2週間前、私は不確実性こそがMBA就職市場を凍結させているのであり、AIではないと主張した。企業は、まだ見えない組織図のための採用はできないのだ。
しかし、ある企業は待っていない。
マリー・クリスティーヌ・パドバーグ氏はマッキンゼーのパートナーであり、同社のグローバル人材獲得共同リーダーである。彼女は世界中の採用戦略を統括している。彼女のメッセージは明確だった。同社は、これまで応募しなかったであろう候補者に今すぐ応募してほしいと考えている。パイプラインは拡大している。従来の学歴フィルターは緩和されつつある。
これは企業の社交辞令ではない。戦略的な方向転換であり、マッキンゼーという夢を売るすべてのビジネススクールに影響を及ぼすものだ。
スターンフェルスの青写真
背景はトップから始まる。最近のHBRインタビューで、マッキンゼーのグローバル・マネージング・パートナーであるボブ・スターンフェルス氏は印象的な表現を示した。「マッキンゼーが何人雇用しているかと聞かれたら、私の答えは6万人です。4万人の人間と2万人のエージェントです」。18カ月前、同社のエージェントは3000だった。
この再編成は、マッキンゼーが採用において何を重視するかを変えている。スターンフェルス氏は、AIにできない3つのことを挙げた。適切なレベルの野心を設定すること、判断を下すこと、そして思考における非連続的な飛躍を行うことだ。同社は、これまで「優先順位を下げていた」リベラルアーツのバックグラウンドからより多く採用し、特定の科目の習熟度よりも「新しいことを学ぶ適性」を求めている。
プロンプトではなく成果
マッキンゼーは、面接プロセスの一部で社内AIプラットフォームであるLilliの使用を開始している。パイロットプログラムの候補者は、Lilliを使用してケーススタディを分析し、結論を洗練させるよう求められた。面接官は、応募者がAIが生成したものに疑問を投げかけ、それをクライアントの特定の要件の文脈に置く好奇心と判断力を持っているかどうかを評価した。同社は今後数カ月以内に、すべてのジュニア採用者にこのテストを展開する予定だ。
「私たちは、候補者がどのように成果を生成するかだけでなく、どのように成果を使用するかに関心があります」とパドバーグ氏は述べた。「プロンプトは訓練できます。結果をどうするか、どのように構築するかについての判断は、教えるのが難しいのです」
この区別は非常に重要だ。マッキンゼーがプロンプトを訓練可能な商品と考えているなら、AIコースを追加することに躍起になっているビジネススクールは、差別化にならない部分を教えていることになる。マッキンゼーはプロンプトを1週間で訓練できる。同社が簡単に訓練できないのは、AI生成の分析を見て何が欠けているかを知る本能だ。
Lilli面接は平等化装置としても機能する。ハーバードMBAと州立大学の卒業生は同じツールに直面する。評価は学歴についてではない。マシンを使ったパフォーマンスについてだ。
1つの企業、2つの道
パドバーグ氏のコメントは1つの企業について述べている。しかし、数字を見ると、分裂が現れている。
マッキンゼーは2026年に北米で12%多くの人材を採用する計画で、5000人から7000人のパートナー以外の労働力は5年間で15%から20%成長する可能性がある。同時に、同社は2年間でクライアント対応以外の役割の10%を削減する計画を報じられており、潜在的に1000人以上の雇用が失われる可能性がある。企業の一方は拡大している。もう一方は縮小している。AIが両方を説明する。
拡大している側はクライアント対応だ。これらのコンサルタントは方向性を設定し、関係を構築し、場の空気を読む。彼らには野心、判断力、そしてCEOを驚かせるような思考が必要だ。縮小している側は、AIエージェントが基礎的な作業（調査、分析、文書作成）を吸収している場所だ。その側に残る人間は、エージェントと競争するのではなく、エージェントを統率する必要がある。
「AIは私たちが求めるものの核心を変えません」とパドバーグ氏は説明した。「しかし、AIがより多くの基礎的な作業を引き受けるにつれて、判断力、創造性、信頼に基づく関係を構築する能力、そして回復力がこれまで以上に重要になります」
ビジネススクールにとっての意味
ビジネススクールは過去1年間、カリキュラムにAIを追加してきた。ニューヨーク大学スターン校はAI専門課程を開設した。ジョージタウン大学はコアカリキュラムを「AIブートキャンプ」で刷新した。ケロッグ校はMBAiトラック全体を構築した。
パドバーグ氏の強調（プロンプトは訓練できるが判断力は教えるのが難しい）は、その前提を静かに損なう。AI流暢性の訓練可能な部分が、学校がカリキュラムに組み込もうと躍起になっているものであるなら、彼らはマッキンゼーが商品と見なすスキルに倍賭けしていることになる。
より深い問題は構造的だ。MBAプログラムは構造化された分析を教えることに優れている。ケースメソッド。フレームワーク。パターン認識。これらのスキルは何十年もの間、コンサルタントを価値あるものにしてきた。それらはまた、AIが有能に処理し、まもなく上手に処理するスキルでもある。
MBAプログラムが教えるのが得意でないのは、マッキンゼーが今重視しているものだ。判断力、創造性、回復力、そして信頼に基づく関係を構築する能力。これらはモジュールではない。気質だ。そして、教室での2年間がリベラルアーツ教育とその後の多様な職務経験よりもそれらをよりよく育むかどうかは明らかではない。これはまさにマッキンゼーが今採用しているプロフィールだ。
この変化はマッキンゼーを超えて広がる。業界観察者は、BCGとベインが同様のAI統合採用アプローチで追随することを予想している。MBB3社すべてが学歴よりも判断力をスクリーニングするなら、MBAは依然としてドアを開く。ただし、もはやその通過を保証するものではない。
