会長兼CEOのラッセル・サーダー氏は、生涯学習者の世界を構築するという使命のもと、NetCom Learningを率いている。
人工知能（AI）の覇権争いは、会議室や政府の研究所だけで勝敗が決まるわけではない。公共資源と民間のイノベーションが結びつく、その間の空間でこそ勝利が生まれる。
世界経済フォーラムの分析は、AIの格差を埋める上で官民パートナーシップ（PPP）が重要であることを強調している。政府、企業、コミュニティを結集することで、本質的に倫理的で持続可能かつ包摂的なAI技術の開発を促進し、社会全体に利益をもたらすことができる。
政府と産業界の協力関係を制する者が、今後10年間のグローバル競争を形作ると私は確信している。行動を起こさなければ、後れを取ることになるだろう。
AIが従来のルールを変える仕組み
私は、従来の技術リーダーシップのモデルがもはや機能しないことを直接目にしてきた。かつては、政府が基礎研究に資金を提供し、企業が製品を構築し、両者はそれぞれの領域で活動していた。AIはそのサイクルを打ち破った。
今日、必要とされる資源は、通常、単一の組織や業界にとってあまりにも膨大である。人口規模のデータセット、数十億ドルのコストがかかるコンピューティング能力、そしてスタートアップ、大学、テクノロジー大手に分散した専門知識が必要だ。そして最も重要なのは、政府のみが承認できる規模での展開が必要だが、民間企業がスピードを持って実行するのに最適な立場にあることだ。
米国を見てみよう。2024年、米国の機関は40の注目すべきAIモデルを生み出し、他のどの国よりも多かった。この成果は孤立して起きているわけではない。公共の優先事項と民間のイノベーションを整合させる、より広範な取り組みの一部である。米国のAIアクションプランは、イノベーション、インフラ、セキュリティがどのように連携すべきかを正確に示している。
マイクロソフトと米国総務庁の合意を考えてみよう。これにより、数百万人の連邦職員がCopilotと高度なクラウドインテリジェンスツールにアクセスできるようになる。市民にとって、これはより迅速なサービス提供、合理化されたケース処理、そして初年度だけで30億ドル相当の効率化が見込まれることを意味する。
見てわかるように、AIを通常のビジネスとして扱うことはできない。協力はもはや選択肢ではない。責任を持ってイノベーションを拡大する鍵となる方法である。それを中心に据えれば、野心を人々が目にし、信頼できる結果に変えることができる。
力の増幅装置としての協力
では、規模、資源、専門知識が分散している場合、何に焦点を当てるべきか。4つのレバーに焦点を当てることができる。
1. 多様なデータエコシステムへのアクセス
政府は、民間企業が独自にアクセスできない膨大なレガシーインフラと包括的な国家データセットを管理している。一方、組織は最新のクラウドインフラ、高度な分析機能、大規模なコンピューティング能力を提供できる。
米国国立科学財団の統合データシステム・サービス（IDSS）プログラムがその証拠である。国家規模のデータプラットフォームに資金を提供し、それらを国家AI研究リソースパイロットに接続することで、医療、エネルギー、教育における発見を加速させる高価値データセットへのオープンアクセスを創出し、米国の競争力を強化している。
2. 安全なAI実験
進歩的な政府は、最先端のAI技術をテストするための指定された安全地帯として活用できる。企業は、これらの保護された環境内で実験を推進することができる。このアプローチは、規制リスクなしに「早く失敗する」学習と迅速な反復サイクルを促進する。学習サイクルを加速し、広く実装する前に潜在的な抜け穴を特定するのに役立つ。
米国では、ユタ州が人工知能政策法を可決し、米国初のAI規制サンドボックスを設立した。この「学習ラボ」により、参加者は規制緩和を受けることができ、規制当局が社会的・経済的影響を評価する一方で、規制負担を軽減してAIイノベーションをテストできる。
3. より迅速なプロトタイピングと展開
すでに述べたように、真の魔法は、民間セクターのイノベーションが政府規模のデータアクセスと出会うときに起こる。最小限の実行可能な製品を、ほぼ即座に全国展開に拡大できる。グーグルとPJMインターコネクションの協力は、官民シナジーの顕著な例である。
北米最大の電力網運営者であるPJMは、新しい電力供給のグリッド接続プロセスを迅速化することを目的としたAI技術を展開するため、グーグルおよびアルファベット傘下のTapestryとのパートナーシップを発表した（登録が必要）。この取り組みは、AIを使用して、新しいエネルギープロジェクトをグリッドに接続する際に歴史的に数年の遅延をもたらしてきた複雑な計画、審査、申請プロセスを統合し、合理化する。
4. 大規模な信頼の構築
おそらく、成功した官民AI パートナーシップの最も過小評価されている側面は、公共の信頼を構築する上での役割である。市民がAI開発への政府の関与を認識すると、そうでなければ抵抗に直面する可能性のある技術に正当性を生み出すのに役立つ。
例えば、経済協力開発機構（OECD）とグローバル・パートナーシップ・オン・AI（GPAI）は、OECD AI勧告の中核原則に基づいた、人間中心で安全かつ信頼できるAIを推進するために協力している。
経済の活性化
政府と企業がAIで協力すると、その恩恵は会議室をはるかに超えて広がる。これらの協力は、新しい雇用の創出、サービスの改善、経済の強化に役立つ。
多くの国で、共同プロジェクトが日常生活を支えるデジタルシステムを構築している。例としては、より迅速な医療研究、よりスマートなエネルギーネットワーク、より優れた教育ツールなどがある。インターナショナル・データ・コーポレーション（IDC）の最新調査によると、AIは2030年までに世界経済に5兆ドルを追加する可能性がある。人々にとって、これはより多くの仕事の機会、最新技術へのアクセス、より手頃な価格のサービスを意味する可能性がある。
今後の道筋
世界中の成功した協力事例は、これらのパートナーシップが責任ある開発のための重要なガードレールを維持しながら、いかにイノベーションを加速できるかを鮮明に示している。
AI革命は、理想的な政策や最適な実装を待ってはくれない。しかし、従来の境界を越えて効果的に協力できる国家と企業は、革命がどのように展開するかに影響を与える立場にある。このAI主導の世界では、協力は有益であるだけでなく、成長と関連性のために必要不可欠である。
