例えば、SEOから導き出されたキーワードデータは、広告キャンペーンやランディングページのコンテンツに反映される。また、広告を通じて得られた見込み客のデータをもとに、フォローアップメッセージの生成やウェブサイトの改修が行われる。
「マーケティング施策は、一見それぞれが独立しているように見えるが、本来は連携して機能する必要がある。我々は各領域に特化したエージェントを構築し、それらがどのように情報をやり取りするかを調整することで、システム全体が時間とともに改善していくよう設計している」とペランは言う。
メガは自社製品を単なるソフトウェアではなく、ソフトウェアを介して提供されるサービスと定義している。料金は月額800ドル〜3000ドル（約13万円〜47万円）で、一般的なSaaSのサブスクリプション費用というよりも、マーケティング会社に支払う月額報酬に近い設定だ。ユーザーは従来通り、グーグルやメタといったプラットフォームへの広告費を支払い、メガはその運用と最適化を引き受ける。
ユーザーインターフェースはシンプルだ。ダッシュボード上ではシステムが実行中のタスクやキャンペーン結果を確認するだけでよく、作業の大部分はバックグラウンドで処理される。
初期の生成AI製品は、テキストや画像、広告コピーなどをより速く作成することに焦点を当てていた。これに対し、新世代の製品はタスク全体を自律的に実行する能力を備えており、業界アナリストらはこの変革がマーケティング技術のあり方を再構築していると分析している。マーケティング技術の情報サイト「ChiefMartec」の編集者を務めるスコット・ブリンカーは、マーケティングプラットフォームが単なるキャンペーン管理ツールから、継続的に稼働するAI駆動型システムへと進化を遂げていると指摘している。
