新たな調査によれば、米国の職種の93％は少なくとも一部をAIでこなせる可能性があり、企業は人件費（労働コスト）の4.5兆ドル（約700兆円）超をAIに移し替えられる可能性があるという。研究者は、AIをどこに適用できるかを見極めるため、1000職種にわたる1万8000超のタスクを分析した。結論は明確だ。AIの能力は急速に伸びており、近い将来、経済のさらに大きな部分を担うようになる可能性がある。
「普及はまだ十分に進んでいません」と、コグニザント（Cognizant）のCTO（最高技術責任者）ババク・ホジャットは、最近のTechFirstポッドキャストで筆者に語った。「伸びの速い分野とそうでない分野があります。加えてAIの技術革新は非常に速く、数カ月ごとに新たなブレークスルーが起きているため、この4.5兆ドル（約700兆円）という潜在規模はさらに拡大する可能性が高いです」。
このレポートは、年間売上高200億ドル（約3兆1200億円）超のグローバルITサービス・コンサルティング企業であるコグニザントが、同じ数の職種とタスクを対象に実施した2023年の調査の更新版である。要点は、AIがもたらす変化が想定よりも早く訪れているということだ。
「驚いたのは、もっと先に自動化されると見込んでいたタスクの一部が、すでに自動化され始めていたことです」とホジャットは語った。「たとえばエージェンティックAI（自律的に判断・行動するAI）やマルチモーダルAI（テキスト・画像・音声など複数の形式を処理できるAI）といったブレークスルーが、すでにこうしたタスクの一部に影響を及ぼしています」。
ソフトウェア開発は、最も大きな影響を受けている分野の1つである。LLM（大規模言語モデル）のコーディング能力が向上したためだ。そのほか、ビジネス・財務オペレーション職、管理職、オフィス・事務サポート職、法務アナリストなども影響を受けている。
レポートによると、AIで遂行可能なタスクの割合が最も高い上位6職種は以下のとおりだ。
・財務マネジャー：影響度84％
・コンピューター／数学系職：影響度67％
・ビジネス／金融オペレーション：影響度60〜68％
・オフィス／事務サポート：影響度60〜68％
・法務職：影響度63％
・管理職（経営幹部〔C-suite〕を含む）：影響度60％
ソフトウェア開発への影響は、この数カ月で一段とはっきりしてきた。
「当社のコードのほぼ100％はClaude CodeとOpus 4.5が書いています」と、Anthropicのリードエンジニアであるボリス・チェルニーは1月に語った（AnthropicはClaudeというLLMを開発している）。「私個人について言えば、2カ月以上にわたって100％です。手で小さな編集さえしません。昨日はPRを22本、前日は27本提出しましたが、どれもClaudeが100％書いたものです」。
（注：PRとはプルリクエストのこと。新しいコードを既存のコードベースに取り込むよう求める「統合依頼」を指す）。
