これを「AIの大渦」と呼ぶ人もいるだろう。おそらくそうした人々の多くは、大学のキャンパスで人文科学系の出身者だ。一方、ビジネスの言葉でより多く語る人々もいる。彼らは戦略、相乗効果、そしてステークホルダーの目的に適したレバレッジを求めている。
どのように表現するにせよ、AIは変化している。進化しているのだ。そして、我々のビジネス利用のトレンドも同様に進化している。
私はガートナーのレポートを見ていた。それによると、生成AIが著者たちが詩的に「幻滅の谷」と呼ぶ段階に入る一方で、エージェントAIがロケットのように急上昇しているという。
「AIを拡大するには、リーダーはデータ管理の実践と能力を進化させ、AI対応データ（特定のAI活用事例における使用適合性を証明できるデータによって決定される）が、既存および今後のビジネス需要に対応できるようにしなければならない」と、ハビサ・カンダバットゥ氏は昨年半ばに書いている。そして今、我々が2026年の入口を通過する中で、状況は大きく異なっている。
ダボスから
私はダボスでのパネルディスカッションを聞いていた。私は年初にイマジネーション・イン・アクション・イベントを主催しているが、パネリストたちはこのテーマについて多くを語った。（免責事項：私はスイスの会議で開催される無料のAIカンファレンス、イマジネーション・イン・アクションの運営を支援している）彼らはAIの「ハイプサイクル」とその現状、そして企業がどのように適応できるかについて議論した。スタンフォード大学デジタル経済研究所のエリック・ブリニョルフソン氏が、ペプシコの最高戦略・変革責任者であるアテナ・カニオウラ氏と、ナスダックのプレジデントであるネルソン・グリッグス氏にこれらのトピックについてインタビューした。
「我々が最初から行ってきたことは、AI戦略とテクノロジー戦略を組織のビジネス戦略の一部にすることでした」とカニオウラ氏は述べた。「ですから、ROIをもたらさないものには一切投資しませんでした。それがトップラインへの影響であれ、純売上高への影響であれ、販売量への影響であれ、利益への影響であれ、あるいは従業員1人当たりの売上高の増加であれ。つまり、この分野への投資には常に財務上のKPIが関連付けられていたのです」
彼女はサプライチェーンの最適化についても語った。
「我々は大規模な製造組織であり、数千の工場、倉庫を持っています。世界最大級の企業の1つです」と彼女は述べた。「では、そのバリューチェーンをどのように最適化するのか？ 最優先事項です。消費者とどのように関わるのか？ ですから、投資を行う際には、フロントオフィスのことを考え、オフィスの能力向上のことを考える必要があることは明白です」
専門用語
カニオウラ氏は、「統合ビジネスプランニング」を含む、ビジネスのこの側面に固有の専門用語のいくつかを分解して説明した。
「我々は現在、24カ月先まで計画を立てることができます。消費者からの需要シグナルを取得し、それを商業計画、財務計画、供給計画能力に変換します。そこでは、ほぼ1日で需要を満たすことができ、同時にそれをオムニチャネル体験に変換できます」と彼女は述べた。「すでに組織内のすべての市場で稼働しています」
グリッグス氏は、ナスダックの業務における3つの「柱」について説明した。流動性、取引エンジン、そして透明性だ。AI対応の観点から、彼はガバナンス、人材とリーダーシップ、そして最新のインフラと整理されたデータの必要性について言及した。
「もしあなたがレガシー企業であれば、AIで効果的に使用できる方法でデータを整理していますか？」と彼は修辞的に問いかけた。「そして、インフラは最新ですか？ クラウドにいますか？ そこにあるすべてのツールと連携できますか？」
ブリニョルフソン氏がデータは現代のビジネスと機械学習の「生命線」であるとコメントしたことに対し（これは他の講演でも聞いたことがある）、グリッグス氏は顧客の準備態勢の必要性について言及した。
「ナスダック内部では、整理しなければならない多くのデータがあります」と彼は述べた。「それは規制対象データ、非規制データの両方であり、どのように分類されているか、どのデータを使用できるか。ですから、すべてのメタデータが我々にとって非常に役立っています。我々はその取り組みをずっと前に始めましたが、それによってAIプロセスがはるかにスケーラブルで効果的になります。外部と協働する際の最も難しいことは、顧客がデータを活用するために、あなたと同じくらい準備ができているかということだと思います」
彼はクラウドのトピックに戻った。
「彼らはクラウドにいますか？」とグリッグス氏は述べた。「データを取り込むための最新の能力を持っていますか？ ですから、我々は顧客のその取り組みを支援していますが、彼らが求めている最も重要なことはROIだと思います」
それが、ハイプサイクルが関係してくるところだと思う。我々は評価がどこにあるのか、そして実際に実行可能なユースケースが何であるのかを知る必要がある。それによって、適切な方法でAIを展開できるのだ。そして、過度なハイプは問題になり得る。
仕事の世界の変容
パネルの終わりに向けて、2人のリーダーは、世界がAGI段階に向かい、汎用人工知能が我々の社会により深く浸透する中で、彼らの状況がどのように変化しているかについて語った。
「我々は32万人の従業員を抱える企業です」とカニオウラ氏はペプシコについて述べた。「これは小さな数字ではありません。そして異なるのは、我々の従業員の90％が我々が『フロントライン』と呼ぶ人々だということです。製造現場、倉庫、トラック運転手の人々です。つまり、製品を販売し、製造し、移動させる人々です。ですから、実際にペプシコには興味深いパラダイムがあります。この技術の採用と受容が非常に高いのです。なぜなら、突然、コンピューターサイエンスのトレーニングを受ける必要がなく、コーディングを理解する必要がなく、AIモデルを使用することが何を意味するのかを理解する必要のないフロントラインができたからです。AIアプリケーション層のUI/UX体験を通じて自然に使えるのです」
グリッグス氏は、この環境で発生する必要がある知識移転を促進することを目的とした、ナスダックのいくつかの戦略ポイントを概説した。
「多くのテクノロジー企業が、今後5年間で売上高を2倍にしたいが、従業員数は横ばいに保ちたいと話しているのを見ます」と彼は述べた。「全員が今日持っている現在の仕事をしているなら、それは難しいことです。ですから、我々は成長企業であり、節約できる資金を成長とより良い製品の開発、そして顧客のための次の最高のものを構築することに再投資したいと、従業員にかなり頻繁に話しています。そして、ナスダック内部で膨大な量の教育を提供し、ナスダック内外で彼らをより市場価値の高い人材にしています」
雇用喪失
終わりに向けて、話題は雇用喪失の脅威に移った。これはどこにでもあるように思える。パネリストたちはあまり懸念しておらず、緩和策について議論した。ブリニョルフソン氏は次のように質問した。
「おそらく、ピラミッドの底辺にそれほど多くの人がいなくなり、では、初期段階で採用していない場合、後で経験を持つ人々をどのように獲得するのでしょうか？」
「それは、我々がいる場所の性質だと思います。そして、それを受け入れる必要があります。この技術がどのように機能するかを理解する必要があり、自分の仕事が変わる可能性があることを認識しなければなりません」
カニオウラ氏は、ペプシコでは社内ワークショップが企業が人々から話を聞くのに役立ち、それが大きな違いを生むと述べた。彼女は、企業がAI時代において責任と誠実さをどのように維持しているかについて、この一般的な全体像を提供した。
「我々は組織内に責任あるAIポリシーを持っています」と彼女は述べた。「それは企業リスク管理フレームワークの一部であり、取締役会と監査委員会によって評価されており、ガートナーによってベストインクラスとして認められています。また、我々が事業を展開している場所の政府とも共有しており、彼らが理解し、我々が設置しているものを確認できるようにしています。我々が事業を展開している市場で非常に重要なことについて監査を受ける場合、我々にはトレーサビリティがあり、行動があり、モデルのあらゆる幻覚を確実に捕捉します。我々はAIのエコシステムを所有しています。ですから、我々は組織内のAIのオーケストレーターなのです」
「我々は非常に中央集権的な組織を持っています」とグリッグス氏は付け加えた。「我々は規制されています。監査可能でなければなりません。すべてのガードレールを持たなければなりません。そして、それを行うために多くの内部ツールを使用しています」
最後に、カニオウラ氏は、最適化とAIの前向きな受容の例と思われるプロセスについて説明した。
「我々には素晴らしいイノベーションパイプラインがあります」と彼女は述べた。「我々にはブランドがあります。ゲータレード、レイズ、チートス、ドリトス、クエーカー、ペプシなどです。しかし、これらすべては非常に迅速な再処方を必要とします。イノベーションを行いたい場合、常に新製品を市場に投入します。そして、多くの製品がこのイノベーションサイクルを通じて生まれました。1つは、新製品開発のためのイノベーションサイクルを2カ月未満に短縮しました。ですから、新製品であっても2カ月未満で市場に出すことができます。なぜなら、イノベーションのアイデアから市場投入までのプロセスとイノベーションを完全に合理化し、自動化したからです」
