Metaが提案する「Name Tag」機能のニュースを報じた後、ニューヨーク・タイムズはスマートグラスについて、より無害にも見える別の記事を掲載した。内容は、グルメインフルエンサーがグラスを着用して食事を撮影し、コンテンツを制作するという新たなトレンドを扱うものだった。だがコメント欄は案の定、やや荒れ、レストランにグラスを禁止するよう求める声や、着用者への暴力を示唆する脅しまで飛び出した。同じ店からスマートフォンや防犯カメラも禁止すべきだと示唆するコメントは、驚くほど少なかった。
同じ週、筆者はこれまで何とか避けてきた初歩的なミスを個人的に犯した。LLM（大規模言語モデル）が提示した情報を、再確認せず事実として信じてしまったのだ。LinkedInの投稿を作成しており、手早くデータが必要だったところ、LLMが古い情報を返してきた。結果として大ごとにはならなかったが、コメントで指摘され、確かに恥ずかしかった。以後は必ず再確認し、調査には別のLLMも使うと誓った。
一見、無関係に思えるこの2つの出来事は、より大きな何かを示している。そして新興技術の普及を左右しかねない問題でもある。私たちはすでに制度への信頼が低い局面に沈み込んでいる。その信頼欠如が、いまやプラットフォームやデバイスとの関係へと波及し始めた。企業側が信頼回復に取り組まなければ、状況はあっという間に悪化しかねない。
「元CEOでテック企業の創業者として、私は不完全な情報のもとで意思決定をすることにキャリアを費やしてきました。だから不確実性は怖くありませんでした」と語るのは、未来学者でAIの基調講演者でもあるアナト・バロンだ。「怖かったのは、自分の判断がどこで終わり、機械の確信がどこから始まるのか、常に見分けられるとは限らないと気づいたことでした。LLMと毎日向き合う数カ月の間に、確実そうで、説得力があり、洗練された口ぶりのシステムに囲まれていることに気づきました。しかも、しばしば間違っている。不安を覚えたのは、AIが私を置き換えると思ったからではなく、『放棄』でした。自分より賢そうに聞こえる答えが返ってくると、機械と議論するのをやめてしまう、あの静かな瞬間です。私は出力を再確認する以上に、自分の直感を再確認している自分に気づきました。私にとって、それは赤信号の点滅でした。究極のリスクは置き換えではなく、責任の放棄なのです」
多くの人がLLMに情報を提示されると、ただ信じてしまう理由の一部は、LLMがあまりにも自信満々に聞こえるからだ。バロンはこれを「権威のドリフト（漂流）」と呼ぶ。AIが権威を獲得したからではなく、確実性を投影することで意思決定を形づくり始める瞬間のことだ。
「AIはあれほど自信に満ち、明瞭で、自分の答えを主張してくるから、あなたは信じてしまう。信じなくなるまでは」とバロンは言う。「だからこそ、非常に魅惑的なのです」
現在、多くのLLMはアプリ内に閉じているか、検索結果の中で明示されている。しかし将来、LLMはインターネットの配管のような基盤になっていく。そしてそれこそが、スマートグラスの価値を大きく押し上げ得る要素でもある。好ましい未来像はこうだ。リアルタイムで文脈に即した情報が、あなたの眼前に直接届けられる。うまくいけば革命的だろう。だが、すでに信頼が低い時代に、人々はその一歩を踏み出すだろうか。
「信頼を得るには、入力とガードレールを監視する、名前のある人間の責任者が必要です」とバロンは言う。「AIが介在していても、重要な意思決定には必ず人間のオーナーが必要なのです」
では、信頼を修復し、これらの技術が長期的に私たちの利益となるようにするには何ができるのか。第一歩は、人間と同様にLLMも誤ると認めることだ。そのうえで、可能な限り人間が誤りを発見し、修正する責任を負うワークフローを設計する必要がある。一次情報を常に確認する習慣は、AIが広く普及する以前から有益だった。「信頼せよ、しかし検証せよ」というレーガン流の考え方は、復活の機運にある。
もう1つの解決策は、多くの場合、スマートグラスをいつ・どのようにコンテンツ制作に使っているのかを、人々が透明性をもって示すことである。録画ライトをより明るくする、許可を求めることを徹底する、1対1で相手を録画する場合は開示する――といった行動はベストプラクティスだ。おそらく法制化は難しいが、公共キャンペーンを通じて規範として定着させることはできるだろう。「インターネットの彼氏」ことハドソン・ウィリアムズは最近のパーティーで、この点についてのベストプラクティスを実演した。スマートフォンで写真を撮るときに友人へひと言伝えるのと同様に、グラスを使うことも伝えるのが当たり前になるべきだ。
バロンの「Human + AI Equation（人間＋AIの方程式）」フレームワークは、明確な決定権の割り当てを主眼とする。何を人間主導のままにするのか、何をAIで拡張するのか、何を自動化できるのか。彼女は、同じ論理をスマートグラスやその他の新しいインターフェースにも適用しなければ、エコシステム全体への信頼が損なわれていくと主張する。
