一般に、人は生産的でありたいと願うものだ。本棚にも、ソーシャルメディアにも、そしてあらゆる場所に、ライフハックや生産性向上のコツ、成功への近道といった情報があふれている。だが、そうした助言やテクニックの奥底には、もっと深い人間の欲求がある。単に効率化することではなく、自分自身の「最高の状態」になりたいという願いだ。
そうした意味で、タッカー・ハミルトンの新著『Unlocking the Last 20%』は、いまという時代にふさわしいユニークな手引きだと感じた。人工知能が人間の世界にもたらすのは、計り知れない洞察と効率性である一方で、人間の価値をめぐる混乱や動揺、不安も少なからず生んでいる。本書のタグラインである「規律、バランス、レジリエンスを通じて偉大さへ到達する」は、AIとの向き合い方にも当てはめられる。言い換えれば、迫り来る変化に対処するために、現代の市民を支える人間的原理を浮き彫りにしている。
アルゴリズムと自動化がますます社会を形作る時代にあって、ハミルトンの中心的主張は驚くほど人間的だ。技術の進歩は、人格を捨てさせるのではなく、むしろ人格を深める方向へ私たちを駆り立てるべきだというのである。
軍務経験者であるハミルトンは、そこで出会った価値観に加え、自身の洞察、そして「平均的なB+」を「A+」へ引き上げるための処方箋を提示する。人としての潜在能力の「最後の20%」を解き放つためのリストである。
そのリストには自己認識と直観も含まれる。ハミルトンは、専門家が「意識の上位レベル」へのアクセスを助けると語る「メタ認知」というプロセスを示唆する。メタ認知とは「自分の思考について考えること」と言ってもよいし、自分の状態に対する強力なマインドフルネスの一種と位置づけることもできる。この分野の研究は現在進行形で進められており、興味深いヒントを与えてくれる。
「あなたには、まだ差し出せるものがある。そして今こそ、自分の可能性を最大限に解き放つ時だ」とハミルトンは、凡庸さを超えようとする挑戦について書く。「その道は容易ではない。失敗も、挫折も、決して完全には実現しないかもしれない夢も伴う。だが同時に、それよりはるかに大きなものももたらす。それは、揺るぎない深い満足感だ。出し惜しみをしなかったと分かることから生まれる種類の満足である。人生のあらゆる側面に響き渡る、バランスであり、明晰さであり、充足だ。それが、偉大さの追求である」
ある書評家は次のように述べている。
「ハミルトンの主張は、人工知能の影響が強まる世界で、人間がどのような役割を果たすのかを多くの人が疑問視する今日、特に強く響く。
AIの未来をめぐる議論において、ハミルトンはしばしば、私たちの周囲で進行する技術革命が人間的価値の重要性を下げるのではなく、むしろ高めるのだと強調する。
人工知能は、社会としての私たちの営みのほぼすべてを変えるだろう。だが、より深い真実はこうだ。機械が有能になればなるほど、人格はいっそう不可欠になる。AIの時代においても最大の優位性となるのは、コミュニティに根差し、奉仕に献身する人々であり続ける」
80%から100%へ至る道をさらに掘り下げるなかで、ハミルトンはテストパイロットの仕事と、その役割を紹介する。ベティ・ロビンソンのような歴史的人物の例を挙げ、ラットの粘り強さに関するカート・リヒターの研究を引き、さらに「アイスマン」ことヴィム・ホフのような人物の規律にも触れる。これらの物語を貫くメッセージは明確だ。偉大さは、快適さから到来することはめったにない。偉大さは、規律と好奇心、そして逆境に向き合う意志によって鍛え上げられる。
脳の力
本書前半からは、さらに2つの重要な考え方が浮かび上がる。結果をイメージするプロセスである「ビジュアライゼーション（視覚化）」と、脳が自らを変容させる能力である「神経可塑性」だ。
「神経可塑性の研究は、人間の脳が適応し、進化し、自らを再配線する驚異的な能力を明らかにしている」とハミルトンは書く。「これは、私たちが文字どおり、脳を作り替えて『限界だと思い込んでいるもの』を克服できることを意味する。メンタル・コンディショニング（ビジュアライゼーションを思い浮かべればよい）を通じて、人は新たな水準のパフォーマンスを解き放ち、多くの人が止まる地点の閾値を押し越えることができる。神経可塑性は、いわゆる『ランナーズ・ウォール』のような例において鍵となる。アスリートは、意志の力とメンタルトレーニングだけで、痛みと疲労を突き抜け、最高のパフォーマンスに到達するのだ」
言い換えれば、人類が強力な技術を築き上げてきたのと同じ適応力が、私たち自身の心の中にも存在する。
マインドフルネスや、別の仕方で脳の構造を変える各種ツールに加えて、ハミルトンはメンタルの強靭さや状況認識の価値にも、独立した手法として言及している。
「こうした特性は、情報の流れがかつてないほど速くなり、新たなデジタルプラットフォームが生まれるたびに気が散る要因が増殖する時代において、とりわけ重要だ」と彼は述べている。
本書を通じて著者は、教訓や物語、さらには聖句までも用い、要点と「柱」を示す例として提示していく。平均を超えて成功を解き放つための柱である。全体として、古代の知恵と現代の神経科学、そして現実世界での経験を融合した枠組みを形づくっている。
「チャネライズド・アテンション」の危険
本書には、もう1つ大きなアイデアがある。これは、LLMとトランスフォーマーという新しいアーキテクチャ、すなわち「注意機構」の進化とも相性がよいと私は思う。注意機構は、AIに高次のタスクをうまく狙わせる方法を示してくれる。説明しよう。
まずハミルトンは、パイロットの例を用いて「チャネライズド・アテンション」を次のように定義する。
「チャネライズド・アテンション（パイロットが1つの作業や合図に過度に固着する状態）は、航空において最も危険な罠の1つである」と彼は書く。「この狭い集中は、環境における重大な変化を見えなくし、数え切れない事故の根本原因となる。パイロットは、気づかないまま高度を下げすぎたり、最終進入で失速したり、緊急のシステム警告を見落としたりしてきた。注意が、無線応答や些細な不具合のトラブルシューティングといった、より重要度の低いことにロックされていたからだ。高リスク環境では、固着は機械的故障と同じくらい致命的になり得る」
彼は自身の経験から、次のような言葉も示している。
「私の注意散漫は、うるさくも分かりやすくもなかった。微妙だった」と彼は書く。「最初に私は、1つのことに完全にチャネライズされ、編隊長に固着した。その代償として、より広い状況を取り込めなくなった。さらに私は、優先度の低いことを追うことで誤りを重ねた。真の任務である目標地域の防護に集中すべきなのに、編隊に急いで戻ろうとしたのだ。その見当違いの焦点は、謙虚さと優先順位づけに関する長く続く教訓を私に教えた」
これがAIとどう関係するのか。近年トランスフォーマーが台頭するなかで、エンジニアは、より広範でありながら同時に標的を絞った集中を可能にする形で、システムの注意を強化する方法を見いだしてきた。マルチアテンションの仕組みやMixture-of-Expertsの設計は、ミンスキーが教えた「人間の脳は『心の社会』である」という考え方に近い方向へ、現代のAIを押し進める。単にAIに「景色を走査」させるのではなく、原理を取り込み、それを使って重要なものへ焦点を合わせられるようになった。
ここで働いているのも大枠では同じ発想だが、ある種の逆転でもある。ハミルトンは、人間が単一のことに偏執し、近視眼的に集中し、1つの対象に取り憑かれ、他のすべてを損なってしまう傾向を警告する。だが、トランスフォーマーの最適化プロセスがそうであるように、ハミルトンのガイダンスは、自分自身の集中についてより深く考え、それをより賢く配分できるよう訓練することを求めている。
さらに2つ引用しよう。
「人間と機械の双方が注意の管理を学ぶ世界において、本当の挑戦は、そもそも何が注意に値するのかを忘れないことであるのかもしれない」
「結局のところ本書は、希望のあるメッセージを読者に残す。テクノロジーが世界を作り替え続ける一方で、進歩を駆動し続けるもの──規律、人格、コミュニティ、奉仕──は、確かに人間の手の中にある」
私はこれらすべてを、自身の能力を高めたい人にとって興味深く有用だと感じた。そしてAIの活用に関するアレゴリーとしても。続報を待ってほしい。
