AIと働くとは、より優れた演奏者になることではなく、指揮者になることを意味する。
ビジネス教育においてAIをどう扱うべきかを、誰もが議論している。学生のアクセスを制限して独自の思考を守るべきだという意見もあれば、技術スキルやプロンプトエンジニアリングを教える必要があるという声もある。
しかし、どちらの陣営も、今起きている根本的な変化を見落としている。
いま求められているのは、若手プロフェッショナルが「ソロの演者」としてうまくなることではない。
求められているのは、彼らが「指揮者」になることだ。
考えてみてほしい。指揮者はあらゆる楽器を演奏するわけではない。だが、良い音楽とは何か、各パートがいつ入るべきか、そしてそれらがどう結びついて一つの整合した全体を生み出すのかを、確実に理解している必要がある。テンポを定め、ビジョンを保ち、質と方向性について無数の判断をリアルタイムで下す。
いま必要なのは、まさにそのスキルセットである。
AIとともに成果を出している人々は、最も技術的に優れた人ではない。
仕事を方向づけ、戦略的な意思決定をし、品質を評価し、明確なフィードバックを返す方法を知っている人たちだ。
ここでは、いま最も重要なAI特有の新しいスキルを紹介する。
1. 戦略的な方向性を示す
ダメなマネージャーは「レポートを書いて」と言う。優れたマネージャーは「理由Zにより、対象Yに向けてXを実現するレポートを書いて」と言う。
AIも同じである。
例えば「前四半期の顧客フィードバックを分析して」と、「Q3の顧客フィードバックを分析し、配送時間に関する苦情に焦点を当ててほしい。来週、物流チームに所見を提示する必要があるので、一過性の問題ではなく、業務上のボトルネックを示唆するパターンを強調して」の違いを比べてみるとよい。
後者は目的を明確にし、対象読者を特定し、文脈を与え、成功の定義を示す。これが戦略的な方向づけである。このスキルがなければ、的外れな汎用アウトプットしか得られない。あれば、実際の目標を前に進める、狙いを定めた成果物が得られる。
2. 文脈と相手（オーディエンス）を理解する
AIは空気を読めない。あなたの会社文化や、業界にある暗黙の規範、相手が抱える懸念を理解しているわけではない。
例えば、長年の顧客に値上げを伝えるメールを作る場面を想像してほしい。AIは、プロフェッショナルな文面で、論理的に構成された文章を生成するかもしれない。しかし、その顧客が2年前に価格をめぐる対立で離れかけたことや、取引よりも関係性を重んじることを、AIは知らない。
必要なのは、何を言うかだけではない。関係性の全体的な文脈を踏まえたとき、特定の相手がそれをどう受け取るのかを理解することだ。
AIが作り出すものと、あなたの状況で実際に機能するものの間にあるギャップを埋めるのが、あなたの仕事である。
3. 識別眼を働かせる
AIは、あなたが評価できる速度をはるかに超えて、選択肢を生み出す。真の仕事は、アイデアを生み出すことから、正しいものを選ぶことへと移った。
例えば、従業員の定着率を高める戦略をAIに提案させると、柔軟な働き方、福利厚生の充実、キャリア開発プログラム、表彰制度、チームビルディング、ウェルネスプログラム、メンタリング制度、競争力ある報酬への見直し、オンボーディングの改善、マネージャー研修の強化など、延々と提案してくるだろう。
これらはいずれも、もちろん妥当な提案である。だが、あなたはいま、何が自社の文化に合い、固有の課題に対応し、予算と時間軸の中で実行でき、真に成果につながるのかを見極めなければならない。
言い換えれば、組織の実行能力、政治的な実現可能性、文化への適合、戦略上の優先順位といった、AIには必ずしも見えない基準に照らして選択肢を評価する必要がある。
4. 品質管理を維持する
AIは、完全に自信満々のまま間違う。存在しない研究を引用したり、似た会社名を取り違えたり、古いデータを使ったりしても、正確な情報を示すときと同じ確信で提示する。
生成されたものはすべて検証する必要がある。信頼できる情報源で事実を突き合わせ、引用が実在することを確認し、自分の専門知をもとに主張を検証し、論理の矛盾や古い情報がないかを点検する。これは基本的なマネジメントの規律だ。誰が、あるいは何が生み出した仕事であれ、検証する。
5. 本物の声（自分らしい語り口）を育てる
AIで下書きを作ることはできるが、その後、それが自分にとって自然で本物に感じられるように整える必要がある。そのためには、プロンプトを調整して自分の語り口に近づけたり、提案された文章を自分の言葉で編集したり、あるいはその両方を組み合わせたりすることになるだろう。
実際には、過度に堅い、あるいは一般的すぎる言い回しを削り、自分だからこそ選ぶ具体的なディテールや例を加え、強調点を自分が本当に重視することに合わせて調整する、といった作業が含まれる。最終的な文章は、あなたが自然に話し、書くであろうものとして聞こえるべきだ。なぜなら、結局のところコンテンツを生み出しているのは、デジタルアシスタントを使いながらも、あなた自身だからである。
これがあなたにとって意味すること
AIの使い方を学ぶのは簡単な部類である。より難しいのは、うまくマネジメントすることだ。つまり、明確な目的を設定し、品質基準を維持し、判断を働かせ、アウトプットが真の理解を反映するようにすることである。
あなたは、ソロの演者ではなく、指揮者になりつつある。
多くの場合、あなたの仕事はなくならない。より戦略的になり、人間だけがうまくできることに焦点が移る……少なくとも、いまのところは。
