あらゆる技術変革の波は、興奮と不安の両方をかき立てるものだが、AIの台頭は何か違うと感じられる。それは段階的に展開されているのではなく、一度にすべてが起きているのだ。これが何を意味するのかを理解するには、過去を振り返ることが役立つ。なぜなら、AIの物語は、機械がより賢くなることだけでなく、私たちがどのように創造するかという進化の加速についての物語でもあるからだ。
1980年代初頭、パーソナルコンピューターが研究室から家庭や企業へと移行したとき、私は人生で一度しか起こらないことを目撃していることを容易に理解できた。その後、1990年代にインターネットが登場すると、ビジネスの進め方やコミュニケーションの実施方法に関するルールのほぼすべてを書き換えているように思えた。しかし、人工知能が私たちの時代の技術としてオンラインになるにつれ、すべてが一度に起こっており、私たちが完全に処理できるよりも速く進行しているという感覚がある。インターネット時代に私たちを導いた多くの同じ人物たちが、この新しい時代にも私たちを導いているが、彼らは私のテクノロジー関係の友人たちが「圧縮されたタイムライン」と呼ぶものに苦闘しているようだ。
例えば、破壊的変革はかつてプロセスだった。私たちが見ることができるマイルストーンがあった。製品発表、インフラの展開、経済に関する議論があった。しかしAIでは、製品とインフラの展開、経済的議論──これらすべてが同時に起こっているように見える。もはや10年かかるように思える旅ではなく、未知のゴールラインに向かってのスプリントなのだ。
過去を振り返り未来を見据える
過去には3つの主要な技術的転換があり、それらは人工知能への転換をナビゲートする際のガイドとして役立つ。
最初の転換は、パーソナルコンピューターの登場とともに訪れた。この変化はコンピューティングパワーを民主化し、コマンドラインインターフェースの使い方を知っている専門家から、アイコン、マウス、メニューを使える個人へと移行させた。パーソナルコンピューターは単にコンピューターをより良く機能させただけでなく、新しいタイプの仕事を可能にした。
2番目はオンライン小売だった。突然、販売取引に物理的な存在は必要なくなった。振り返ってみると、これは単なる別の形態の小売ではなく、物流、信頼、発見の再考だった。アマゾンやアリババを構築するには、サーバー、決済システム、物流のグローバルネットワークが必要だった。
3番目はストリーミングだった。ここでは、コンテンツ消費を物理メディアから分離した。音楽、映画、テレビ番組は無限にアクセス可能になり、パーソナライズされ、最終的にはオンデマンドになった。これはクリエイティブ産業の運営方法と収益化の方法を変えた。
これらのトレンドのそれぞれには、明白な技術的トリガーポイントと明白なユーザーの反応があった。AIトレンドを際立たせているのは、これが技術で何をするかの変化ではなく、技術そのものがどのように作られるかの変化であるということだ。
構築者と構築されるもの
AIは私たちが技術で行うことを加速させるだけでなく、技術そのものを構築するために私たちが行うことを書き換える。ほんの数年前まで、アプリケーションを構築するには専門のソフトウェアプログラマーのチームと確立されたツールセットが必要だった。今日、生成モデルはコードを生成し、ユーザーインターフェースを設計し、さらにはユーザーテストをシミュレートすることができる。私たちは、ユーザーと開発者の境界線が曖昧になり始めているのを目にしている。
これは、より少ないソフトウェアアプリケーションが必要だという意味ではなく、より多くが必要だということだ。私たちは、業界の専門知識をソフトウェアの形で表現する必要がある。工場のフロアマネージャー、病院の管理者、教育者をソフトウェアアーキテクトに変える必要がある。
過去には、私たちのニーズに応えるためにツールを構築した。今日、私たちが作成するツールは、私たち自身を再形成する手助けをしている。AIシステムは私たちの能力を拡張するだけでなく、私たちから学び、その結果、私たちがどのように学び、構築し、考えるかを変える。このフィードバックループは自己強化的で加速しており、再帰的で、ほぼ指数関数的な性質を持っている。これはまた、時間が圧縮されているように感じさせる。発明と日常的な使用の間のギャップは、ブレークスルーがほぼ瞬時に私たちの生活に吸収されるように感じられるほどに狭まっている。
瞬間ではなく、旅
AIに関する「瞬間」という考え方、つまり私たちがインテリジェントマシンの新しい世界に入った単一の出来事という考え方には何かがある。しかし、真実ははるかに漸進的だ。私たちが経験しているのは、インテリジェントシステムがコンピューティングインフラのあらゆるレベルに織り込まれる加速されたプロセスの始まりだ。PC、インターネット、ストリーミング革命の前と同様に、AIの時代は誇大宣伝、幻滅、受容、正常化のサイクルをたどるだろう。
真実は、以前の革命の道をたどるならば、AIの最良のアプリケーションはまだ考案されてさえいないということだ。それらは、この技術を目的地としてではなく、媒体として見る人々によって構築されるだろう。ゴールラインへの競争という考え方は見当違いだ。ゴールラインは存在しない。適応、変化、進化があるのだ。私たちが今経験していることは、最終的には慣れていくものであり、一行のコード、一つのモデル、一つの人間の洞察を一度に積み重ねていくものなのだ。
