監視なしでビジネスタスクを実行する
アリー・K・ミラーは、タイム誌が選ぶ「AI分野で最も影響力のある100人」の一人であり、ビジネス向けAIの分野で最もフォロワーの多い発信者でもある。ミラーは先月、YouTubeの動画で、アンソロピックのAIエージェントツールであるClaude Cowork（Claudeデスクトップアプリ内で動作するもの）を実演した。321件のポッドキャスト書き起こしを読み込ませ、すべてのゲストを肩書きごとに分類し、AIに対する見方をランク付けし、注目すべき引用を抽出するよう指示した。Claudeはファイルを読み込み、データを整理し、絞り込み可能なダッシュボードを作成した。ミラーはタスクを並列実行できる能力を「とんでもないスーパーパワーだ」と表現している。
必要なだけスレッドを開けばいい。一つは前四半期のデータを分析し、もう一つは新市場を調査し、さらにもう一つはプレゼン資料を作成する。「こうしたスレッドが積み上がったタスクをすべて処理してくれている間、私は何時間でもコンピューターから離れていられます」とミラーは語った。作業をキューに入れ、席を外し、結果を受け取りに戻ればいい。今のCoworkでできないことがあるとしても、アップデートは急速に進んでいる。重要なのは、始めるという決断そのものである。
データを分析し、壊れている部分を直す
ローダーはまた、Claudeを使ってグーグル広告キャンペーン全体をゼロから再構築した。数千の検索語句を分析して成果につながっているものと予算を浪費しているものを見極め、15の新しい広告グループを構築し、すべての広告コピーを作成し、無駄を排除するために150以上の除外キーワードを設定した。さらに、定期実行される自動スクリプトを構築し、ボトルネックを検出して、予算を消耗する前に質の悪い検索語句をブロックできるようにした。Claudeはまた、誤った列参照や広告セットIDの欠落など、気づかれないまま誤った数値を返していたスプレッドシートの数式も修正した。
それに加えて、ローダーのチームは、LinkedInの有料リードの約34％で、ハードコードされたUTM（トラッキングパラメータ）がダイナミックトラッキングを上書きしていたために流入元の帰属が誤っていたバグを突き止めた。リンクを修正した結果、新規リードの100%が正しくトラッキングされるようになった。今この瞬間にも、あなたのデータの中に同じ問題が潜んでいるかもしれない。壊れた数式、間違ったキーワードに流れている広告費、誤ったチャネルに帰属しているリード。Claudeは、忙しすぎて見つけられなかったものを見つけ出し、資金をどこに投じるべきかについてより良い判断を下すための明確な視界を与えてくれる。
クロードピルドであることが次の一手に意味すること
本記事に登場する創業者たちには共通のパターンがある。「AIに何ができるか？」と問うのをやめ、「自分はまだ何を手作業でやっているか？」と問い始めたのだ。
ローダーは1週間でYouTube成長エンジンを丸ごと構築した。ネルソンは自律型のボットチームを作った。ワンはすべてのコーチング顧客に「自分だけの顧客」であるかのように感じさせた。ミラーは作業をキューに入れて何時間も席を離れる。ダンダスは飛行機の中からランディングページを公開した。自分の時間を最も食いつぶしているタスクを一つ選び、Claudeに向けて、何が起こるか試してみてほしい。「AIに興味がある」段階と「クロードピルド」の間にある差は、たった一度の本気のセッションで埋まるのだ。
