ジーツ・パテル氏は、歴史上最大規模のテクノロジー変革の最前線に立っている。シスコの社長兼最高製品責任者として、彼はセキュリティ、ネットワーキング、コラボレーション、AI駆動型プラットフォームにまたがる数十億ドル規模のポートフォリオを統括している。これらは現代のデジタル経済を機能させる目に見えないインフラだ。
パテル氏がAI（人工知能）について語るとき、彼は機能やトレンドという言葉では語らない。地殻変動という言葉で語るのだ。
「我々はAIによって、我々の生涯において、そして人類の歴史において、最も重大なプラットフォームシフトの1つを目撃している」とパテル氏は述べた。しかし、AIの可能性を取り巻く興奮のすべてにもかかわらず、彼はその進歩が多くのリーダーが過小評価している方法で制約されていることを素早く指摘する。
最初の制約は物理的なものだ。「我々には十分な電力がなく、十分な計算能力がなく、AIのニーズを満たすための十分なネットワーク帯域幅がない」と彼は説明した。AIがパテル氏が「エージェント段階」と呼ぶものに入ると、システムはもはや人間の入力を受動的に待つことはなくなる。「これらのエージェントは24時間365日自律的に動作する」ようになり、互いに膨大な量のデータをやり取りする。その現実は「データセンター内でも、データセンター外でも、まったく異なるアーキテクチャ」を要求する。
しかし、インフラはパテル氏が主張する最も危険な制約ではない。信頼こそが最大の制約なのだ。
「信頼の欠如がある」と彼は述べた。「時に人々はこれらのシステムを使用するのに十分信頼していない」。その懐疑論は、並行して動く2つの力によって煽られている。第一は、機械規模でAIを使用する敵対者の台頭だ。「機械規模で攻撃が発生している場合、もはや人間規模の防御では対応できない」とパテル氏は警告した。第二は、AIの本質的な予測不可能性だ。「これらのモデルは、定義上、非決定論的である」と彼は述べた。「ハルシネーション（幻覚）は詩を書くときには素晴らしい。サイバーセキュリティでは本当に悪い」。
パテル氏にとって、これはAI自体を保護することを意味する。既存のシステムを防御するためにAIを使用するだけではない。「我々はAI自体を保護するための非常に明確なメカニズムを実際に推進する必要がある」と彼は述べ、モデルが操作されたり、有害な結果を生み出すように「騙されたり」することを防ぐランタイムガードレールを強調した。
AIがより高性能になるにつれて、それは日常業務にもより深く組み込まれるようになっている。パテル氏は、コラボレーションの定義そのものが変化していると考えている。「これらはツールとして見られることはない」と彼は述べた。「チームに対するチームメイトの拡張として見られるようになる」。何千ものエージェントが人間と並んで働く未来では、「構築されるソフトウェアとテクノロジーのほとんどは、人間向けに構築される前に、まずエージェント向けに構築される」。
シスコ社内では、その未来はすでに到来している。「2026年には、100％AIで構築された製品が登場すると予想している」とパテル氏は述べた。「それは、イノベーション速度において生み出される深遠な加速を物語っている」。
しかし、スピードだけでは影響は保証されない。パテル氏は「能力のオーバーハング」と呼ぶものを説明した。これは、AIの潜在能力が組織が実際に使用している方法をはるかに超えている状態だ。「これらのAIシステムのほとんどは、あなたや私が実際に使用しているよりもはるかに多くの能力を構築している」と彼は述べた。欠けているのはワークフローの再設計だ。「ほとんどの企業では、ワークフローが再構築される方法に本当の抜本的な変化はなかった」。
そのギャップが、パテル氏が待つことを選択するリーダーについて率直である理由を説明している。「傍観して他の誰かが解決するのを待つという戦略は、まさに間違った戦略だ」と彼は述べた。シスコでは、最初の目標は成果ではなく、使用率だった。「最初の四半期、我々が測定したのは採用率だけだった」。従業員へのメッセージは明確だった。「AIを使用しなければ、シスコでの仕事はない」。
セキュリティリスクは、パテル氏が指摘するように、より洗練され、よりパーソナルになっている。「電子メールやテキスト攻撃のパーソナライゼーションは、以前よりもはるかに洗練されている」と彼は述べた。AIを避けることは保護にはならない。「使えば使うほど、より安全になる」。なぜなら、慣れが本能を構築するからだ。
個々の企業を超えて、パテル氏はAIが地政学を再構築していると見ている。「テクノロジー戦略は公共政策と本質的に結びつくことになる」と彼は述べた。国家は、AIトークンを効率的に生成する能力で競争すると彼は主張する。「1ドル当たり1ワット当たりのトークンが未来の通貨だ」。その競争は「数兆ドル」のインフラ投資と、大陸にまたがる根本的に新しいデータセンターアーキテクチャを推進する。
実験が説明責任に道を譲るにつれて、パテル氏は企業が新しい段階に入っていると考えている。「これは単なる科学実験ではない」と彼は述べた。ROI（投資収益率）は、売上高成長、生産性向上、またはリスク軽減からもたらされる。賭け金は厳しい。「企業は2種類しかない。AIの使用に長けた企業と、あらゆる種類の関連性に本当に苦労する企業だ」。
信頼は、最終的には決定要因だ。「システムを信頼しなければ、システムを使用することは決してない」とパテル氏は述べた。そして信頼は後付けできない。「それは後付けであってはならない」。
将来を見据えて、パテル氏はリーダーに専門知識が何を意味するのかを再考するよう促している。「知識は商品化されつつある」と彼は述べた。差別化要因は好奇心になる。「次世代のリーダーは、我々が尋ねる質問の質のクラスにおいて無限に優れたものにならなければならない」。
その責任は四半期の結果をはるかに超えて広がる。「我々全員が、単に速く動くだけでなく、これが人類全体に何をもたらすかについて行使される判断と注意のレベルで速く動くという、はるかに大きな責任を負っている」とパテル氏は述べた。AIは「病気を治し、寿命を改善し、問題を解決する」ことができると彼は信じているが、それはリーダーが同等の真剣さでマイナス面に立ち向かう場合に限られる。
パテル氏が苦労して学んだ教訓は、欺くほど単純だ。「うまくいかないことのほとんどは、極端な明確性の欠如によって失敗する」。明確性は、彼が主張するように、政治を減らし、信頼を構築し、パフォーマンスを調整する。「内部競争は明確性の欠如があるときに起こる」。
前例のない加速によって定義される時代において、パテル氏のメッセージは明確だ。未来は最速の行動者ではなく、意図的に信頼を構築し、正直に仕事を再考し、複雑性に明確性をもたらすリーダーのものだ。複雑性が彼らを追い越す前に。
