Tim RingelはMeet The PeopleのグローバルCEOである。
AIがマーケティング活動に変革をもたらす力になり得るのは、まったくその通りだ。だが同時に、AIを試している多くのマーケターが、コンテンツ生成、パーソナライゼーション、自動化、分析といった入口のテーマを超えられていないのも事実である。要するに、すでに誰もがやっていることにとどまっている。
自社ブランドのAI施策が市場での競争優位を維持できるものであるためには、先を見据えることが重要だ。AI駆動のマーケティングにおける次の大きな一歩という観点では、今後12カ月の真のブレークスルーは、テクノロジーが文脈、感情、記憶を理解する能力の向上から生まれると私は考えている。
このAIイノベーションの次の波は、マーケティング能力に大きな新要素を加える可能性がある。だが、これほどの期待があるにもかかわらず、それについて語る人はほとんど見かけない。
ならば、ここで状況を変えよう。
予測的コンテキスト・マーケティング：パーソナライゼーションの先へ
パーソナライゼーションは現代マーケティングに欠かせない手法である。だが最近まで、その戦術は顧客が誰で、過去に何をしたかを知ることに限られていた。
しかし近い将来、AIを活用した予測的コンテキスト・マーケティングによって、より深い理解が可能になるかもしれない。顧客が置かれている瞬間の状況をより的確に把握し、これから入ろうとしている状況さえ予測できるようになる。これにより、相手が急いでいるのか、リラックスしているのか、精神的に過負荷なのかを把握し、それに応じてメッセージを調整することが可能になる。さらに、タスクや環境を切り替える重要なタイミングをマーケターに知らせ、いつ最もコミュニケーションを受け入れやすいかについての洞察も得られるだろう。
総じて私は、こうした進展がブランドを「反応型マーケティング」から「先回りするマーケティング」へと押し上げ、消費者が置かれている文脈の変化を事前に予測し、より適切な内容をよりタイムリーに届けられるようになると考えている。
AI生成の行動シミュレーション：ローンチ前にキャンペーンをテストする
A/Bテストはマーケティング最適化の基盤である。残念ながら、それは時間がかかり、コストも高く、実際にリーチできるオーディエンスに制約される。
だが今、研究用の合成消費者（synthetic consumers）を作成するという基礎的研究や、マルチエージェントのロールプレイ・シナリオを生成するプロジェクトなどを土台に、AI生成の行動シミュレーションによって、キャンペーンを公開する前に、オーディエンスの反応や起こり得る結果を予測できるようになるかもしれない。このテクノロジーは、競合がどう反応するか、さらには経済・文化的な変化が結果にどう影響するかも明らかにし得る。
だがおそらく最も重要なのは、この進歩が、異なるオーディエンス・セグメント（層）における感情的反応を把握するうえで、マーケターの大きな助けになる点である。これにより、ブランドの健全性をより強く読み取り、消費者心理が時間とともにどう変化し得るかを理解できるようになる。これらを総合すれば、2つの大きな利点が開ける。1つは、金銭的リスクを抑えながら、より大胆なクリエイティブ・コンセプトを探れる「創造の自由」の拡大。もう1つは、問題が起きる前にキャンペーン上の課題を予見できる、より正確な「戦略的先見性」である。
ブランド記憶のエンジニアリング：記憶に残るメッセージを設計する
注意は以前にも増して移ろいやすくなっており、ブランド想起に大きく依存する広告主にとっては明白な課題である。だからこそ、AIを用いてブランド想起をエンジニアリングすることは、大きなゲームチェンジャーになり得る。
MITの研究者は2015年の時点で、AIが消費者が記憶する画像を予測できることを見いだしている。これを踏まえると、今日の大幅に進化したAIは近いうちに、さらに踏み込み、メッセージのどの要素が最も記憶されやすいかを分析・予測し、その理由を説明できるようになるかもしれない。これは見出しやサムネイルを最適化することをはるかに超え、想起の認知メカニクスを理解することに関わる。
私は、AIがどの感覚的手がかり（色、リズム、音）が最も強い記憶を呼び起こすかを評価できる日が来ると想像している。そうなれば、ブランドは長期的なブランド想起を固める物語を設計できる。オーディエンスごとの記憶の減衰を可視化し、より有効なセグメンテーションも可能になる。さらに、持続的なブランド連想を生む感情トリガーを固める助けにもなるだろう。
どのブランド資産がアイコンになるのか、あるいはどの言い回しが消費者の長期記憶に残り続けるのかを、より高い確度で把握できるとしたらどうだろうか。本当に並外れたことだ。
いまからこれらの機会に備える
AIのこれら3つの萌芽的な活用を結びつける共通項があるとすれば、それはテクノロジーの適用が、単にコンテンツを生成する段階から、人間の反応の現実的なロードマップを作る段階へと移りつつあることだ。AIの用途をコピーライティングの高速化やデザインの低コスト化に限定しているなら、豊かな可能性の世界を見逃しているかもしれない。
私は、AIマーケティング戦略に人間の文脈、感情、記憶を取り込むための準備を、いま始めることを勧めたい。現在開発中の実用的なソリューションを私は数多く目にしているため、選択肢を検討し、競争力を保つためにも、いくつかの提供物についてベータ版、さらにはアルファ版のテストを始めることを検討するとよい。
次に、あなた自身とチームが、研究を定期的に自ら探索することを勧める。私の経験では、より効果的なマーケティングを目指してAIの将来的・理論的応用に目を向けることは、常に有意義な投資である。マーケティングの基本に忠実であり続け、AIが私がここで提示した以上に、これらの戦略や戦術をどう改善し得るかを把握しておくべきだ。
最後に、そしておそらく最も重要なのは、人間のチームとパートナーが、あなたのAI施策の成功に依然として不可欠だという点である。AI駆動の強化は、人員の代替ではなく、能力の上乗せとして捉えるべきである。AIは人間への理解を深めることを約束するかもしれないが、私が見いだしてきたのは、人との協働を通じてのみ、AIが約束する真の価値を体験できるということである。
