀行が取引管理にAIエージェントを導入した場合、攻撃対象はもはやパスワードではなく、エージェントそのものになる。日常的にチャットボットと交わしているやり取りや会話によって、自分が何をさらしているのか、ほとんどの人は理解していない。
ハッキングの概念は、はるかに複雑なものへと進化しようとしている。にもかかわらず、プライバシーとセキュリティの領域は、賭け金がこれほど大きいわりに投資が著しく不足している。
5年後、私たちは何を語っているか？
ヘルスケア（生物学と化学）だ。ヘルスケアは性質上、変化が緩やかで、時間軸が長く、規制も重い。しかしハードサイエンスにおけるAIこそが、本当の機会がある領域だ。ヘルスケアは世界的に見ても支出カテゴリの上位であり、コストは上昇し続けている。
5年後には、ソフトウェアによる破壊的イノベーションの話はやめて、実際に解決できる現実の問題について話し始めるだろう。「CRMをどうすれば速くできるか」ではなく、「どうすれば新たなエネルギー源を見つけられるか」「どうすれば気候変動を解決できるか」といったことだ。さらに5年後には量子コンピューティングが手の届くところにあり、小規模な生成AIは、その先に潜在的に解ける課題に比べれば小さく見えるはずだ。
注目トピック
Anthropic対国防総省：先週この話を取り上げたときに予告していたとおり、国防総省は木曜日、「即時発効」でAnthropicをサプライチェーン上のリスクと宣言した。この種の宣言が米国企業に対して出されたのは初めてであり、事実上、AnthropicのAI製品が軍や軍の請負業者によって軍事目的で使用されることを禁じるものとなる（たとえ、過去数日のイランへの一部攻撃でClaudeが使用されたと報じられているとしても）。AnthropicのCEO、ダリオ・アモデイは、同社がこの宣言に対し裁判で異議を申し立てる計画だと述べた。
Googleの「1兆ドル」級AI賭け：同僚のリチャード・ニーバは今週初め、Googleが今後10年でAIインフラに約1兆9000億ドルを投じる計画だと報じた。AIデータセンター需要が今後も着実に伸び続けるという大きな賭けであり、実際にそうなる可能性は高い。MIT CSAILの最近の論文は、大規模モデルの性能差の約80〜90%が、より大きな学習用計算資源（training compute）に起因すると示唆している。しかし本当の問いは、そうした計算の対価を支払うだけの経済的需要が十分にあるのか、という点だ。
プロの科学チップス：ピンクノイズは睡眠を損ねる可能性
ピンクノイズ（さまざまな周波数を含むノイズで、私にはテレビの砂嵐のように聞こえることがある）が、睡眠を助ける方法として紹介されているのを見かけることがある（実際、「pink noise」を検索して私が表示したGoogleのAI概要でも、その考えが推奨されていた）。しかし新たな研究は、それが事実ではないことを示している。ペン・メディシンの研究者は、睡眠中にピンクノイズを聴くと、レム睡眠（夢を見る睡眠）と深い睡眠（脳が記憶を定着させ、その他の回復機能を果たす時間）の双方が減少することを見いだした。つまり総合的には、おそらく睡眠の質を悪化させている可能性が高い。
今週の私の娯楽
今週はBoys Go To JupiterのアルバムNow You're A Circleを聴いている。これは彼らの2025年作Meet Me After Practiceに続くスピーディな新作で、同作は昨年の私のお気に入りアルバムの1つだった。本作もインディーポップ・トリオによる力強い一作で、1曲目から勢いがあり、彼らならではの演劇性とソウルの独特な組み合わせを最後まで途切れさせない。
