2026年、AIは医療に何をもたらすのか。あるいは、AIは医療のために何をするのか。
様々な視点から捉えることができる。現実には、AIは今後数年間で医療を大きく変えることになるだろう。
「医師、看護師、研究者、メンタルヘルスの専門家は、診断や新しい治療法の開発を支援するためのツールをこれまで以上に多く手にすることになる。一方、新しいウェアラブルデバイスやコネクテッド技術により、従来の病院環境以外で患者を治療する新たな可能性が開かれる」と、バーナード・マー氏は述べている。同氏は、「ビジネスとテクノロジーの分野における世界的に有名な未来学者、インフルエンサー、ソートリーダーであり、人類の利益のためにテクノロジーを活用することに情熱を注いでいる」と評される著者兼講演者だ。
つまり、この技術の可能性の一部は、ウェアラブルデバイスがより良いデータを提供することにあり、一部はパターン認識などを通じた診断への新しいアプローチにあり、そして大きな部分はシステムとインターフェースの設計に関連している。
ダボスでの医療に関する議論
今年のダボス会議で開催されたImagination in Actionイベントのパネルディスカッションからも、さらなる知見が得られた。（免責事項：私はスイスで開催されるAIに関する無料会議であるImagination in Actionの運営を支援している。）
私の友人であり同僚でもあるジェレミー・ワーサイマー氏を含むパネリストたちは、2026年以降に注目されると予想される大きなトレンドのいくつかを検討し、想定される状況とこれらの変化が何を意味するかを考察した。
「自分が置かれている環境を知る必要がある」と、スタンフォード・ヘルスケアのCTOであるクリスチャン・リンドマーク氏は述べ、賛同を得ることとデューデリジェンスを行うことの必要性に言及した。「臨床分野以外の多くの領域では迅速に動くことができる。そのため、我々は明らかに組織の運営上のニーズと、新しい技術、特にAIをどのように活用できるか、そしてそこでどのように迅速に動き、臨床分野以外でより効率的になれるかに注力している。臨床分野でも迅速に動きたいが、より厳格に行う必要がある。患者の命がかかっているため、間違いを犯さないようにしなければならない」
コンステレーション・リサーチのR.「レイ」・ワン氏は、医療におけるAIのフレームワークを求めた。
「本当に重要なのは、ガードレールと規制を整備する必要があるということだ」とワン氏は述べた。「適切な規制があれば、実際に運用できる」
同氏は例を挙げた。
「患者データをどうするのか」と同氏は修辞的に問いかけた。「それは私のものなのか。所有されているのか。どうすればいいのか。それに関するルールと制限は何か。そして、これらの規制が整備されていなければ、実際にその価値交換を行うことができない。選択肢が何なのかわからない。自分の主体性が何なのかわからないし、自律性がどこに向かうのかも正確にはわからない」
「私は40年間AIに携わってきた」と、ワーサイマー・ベンチャーズのCEOであるワーサイマー氏はイノベーションのペースについて語った。「我々が話した技術の多くは、実際に今起きている。素晴らしいことだ。私にとって、ここ数年、急速な指数関数的成長を目の当たりにしてきた。今見ているプロジェクトのいくつかは素晴らしい。見事だ。3年前なら『完璧だ』と言っただろう。しかし今は『十分に野心的か。十分にデータを統合しているか』と思う。なぜなら、我々は常にデータの入手可能性などに制限されてきたが、今では非常に多くのデータが利用可能になっているからだ」
医療AIの成果
パネリストたちは、この分野における活発なAIに関連する成果のいくつかを検討した。リンドマーク氏は、臨床医の時間を解放することに言及した。
「システムがより知的になるにつれて、実際に医療提供者に時間を返し、ケアを実際により人間的なものにする」と同氏は述べた。リンドマーク氏は、現在では悪名高くなっている医療における以前の技術的進歩について語る際に、非常に重要な対比を示したと私は思う。
「過去には、EHR（電子健康記録）によって医療から喜びが奪われた」と同氏は述べた。「医師たちが何年も言ってきたことだ。EHRのせいで、彼らはコンピューター画面を見る時間が増えた。技術が邪魔をした。彼らはそれを好まない。そして今、AIによって、システム自体がより知的になり、情報が邪魔にならなくなると我々は見ている。意思決定の一部を取り除くのに役立ち、医療提供者が実際にその患者をケアできるようになる」
医療におけるAIは、目に見えず、プロアクティブで、シームレスで、臨床ユーザーがアクセスしやすいものであるべきだと同氏は付け加えた。
同氏はまた、データを収集するための監視の形態についても言及した。
「すべての患者室にビデオ技術を導入し、実際にそのビデオをアルゴリズムとともに使用して、患者が何をしているか、スタッフがどのように患者と関わっているかを判断する予定だ」と同氏は述べた。
AI時代の医療についてさらに
課題については、ワン氏は新しいシステムの出現における人権とデータプライバシーについて懸念を示した。
「今、我々が抱えている最も困難なことの1つは、プラットフォームが我々を追い越しているということだ」と同氏は述べ、このテーマについて書いた本に言及した。「プラットフォームが実際にすべてを追い越そうとしている様子を見てきた。だから、本当の問題は、我々の権利はどこにあるのかということだ」
ワーサイマー氏は別の問題を提起した。データのサイロ化だ。
「私は様々な組織と協力してデータ共有を実現するために長い時間を費やしてきた」と同氏は述べた。「永遠にかかる。私にとっては当然のことだが、より多くの情報にアクセスできれば、より良い意思決定ができることはわかっている。疑問の余地はない。結局のところ、私はテクノロジストであり、人類に利益をもたらすことを目指しているだけだ」
例えば、同氏は保険の拒否、つまりデータに基づくプロセスを標的にした。
「保険会社が何かの理由であなたの保険を解除することを許すべきではない」と同氏は述べた。「すべてのデータを入手すべきだ」
未来のケア
これらの免責事項を踏まえて、パネルは今後の展望についていくつかのビジョンを示した。リンドマーク氏は、アマゾンの配送サービスがゲームを変えた小売などの他の分野における他の例について語った。
「医療も同じように変革しなければならないと思う」と同氏は述べた。「私にとって、病院とクリニックは将来的には単なるノードになる。患者の旅における1つのポイントであり、主要なポイントではない。そして、多くのケアはその患者がいる場所で行われることになると思う。それは自宅かもしれない。車の中かもしれない。データは様々なソースから入ってくる」
このためには、システムが信頼できるものである必要があると同氏は指摘した。
ワン氏は、AI対応の病院がどのようなものになるかについて描写した。
「その多くは実際にスタートレックのロードマップから来ていると思う」と同氏は述べた。「つまり、スタートレックの医師は、我々が将来そのインタラクションがどうなることを望んでいるかをほぼ示している。アンビエントで、非常に体験的で、そこで提供される情報は実際に我々のために事前に考えており、そのようなタイプのアンビエントシステムを今後構築できることが鍵になると思う」
米国の医療システムにおける障害
これらすべてをさらに分析する中で、リンドマーク氏は重要な認識に直面した。米国の医療はあまりにも高額だということだ。
「医療費、医療は米国ではあまりにも高額だ」と同氏は指摘した。「医療を受けるのに費用がかかりすぎる。その一因は、医療が非常に資本集約的だからだ。特にカリフォルニア州では、規制により、病院のような高価な建物を建設しなければならない。だから、その資本投資の必要性を排除できなければならない。そして、AIがそれを実現するのに役立つと私は信じている」
エッジでの医療データが役立つ可能性があるとワーサイマー氏は示唆した。
「新しいデバイス、装着する非常に小さなデバイスによって、病院の大型で高価な機械の仕事ができるようになる」と同氏は述べた。「そして今では、データを通信し、データをローカルで処理できる」
これらは、米国だけでなく世界中で、AIによる医療のイノベーションを推進する洞察の一部だ。続報をお待ちいただきたい。
